探索性因子分析具有有效的实际意义吗

作者&投稿:堵宣 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
有。
1、揭示变量之间的关联性和潜在结构:探索性因子分析可以帮助了解多个变量之间的关联性和潜在结构,通过分析数据,可以确定是否存在某些变量之间的模式或相似性,进而揭示出潜在因子或维度。
2、变量维度的减少和简化:探索性因子分析可以帮助我们缩减数据集的维度,从而简化数据分析的过程,将多个相关变量聚合到几个因子中,可以减少分析所需的变量数量,降低分析复杂度,并且可以更好地理解和解释数据。

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