机器视觉系统是什么？哪位能详细介绍下？ 机器视觉系统是什么？
2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。（CCD照相机这个说法是很不专业的，机器视觉系统一般都会采用工业相机，工业相机的不同之一就是采用的图像传感器不同，较常见的就是CCD图像传感器和CMOS图像传感器。）
或者：整个机器视觉系统主要是由图像采集与图像处理两大部分构成的，图像采集部分主要包括光源、镜头、工业相机以及图像采集卡，图像处理部分则是由图像处理软件构成的。
3、光源：（光可分为可见光和不可见光，它直接影响输入数据的质量和应用效果）
照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。
背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。
前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。
结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。
频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
4、镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变
5、工业相机：选择合适的工业相机是整个机器视觉系统非常重要的一步
常见的分类：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。
常见的品牌：德国Optronis、瑞士PhotonFocus、美国ISG、德国Smartek等
6、图像采集卡：图像采集卡主要是由视频输入、A/D转换、时序及采集控制、图像处理、总线接口及控制、输出及控制等几大模块构成的。根据机器视觉系统中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。例如：相机若是黑白的，可以选择黑白图像采集卡，当然，由于彩色图像采集卡也可以采集同灰度级别的黑白图像，因此，也可以选择彩色图像采集卡。但是，若相机为彩色的，就只能选择彩色图像采集卡；另外，相机若是模拟相机，所采用的图像采集卡也相应的是模拟图像采集卡。而与数字相机所配套使用的图像采集卡，则应是数字图像采集卡；还有，线扫描图像采集卡既支持线扫描相机，又支持面扫描相机。而面扫描图像采集卡一般只支持面扫描相机，而不支持线扫描相机。还有其他注意事项。
7、机器视觉系统实际应用领域：
军事： 航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛等。
科学研究： 结晶；PIV的流体、粒子研究；燃烧、敷层过程测量。
生产领域：产品喷溅、封装、压轧、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。
生物：运动学、生物力学；生物运动分析：人体、动物动作分析；康复物理治疗等。
医疗：医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。
还有可以应用在体育、运动、汽车等其他领域
希望为大家提供专业的机器视觉解决方案。
机器视觉系统就像机器人的眼睛,把"看到"的,经过"大脑"思考一下,然后发号司令,根据设定要求进行判定.这个回答比较形象吧,呵呵
机器视觉，就是机器的眼睛，功能是和人的眼睛一样的，看东西、分析事物。但是它又是区别于人的眼睛，人眼看东西分析判别事物会有很多的不确定因素，会出现误差，但是机器是有一定标准的不会出现差错。
概括起来就是几大类：
1、定位引导，即给机器指令告诉他去什么地方拿东西；
2、自动装配，即把东西放到指定地方；
3、缺陷检测，这是属于视觉检测类，是由视觉检测系统完成，对产品各种缺陷比如大小不一样、位置不同、有和无、损伤等的检测；
4、测量，这也是属于视觉检测，是对目标产品几何形状的测量；
5、识别，对产品进行识别分析，比如一维码二维码，字符
机器视觉就是机器上使用的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸、伺服电机等等。
视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。
这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。
例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满。
再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。
特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。
视觉检测过程一般由下列步骤完成：
打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。
完成成像之后，就是规划检测区域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。
下一步就是提取特征，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。
特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。
随着科学技术的发展与社会的进步，机器越来越多的应用在人们的生活工作中，而像一些不适合人类工作的环境场所或是简单的重复性工作都渐渐为机器所代替，这是为了适应如今发展越来越快的社会所必须的，利用机器代替人类，企业能节省人力物力，在激烈的竞争中取得优势。
视觉检测技术就是在这种潮流中产生的一种先进技术，运用机器视觉技术能提高用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。同时，减少公司的人工成本支出，节省了财力，是公司生产发展的必然趋势。
那么，问题就来了，对于一般人来说，他们可能会问：视觉检测技术到底是什么样的技术呢，它有什么优势呢？
视觉检测技术其实说复杂也是挺复杂的，因为它综合运用了电子学、光电探测、图象处理和计算机技术等现代前沿科学技术，是一种综合性很强的检测技术；但说简单也简单，本质其实就是用这种技术代替人眼“看”，找出产品可能存在的缺陷或误差。比如，我要一个圆，结果你画了一个正方形给我，我眼睛一看知道你画的是错误的，不是我想要的结果，用拥有这个技术的机器一测，它也能分辨出来，就会告诉你，你的那个画不对，要拿回去重新画啦。
没错，说到底，视觉检测技术的本质是造出机器的眼睛代替人眼测量和判断。
为什么视觉检测技术能代替人眼呢？因为这不是一双普通的眼睛，是检测界的“火眼金睛”。孙悟空的“火眼金睛”能够识别任何一个妖怪，不放过任何一个妖精，视觉检测技术打造的“火眼金睛”也是如此，不放过任何一个产品或零件错误。
视觉检测技术的优势有几个最重要：非接触、速度快、柔性好、精度高。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
所以将机器视觉引入到工业检测中，实现对物体（产品或零件）三维尺寸或位置的快速测量，在现代制造业中有着重要的应用前景，也是产品检测领域的未来。
深圳市捷牛智能装备有限公司就是一家专注机器视觉应用并取得良好成果的企业(部分内容摘自百度百科）
什么是机器视觉系统？~
机器视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
光源：与视觉传感器的照明因素一样，它是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。其光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用基于PC的方案主要针对电子生产测试设备，其优点是高性能、高灵活度和高性价比，十分适合于高难度、高分辨率和高速的机器视觉应用。 所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步.
