从感知、认知、决策、行动四个节点提高元认知能力

什么是元认知？

元认知就是对认知的认知，知道自己在想什么，在做什么，由行动者转变为既行动又观察的双重角色，跳出当局者迷，变成旁观者清。

元认知训练营致力于帮助更多人提高元认知能力，让思维变得清晰敏锐，快速成长的同时，学会爱自己，感受当下的幸福。

学习方法以刻意练习为主，同时结合教是最好的学、用以致学、群体化互助学习等原则，营造真诚鼓励、爱与陪伴的良好氛围。

前两期采用李笑来提出的三个方法，通过坐享、反思、兴趣来训练提高元认知能力。这是很好的，但缺乏目标与反馈，也不够细化，因此第三期做了调整。

元认知就是反思、反省，元认知应当是包括认知闭环的全过程，也就是对我们从信息输入到加工处理，到输出语言行动这一全过程的认知、监控、纠正。

我们做任何事情、任何想法，都逃不过这么一个循环：感知—>认知—>决策—>行动—>感知。因此，我们将元认知反思也分为这四个节点。

目标1： 感知敏锐
训练方法： 身体扫描、坐享、走路冥想等
进度条：
初阶：去除杂念，一心专注。坐享能达到30分钟以上，走路息数定能够1000息不乱。
进阶：

目标2： 去除感知偏差
训练方法： 明理+每日感恩

目标： 纠正认知偏差

训练方法：
1、晨间日记。记下一天的所见所闻、所感所思。记录+反思+计划。
2、总结出常见的认知偏差与谬误，围绕这些偏差进行自我反思，最后通过测试题进行检验。

比如：
自利归因偏差
行动者观察者偏差
错误定价偏差
过度自信偏差
沉没成本效应
事后偏差
幸存者偏见
《超越智商》
……

目标： 在不同的条件下做出理性满意决策
训练方法： 将下面的工具与方法，进行场景运用。
核心思想： 两句话

练习选择能力的方法

决策就是选择，选择决定命运，可惜绝大多数人在重大选择上毫无能力。选择就是要添加必要条件，但要去掉不必要的条件（奥卡姆剃刀原则），很多人掺杂了太多不必要的条件，搞得自己无从选择（所有选择都被过滤掉了），一定要做到仅考虑且不遗漏那些最必要的条件。

练习选择能力方法：
1、从小事做起，用纸笔开始罗列筛选条件；
2、为每个条件重要性打分，然后重新排列（可以是1~5分）；
3、考虑每个条件的必要性，打分只有1和0，要么有必要，要么没必要；
4、30分钟内结果就会一目了然，但还有下一步；
5、第二天再花30分钟重新过一遍（选择越重要重复更多）。

如何做出好的决策

1、完全理性决策。信息完备的情况下，决策就是数学之运筹学（5个工具：规划论，研究给定任务人财物等资源配置的最优决策；网络分析，研究最短路径最小连接最小费用以及最优分派的最优决策；排队论，机器排队等待维修船舶排队等待装卸顾客排队等待服务的最优决策；存储论，研究原材料半成品成品库存的最优决策；投入产生分析，研究有限资源在各部门分配的最优决策）。
2、有限理性决策。不要追求最优决策，而是满意决策（遵循原则：定下最基本的满意标准、考察现有的可选方案、如果有方案满足了最基本的满意标准就不在寻找更优方案）。
3、博弈论。若干决策相互影响时就要用到博弈论了，不止你一个人决策，你和对手的决策相互影响，比如旅游景点的商品不要买，必然宰客，方法是通过用户评价将多个一次性博弈变为连续性博弈。

五种决策工具

决策数
决策树就是一种把决策节点化成树的辅助决策工具，一种寻找最有方案的决策方法。概率树是在决策树的基础上增加了对条件发生的概率的预测，对结果收益的一个评估，然后加权评估得到一个期望值，用这个期望值作为依据辅助决策。
概率树，加上满意度打分
案例：用决策树相亲
通过四个决策节点，年龄、长相、收入、上进，排除了老丑穷还不上进的对象。
概率：80%脾气好，30%未来有钱。
满意度：最低-10分，最高10分。脾气好有钱，10分满意；脾气好没钱，3分；脾气不好没钱的渣男，-10分；脾气不好有钱，-5分。
a、如果不见，没有损失也没有收益，为0；
b、如果见呢，有四种可能性。脾气差有钱的可能性是20% 30%=6%，对这种情况你打-5分，也就是这条概率分支是6% -5分=-0.3分；脾气差没钱的概率是14%，收益=14% -10分=-1.4分；脾气好有钱80% 30%=24%,收益是24% 10分=2.4分；脾气好没钱的概率是80% 70%=56%，56%*3分=1.68分；
简单说，如果你选择见，你的总收益是-0.3分+0.14分+2.4分+1.68分=2.38分，不见的收益是0分，所以赶紧化妆去见面。

