单因素方差分析结果解读

作者&投稿:广月 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

您好,使用SPSS进行单因素方差分析结果解读如下:

在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。

 1、从描述表格可以看到数据共有2组,每组9个ALT数据,平均值和标准差第一组大于第二组。

 2、从方差齐性检验可以看出,在给定显著性水平为0.05的前提下,无论是基于平均数还是中位数等,分析出的显著性都远大于0.05,因此可以认定数据满足方差齐性,可进行单因素方差分析。

3、ANOVA表格即单因素方差分析表,第二栏为偏差平方和,组间为150.222,组内为1777.778,总计1928;第三栏为自由度,组间自由度为1,组内自由度为16,总计17。

第四栏为均方,是平方和和自由度的商,组内均方是150.222,组间均方是111.111,二者的比值就是第五列的F值,即1.352,它对应的P值也就是第六列的值,即显著性为0.262,大于给定的显著性水平0.05,故应拒绝原假设,说明组间有显著差异。



什么是单因素多变量方差分析?

单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究,如果分类变量有两组以上,使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。

SPSSAU操作:

SPSSAU的结果如下:



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单因素方差分析结果分析
答:这是单因素方差分析表,一般的数理统计书中都有介绍。要充分了解还是应当求助书本,以下权当入门:所谓单因素方差分析就是在某因素作用下,以该因素为区分依据分别得到几组数据,并从几组数据方差的差异来推断该因素的影响是否存在或显著。不难看出,方差的差异来源于两方面:一是由某因素引起的组间偏差,...

anova方差分析结果解读
答:anova方差分析结果解读如下:一、定义 方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,是由罗纳德·费雪爵士发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 。二、原理 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:(1) 实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间...

anova方差分析结果解读
答:anova方差分析结果解读如下:组间:df组间 = 组数s - 1 = 10 -1 = 9 MS组间 = SS组间 / df组间 = 0.720046732/9 = 0.08000519 F = MS组间 / MS组内 = 0.08000519 / 0.11936129 = 0.67027753 P-value > 0.05,接受零假设H0:两组样本对应的总体等方差,无显著差异 F crit ...

spss如何解读单因素方差分析结果?
答:   在对多个组别变量进行单因素方差分析时,难免不会遇到一些问题,例如SPSS单因素方差分析因子不显示,SPSS单因素方差分析结果解读,那么遇到这些问题,又该如何解决呢,今天小编就和大家说一说。   一、SPSS单因素方差分析因子不显示    很多用户在使用SPSS对多组...

单因素方差分析spss结果怎么排序
答:机器学习 SPSS结果解读【单因素方差分析】虾虾Shadow 原创 关注 0点赞·9843人阅读 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)主要用于验证两组样本,或者两组以上的样本均值是否有显著性差异(是否一致)单因素方差分析 是指试验中只有一个因素变化,若有两个因素改变则称为双因素试验,若有...

prism双因素方差分析结果怎么看
答:1、首先看各主效应、交互作用的F值和Sig值。2、其次查看prism双因素方差的数值变换。3、最后Sig小于0.05,就是分析结果属于正常反应。

请问但因素方差分析Duncan检验的结果怎么分析,显著性abc怎么标呢_百度...
答:首先,duncan检验也是方差分析事后检验的一种,也就是已知自变量主效应显著的条件下具体分析哪些水平之间有差异,你的例子里该自变量有三个水平 结果主要看alpha=0.05的子集下面的分类,数字1那一列显示,水平3(465.614)和水平2(482.557)之间无差异,他们的差异显著性为0.385,未达显著,类似地,...

方差分析:单因素方差分析结果应该怎么比较?
答:方差分析的总体思想就是要分析这些数据之间为什么有差异,通过对总的差异(总变异)的分解,最终分析出组别之间或组别之内是否有统计学差异。你这个结果表明,四组之间的差异无统计学意义,你的F值为1.55,小于crit3.009,如果大于3.009,就有统计学差异了。参考资料:http://hi.baidu.com/healthstat ...

双因素方差分析结果解释
答:两个变了相互影响,单独主效应不存在。例如,男生和女生如果分开劳动,工作效率比较低,但如果男女搭配效率就提高了,说明两者存在交互效应。具体来说,A单独对因变量的影响不显著,但如果和B共同起作用则影响显著。(南心网 SPSS数据分析)

单因素方差分析结果怎么看
答:方差分析就是对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著,根据试验指标的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。在方差分析中,我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标,影响试验指标的条件称为因素,因素可分为两类,...