镜头：镜头选择应注意焦距，目标高度，影像高度，放大倍数，影像至目标的距离，中心点 / 节点与畸变.
相机：按照不同标准可分为标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;单色相机和彩色相机。
图象采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行捕捉，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图象到存储器，而且计算机也快多了，所以现在视觉处理器用的较少了。
工作过程：视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉测试就是用机器代替肉眼来做测量和判断.首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。
机器视觉，就是机器的眼睛，功能是和人的眼睛一样的，看东西、分析事物。但是它又是区别于人的眼睛，人眼看东西分析判别事物会有很多的不确定因素，会出现误差，但是机器是有一定标准的不会出现差错。概括起来就是几大类：1、定位引导，即给机器指令告诉他去什么地方拿东西；2、自动装配，即把东西放到指定地方；3、缺陷检测，这是属于视觉检测类，是由视觉检测系统完成，对产品各种缺陷比如大小不一样、位置不同、有和无、损伤等的检测；4、测量，这也是属于视觉检测，是对目标产品几何形状的测量；5、识别，对产品进行识别分析，比如一维码二维码，字符等。
机器视觉怎么入门?
答：9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。 从上述的工作流程可以看出，机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体...
机器视觉系统都由哪几部分组成?那位高人指点下
答：机器视觉系统主要分为三个部分，机器、视觉以及系统，很多人可能觉得可能有点敷衍，其实概念往往都是从字面意思开始衍生。首先我们来看，机器部分是整个集成系统种负责机械的运动和控制，而视觉部分则是用来让设备“看“到，而想...
机器视觉系统都由哪几部分组成?那位高人指点下?
答：比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关，可以连接多个摄像机，同时抓拍多路信息。机器视觉软件 机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，...
什么是机器视觉
答：■ 连续性 视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者，也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。■ 成本效率高 随着计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统成本效率也变得越来越高。在欧美，一...
什么是智能机器视觉系统,作用是什么
答：所谓的机器视觉系统，其实就是一套基于视觉信息，来完成一定功能的设备。加装有视觉传感器的目的（作用）是为了使设备具备类似人的视觉功能，从而提高设备的智能化程度，从而提高生产线的效率和提升产品质量。利用机器视觉能完成...
机器视觉系统有哪些组成部分_机器视觉系统包括
答：机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要...
机器人和人类视觉系统一样吗,它们眼里是哪样的世界?
答：同样,计算机视觉系统作为人工智能体的一个感知器,也常常为决策提供了最重要的信息。那么,一个理想的计算机视觉系统究竟完成了什么任务,又给智能体提供了怎样的信息呢? 让我们来举一个简单的例子。你走进一家咖啡店,发现你的好友彼得坐...
什么是机器视觉
答：正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。详细应用案例:http://www.gkcity.com/...
机器人视觉是什么?
答：机器人视觉是机器视觉领域下的一个分支。机器人视觉的输入是图像，输出是机器人执行动作。机器人视觉的主要应用范围跟机器人分类有关，对于工业机器人而言，机器人视觉赋予机械臂智能化定位的能力，相机拍照，图像特征提取，手眼...
机器视觉系统由哪几部分构成?
答：机器视觉系统的主要组成部分包括照明、工业相机、镜头、图像传感器、视觉处理系统和通信。照明可以照亮要检测的零件,使其特征突出,从而可通过相机清晰地看到。镜头采集图像并以光的形式将其传送给传感器。机器视觉相机中的传感器将...
