在计算机科学中 K M G T分别表示什么？ ontology在计算机科学中到底是什么

简单的说是一种容量单位，KB=1024 B
MB=1024*1024 B =1024 KB
GB=1024 MB
Tb=1024 GB

简单的说是一种计算机信息的容量单位
（千比特）k KB=1024 B
（兆比特）M MB=1024*1024 B =1024 KB
（千兆比特/吉比特）G GB=1024 MB
（千吉比特）T Tb=1024 GB
当k m g t为标准单位时换算关系如上，作为商业单位时（如市面上卖的硬盘标的容量）换算关系为1 M=1000 K;1 G =1000 M, 1 T=1000 G。

又：
这叫计算机科学？？？？？

（千比特）k KB=1024 B
（兆比特）M MB=1024*1024 B =1024 KB
（千兆比特/吉比特）G GB=1024 MB
（千吉比特）T Tb=1024 GB
当k m g t为标准单位时换算关系如上，作为商业单位时（如市面上卖的硬盘标的容量）换算关系为1 M=1000 K;1 G =1000 M, 1 T=1000 G。

计算器上的m+，m-是什么意思~

M是Memory（存储）的简称.
M＋就是在原有存储信息的基础上进行加法运算。
M－就是在原有存储信息的基础上进行减法运算。

扩展资料计算器里面有一个存储器，默认状态下是空的（即0）。它能保存任意一个数值，也只能存一个值。你可以把它当成一个只能保存一件东西的盒子。
MS：存当前显示的数值
MC：清除已存的数据
M-：用已存的数值减去当前显示的数值后，再将结果保存
M+：用已存的数值加上当前显示的数值后，再将结果保存

种类”(kind)是指对那些具有共同性质的物体给出的一种范畴的划分，或者说所有这个种类中的成员都具有(也只有这个种类中的成员才能具有)这一组性质。更确切地说，对每一个种类K，就会有一组性质N，其中每一条性质都是必需的，而所有这些性质组合起来，就成了可以成为K的成员的充分条件；即，“x是K的成员，当且仅当x具有N中的每一条性质”。IDEF5是用以获取本体论的，要抓事物的本质，当然就要以种类的划分及其基本性质作为研究的出发点。

事物的性质，首先可以区分为“本质的”(essential)和“附属的”(accidental)两种。然而，IDEF5要用来获取企业本体论，问题会复杂得多，因此要把“种类”的定义作些灵活性的修正。把那一组用以确定种类K中成员的性质，称之为“限定性的性质”(defining properties)。

“种类”(kind)和其他数据模型中提到的“类型”(type)和“类”(class)，都是对个体集合的分类，都是可以有多个示例的。但是，种类(kind)和类型(type)的实例是可以随时间改变的，但种类本身则不变。例如，“雇员”种类，并不因为一个企业雇员数目的增减、具体人员的变动而改变这个种类本身。而类(class)则有时依赖于一些可记录的个体的集合，略有差别。

性质和属性

本体论中要明确区分性质(property)和属性(attribute)。属性最好被看作一种函数，它一定要被赋予一个值。例如，属性“…的颜色”(简称“颜色”)，就把每一个对象映射到它的颜色；属性“…的年龄”(简称“年龄”)，就要把每个雇员映射到他/她的年龄。而性质则是直观的，事物的特征，所有个体所共同具有的一般抽象的特征。

事物总要求显示某种属性值。事物的“颜色”(属性)是红的(属性值)，则其有性质“是红色的”。雇员的“年龄”(属性)是40(属性值)，他就有一条性质“年龄是40岁”。

在建立本体论的实践中有时分不清性质和属性，所以IDEF5中有时用一个中性名词“特征”(characteristic)，包容了这两个词。

关系

除了各个个体的性质和属性，本体论中当然要考虑个体之间的连接或关联，称之为“关系”(relation)。例如，“工作在…”关系，就是一个雇员与其所工作的部门之间的关系。 “关系”是可以多重示例的，并且是强制性的。在本体论中，一般说“关系”是存在于二者之间的，但并不排斥存在于三个以上个体之间的关系。

二阶性质和关系

上面说到了“性质”和“个体”。显然，这是不同逻辑类型的东西。性质是不同个体间共有的抽象的通用的特征。同样，关系也是不同的成对的(或三个以上)个体之间共有的通用的关联。因此，性质和关系是从个体的特征中抽象出来的，就被认为是一种更高的(更抽象的)逻辑类型。

如果把个体看作是“一阶对象”(first-order objects)，一阶对象的性质和关系就叫做一阶性质和关系(first-order properties and relations)。然而存在于个体之间的性质和关系，本身也是一种可识别的(虽然是抽象的)对象，因为它们比普通一阶对象在抽象程度上高了一级，被看作是更高的逻辑类型，就称之为“二阶对象”(second-order objects)。而一阶性质和关系作为一种对象，它们也有自己的性质(就不是用于个体的)，例如，性质“具有至少一个实例”。这种性质因是用于二阶对象的故称为“二阶性质”(second-order properties)。另外，二阶对象相互之间存在着关系，例如，在两个种类之间存在的“具有比…更多的实例”关系。又如，存在于一个给定种类和包含着它的一个更通用的种类之间的“子种类”(subkind)关系；人类是哺乳类的子种类，数控机床是机器的子种类。有些二阶关系把个体作为其变元，如“是…的实例”关系，就存在于一个个体a与一个种类K之间（当a是K的一个实例时）。这种不同逻辑类型对象之间存在的混合类型关系，也称为是二阶的。因此，二阶关系(second-order relation)就是至少包含一个一阶性质或关系作为其变元的一种关系。


部分、整体和复杂种类

实际上IDEF5中有很多种类的个体，其本身就是由许多各种“种类”的其它对象所组成的复杂种类。一般来说，这些个体所以被看作是简单的，只是因为在那个研究场合下，不必要考虑其合成特性。而同一个事物，在另一些场合下，某个对象种类的合成特性要突出地考虑时，这个对象种类，就要把其它种类的对象看作其“部分”(或零件)(parts)。所以在IDEF5中有一个基本的“是…的部分”关系，存在于一个个体与将此个体作为其一部分的那个更复杂的个体之间。譬如，火花塞与引擎，就存在这种关系，读作“火花塞是引擎的一部分”。而这种具有其它“种类”作为其“部分”的种类，被称为“复杂种类”(complex kind)。

IDEF5中的“是…的部分”关系，也完全具有两个(高阶的)性质:

·反身性(reflexivity)----每个对象都是其本身的“部分”；
·传递性(transitivity)----对象a的部分的部分，也是a的部分。

譬如火花塞是引擎的“部分”(零件)，引擎是汽车的“部分”，故火花塞也是汽车的“部分”。

过程、状态和过程种类

分析研究对象的种类，离不开实例所涉及的“过程”(processes)。过程涉及两类变化: “种类”的改变和“状态”的改变。例如，一个燃烧过程，一定数量的木头变换成了灰和煤气，木头本身被完全毁掉了，对象发生了“种类”的改变。另一种情况，如冰溶化为水，汽车喷上了另一种颜色的漆。对象本身性质没有变，只是“状态”(states)改变了。正象对象可以有“种类”，过程也有其通用的“种类”，不同的个别事件(events)就是其实例。然而，过程是指“发生的事物”，所以不仅要包含其它事物作为其“部分”(如前述“复杂种类”的实例)，还要指出“发生”在一个时间段上，并表明事物在这个时间段内，至少某一部分时间内是“真”(true)的。由此特点，过程之间也是可以关联的，也可以存在“子种类”关系