德尔菲法
是一种预测方法，是古希腊的一座名城，相传其中的阿波罗神殿可以预测未来，简单说就是把专家的独立观点不断收敛的预测法。
案例：预测图书销量
1、邀请专家。邀请20位相关行业的权威专家，同时准备一些素材供专家预测参考，比如同品类图书以往销量数据、作者背景、图书全文；
2、独立预测。把专家分开，要求给出3个具体数字和理由，比如最低销量、最高销量、最可能销量；
3、统计回归。统计综合各位专家的意见之后匿名反馈给每一位专家，要求重新考虑，多次反馈之后专家不在修改意见，意见也会趋同，术语叫“收敛”。
4、分析结果。综合计算预测的平均数字是最低销量26万册，最高销量60万册，最可能销量46万册。我们用主观概率加权平均法，最低销量25%的概率，最高概率25%的概率，最可能销量给50%的概率，最后26 25%+60 25%+46*50%=44万册。
注意：避免专家集体讨论、专家也可以是一线的管理人员和客户

kt法，把决策的艺术变成技术
兰德公司的两位专家受美国宇航局委托，将1500名善于分析问题做出决策的人进行调查，把他们的高明做法中的逻辑抽取出，变成流程化的方法，这套方法用他们的首字母命名，就是KT法。
案例：想对公司内几个团队进行合伙人制度激励
1、状况分析。问题是什么？应该的结果和实际的结果之间的差异，应该的结果是团队的士气受到巨大激励，实际结果是受到反对。
2、问题分析。
a、首先进行3w1e分析，对象、何时、何地、程度，对问题做“是而不是”的描述。比如，对象是杭州和南京的团队负责人，而不是无锡的团队负责人；何时，是公布合伙人计划之后，而不是之前；何地，是杭州南京，而不是无锡；程度，是2/3的地方拒签，而不是另外的1/3拒签。
b、然后假设到底是什么原因。第一，杭州南京的团队负责人都是坏人，第二公司没有狼性文化，第三合伙人制度有问题；
c、根据3点假设对照3w1e的描述，分析到底哪一个是最可能的原因。坏人与何时不符合，狼性文化与何地不符合，后来请专家一看合伙人制度的确有问题，在同样的合伙人制度下，无锡的项目团队尚有利润，而杭州南京的团队就颗粒无收了。
3、决策分析。你用目标分类法设定了调整的必须目标——同样努力下员工的收入不能减少，和希望目标——在公司利润不减的情况下如能做大蛋糕员工最多可得3倍利益。在此基础之上，你评估了三个方案：
第一，取消合伙人制度，继续沿用基于kpi的奖金制度；
第二，在原有的合伙人制度下，取消公司15%的预留，真正与员工同风险共命运；
第三，设计鸡尾酒式的合伙人制度，常规利润用奖金制，超额利润用分成制。
第一个方案实现了必须目标，但是实现不了希望目标，第二个方案有机会实现希望目标，但必须目标反而有风险，第三个方案实现必须目标，有可能会实现希望目标。
4、潜在问题分析。还存在的问题，避免销售签垃圾项目，销售的一般奖金基数是销售额，另一半是销售利润。

麦穗理论
怎样找到理想的人生伴侣，苏格拉底的第三个学生做法：
1/3观察并把大类麦穗作为最基本的满意标准
2/3验证这个标准
3/3采用西蒙的满意决策论，摘下大类中的第一个
西蒙的满意决策论，遵循以下原则：
第一，定下最基本的满意标准；
第二，考察现有的可选方案；
第三，如果有可选方案，满足最基本的满意标准就不在寻找更优方案。
《指导生活的算法》分两段，第一段的37%确定最基本的满意标准，第二个的63%选择满足最基本满意标准的第一个方案。

基于数据的决策
决策就是与世界的博弈，这个世界的底牌是信息（数据）。
1、对显性数据的统计。比如五分钟商学院专栏的十几万订阅用户中，男女比例如何，这会决定是靠才华还是靠颜值；用户分布在什么地区，这决定线下大课的地点；什么时候阅读专栏，这决定音频发布和留言回复的时间；关于自身运营的显性数据你可以建立IT系统，关于行业趋势的显性数据可以购买分析报告。
2、对隐性数据的调查。只能调查，“焦点小组”用摄像头记录消费者使用产品的全过程，看消费者怎么做而不是怎么说。
3、对全体数据的分析。信息泛滥的时代，大数据做减法

