正态分布计算公式

sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；

2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；

3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；

其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。

由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。

由此可见X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。

扩展资料： 

曲线应用

综述

1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

2、制定参考值范围

（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

4、正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。

参考资料来源：百度百科-正态分布    

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正态分布计算公式是怎样的?
答：正态分布可加性公式是：X+Y~N(3，8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。即X~N(u1，(q1)^2)，Y~N(u2，(q2)^)则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2，(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)

正态分布计算公式
答：正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个非常重要的概率分布。在数学、物理及工程等领域以及统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐进公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S....

正态分布计算公式是什么?
答：正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数（probability density function，PDF）如下所示：f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-(x - μ)^2 / (2σ^2))在这个公式中：- x 是随机变量的取值；- μ 是正态分布的均值（期望值），决定了分布的中心位置；- σ 是正态分布的标准差...

正态分布计算公式是什么?
答：正态分布密度函数公式：f(x)=exp{-(x-μ）²/2σ²}/[√（2π）σ］。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值，即可算出f值。正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

正态分布计算公式?
答：在统计学中，正态分布（也称为高斯分布）可以进行加减乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法：1. 加法：如果有两个正态分布X和Y，其均值分别为μ₁和μ₂，方差分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布，其均值为μ = μ₁ + μ₂，...

正态分布计算公式
答：15，16。EX（X上面一横杠）=E[（X1+X2+……+Xn）/n]=1/n [E（X1)+E(X2)+……+E(Xn）]=1/n (U+U+……+U)=U ^f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^dao2]f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/...

正态分布计算公式是什么?
答：正态分布可加性公式是：X+Y~N(3，8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。即X~N(u1，(q1)^2)，Y~N(u2，(q2)^)。则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2，(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)。正态分布的由来：正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家...

正态分布的加减公式是什么?
答：其中，正态分布的加减计算公式指的是两个正态分布变量之和或差的分布计算公式。式中，μx和μy分别是X和Y的均值，σx^2和σy^2分别是X和Y的方差。加减计算公式的意义在于，通过已知的X和Y的分布参数，可以对它们进行加减运算后得到一个新的正态分布变量，同时也可以求出这个新变量的均值和方差。

正态分布计算公式
答：X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...

正态分布计算公式
答：独立正态的线性组合：Z=2X+Y~N(2*720+640,4*30^2+25^2)Z=X-Y~N(720-640,30^2+25^2)。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个...