芒格估值公式怎么应用 APV法项目估值计算怎么用?

作者&投稿:前钢 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
DCF属于绝对估值法,是将一项资产在未来所能产生的自由流(通常要预测15-30年)根据合理的折现率(WACC)折现,得到该项资产在目前的价值,如果该折现后的价值高于资产当前价格,则有利可图,可以买入,如果低于当前价格,则说明当前价格高估,需回避或卖出。
公式中:ROE为净资产收益率,PE为市盈率,d为分红比例。当d为0时,收益率就是ROE了;如果D不为0,而你每次都把分红再买入,其实收益率也是ROE了。
熟悉估值的人对这个公式一定很熟悉:股票价值=FCF/(r-g)其中FCF表示下一年产生的预期价值,r是折现率,g是稳定增长期的增速。该公式就是著名的高顿模型。公式的使用条件是评估的对象比较稳定。

如何应用绝对估值法~

绝对估值法也是常用的估值方法,主要有两种方法:一是现金流贴现定价模型估值法;二是B—S期权定价模型估值法(主要应用于期权定价、权证定价等)。

现金流贴现定价模型估值法

贴现现金流模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票的内在价值。按照收入的资本化定价方法,任何资产的内在价值都是由拥有这种资产的投资者在未来时期中所接受的现金流所决定的。由于现金流是未来时期的预期值,因此必须按照一定的贴现率返还成现值,也就是说,一种资产的内在价值等于预期现金流的贴现值。对于股票来说,这种预期的现金流即在未来预期支付的股利,因此,贴现现金流模型的公式为:

V=D1(1+k)1+D2(1+k)2+D3(1+k)3+…=∑∞t=1Dt(1+k)t

式中:Dt为在时间T内与某一特定普通股相联系的预期的现金流,即在未来时期以现金形式表示的每股股票的股利;k为在一定风险程度下现金流的合适的贴现率;V为股票的内在价值。

在运用上述公式决定一般普通股票的内在价值方面存在着一个困难,即投资者必须预测所有未来时期可能支付的股利。通常使用无穷大的时期作为股票的生命周期,由于未来时期的不确定性,在预测未来时期的股利流时要做一些假定。通常假设股利支付的增长率为g,那么t时点的股利为: Dt=Dt-1(1+g)=D0(1+g)t。

用Dt=D0(1+g)t置换Dt,得出:V=∑∞t=1D0(1+g)t(1+k)t=D0∑∞t=1(1+g)t(1+k)t。

如果g=0,我们得到零增长模型:V=D0/k0;

如果g>0,我们得到不变增长模型:V=D0(1+g)k-g,k>g0;

如果g1≠g2,我们可以得到分阶段增长模型,即多元增长模型。

对于经营业务的经理来说,选择估值方法的问题总是成为对各种选择的出于实用性考虑的比较。不用加权平均资本成本,用什么?与加权平均资本成本法一样,调整现值法也用于对经营或现有资产估值,也即对任何将产生未来现金流的现存资产估值。拓展资料;一、调整现值法(APV)的步骤为:(1)进行业绩预测,得出基本现金流。由于假定是全股权融资,没有财务杠杆,所以基本现金流既可以用股权自由现金流的方法,同时也可以用公司自由现金流的计算方法;(2)将基本现金流和期末价值折现,这时贴现率用假定全股权融资的股权资本成本;(3)评价财务方面的影响,所用贴现率是反映了风险因素的债务资本成本;(4)将两部分相加得到APV。二、调整现值法(APV法)首先由梅耶斯(Myers)提出。在调整现值法下,项目的每项现金流量为两部分:一无杠杆作用(全部为权益资本)的营业现金流量;二与项目融资联系的现金流量。对这两部分进行估价,得出APV=无杠杆作用项目价值+项目融资价值,对现金流量进行分类是为了采取不同的贴现率。APV法首先假设项目全股权融资,算出一个基本现值,根据计划采取的财务策略引起的价值增减进行调整,得出最后的APV。APV法避免了将不同性质的资本成本加权平均可能引起的较大误差,各种价值创造价值清晰明了。三、主要特点(1)按不同类别的现金流量分别采用不同的贴现率进行贴现,而不是对所有的现金流量按统一贴现率进行折现;(2)投资项目的经济效益可分段测算,如果在前段的测算中已表现出经济上可行,则后段追加的有利部分可不必进行测算;(3)总体上具有较大的可容性与可塑性,能更好地适应国际投资项目经济评价的需要。四、折现现金流法都需要预测未来现金流,然后按一个能反映其风险程度的折现率折现,得到未来现金流的现值。但各种方法在实施的细节上各不相同,特别是对财务策略所创造或破坏的价值的处理。调整现值法单独分析财务策略,然后把其价值加到经营价值上,并将调整的折现率直接用于业务的现金流。而加权平均资本成本法是通过调整折现率(资本成本)来反映财务效果,被视为能自动处理财务效果,而不需要任何进一步的调整。

实用的基金估值方法
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耗费1天时间计算目前的市场估值,结果是
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二手车怎么估价格
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在excel表格里把55325估值5.5W怎么设置?
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怎么看股票的估值高低?
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