感知是信息输入，认知与决策是信息加工，那么行动就是输出，输出可分为语言表达与行动两个部分，而输出之后我们又要开始收集感知与反馈，进行下一个认知闭环。

目标： 表达力+行动力+感知力（反馈、同理心）
训练方法： 非暴力沟通+雷达里奥目标五步法

非暴力沟通四要素：

实现目标的五步流程法

提高行动力关键是知道下一步要做什么，

以上是第三期元认知训练方案的一些建议，欢迎补充修正。

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认知三段-内控:跑好大脑的四大
答：要回答这个问题,我们先引入一个概念:认知飞轮。科学研究需要找到基本的颗粒。物理学找到了原子,生物学找到了细胞和基因,信息学找到了比特,那么“认知”的基本颗粒呢,我就把它叫做“认知飞轮”。“认知飞轮”由感知 、认知、决策以及行动这四个节点构成:在感知环节,你像个情报员,获取外部信息,所以你需要很敏感; 在...

精神装置
答：      在得到听到罗胖子介绍了，喻敏洪的《人生算法》课程，提到的精神装置的说法，其实就是精神、情绪、专注力的控制法，也就是把自己这个大活人拆成各种零件，再去整修的操作指南。老喻说:把它拆成四个过程：感知、认知、决策和行动，但是一旦拆开后就会发现这四个过程，对我们...

灰度认知与黑白决策
答：一个完整的决策过程有四个重要的点，感知-认知-决策-行动。理性思维和感性思维的区别，往往就是跳过了中间两个步骤，直接从感知跑到了行动。所以，想要培养自己的理性思维，认知和决策两个环节至关重要。可以用概率的底层思维，来重新理解应该怎么去认知，如何作决策。有了概率思维，就能从“理解这件事很...

《人生算法》之认知飞轮
答：关于飞轮我们在战略里学习过增长飞轮，也就是找到增强回路，用关键节点的因，因增强果，果反过来又增强因，形成回路，一圈一圈循环增强，这样才能十倍速、百倍速甚至万倍速的发展壮大。那认知飞轮是什么呢？就是 好奇感知、灰度认知、黑白决策、疯子行动， 然后形成一个闭环，滚雪球一般把这四个环节无限...

灰度认知,黑白决策!
答：我之前有就关于做决策，零散的输出过自己的观点，大致意思就是：看起来很牛逼的决策，都是经历了一番激烈讨论，意见对立，折腾，或许在最后一刻才出来的。今天接触到的8个字，很好的解释了这个内容，那就是：灰度认知，黑白决策。一个完整的决策过程有四个重要的点： 感知-认知-决策-行动。理性思维和...

人生算法:内控控制点
答：内部控制点，我自己的理解就是要主动控制在关键时刻的决策点。跟二段相比，就是我知道在什么情况下使用自动驾驶模式，也知道在关键时刻能够主动启用主动控制模式。作者把人从信息采集到行动的过程分为了，感知、认知、决策、行动。称之为“认知飞轮”。理解为一场4×100米的接力赛跑：“感知”跑完了把...

认知的四个层次分别是什么?
答：认知的四个层次是感知、理解、应用和创造。1、感知层次涉及人类感知信息的能力，如听见，看见，触摸，嗅觉和味觉。2、理解层次涉及对所感知信息的解释和理解，如语言理解和数学概念的理解。3、应用层次涉及如何使用所学知识，如解决问题和决策。4、创造层次涉及创造新的事物或思考方式，如创造一首歌曲或者...

人工智能技术的三大环节完全模拟了人类的思维过程
答：人工智能技术的三大环节确实能够全面模拟人类的思维过程。人工智能技术的三大环节通常包括感知、认知与决策。这些环节紧密相连，共同构成了AI系统的基础架构，使其能够像人类一样进行信息处理与决策。在感知环节，AI系统通过各种传感器，如摄像头、麦克风等，捕捉外界环境的数据。这一过程类似于人类的感官功能，...

从闭环认知模型,来看人生算法的底层逻辑
答：1. 节点问题 即：“在感知、认知、决策、行动”这四个节点上出现问题。2. 链接问题 作为一个闭环系统，我们需要将四个节点串起来。问题往往出现在链接部分，例如：习得性无助、认知失调、明知故犯（决策失误）、屡教不改（行为偏差）。2.1 习得性无助（如下图）：从行为节点至感知...

人工智能需要哪些基础呢?
答：4. 无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。