人工智能伦理体系包含了哪些内容?

作者&投稿:安古 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
:全球范围内针对人工智能伦理准则的讨论已达成基本共识。在此基础上,本文进一步研究4个关键问题:人工智能伦理体系的运行机制问题、人工智能伦理准则的场景落地问题、人工智能伦理风险的预测判别问题,以及人工智能伦理对重大社会问题综合创新的支撑机制问题。这些问题超越了人工智能伦理准则的范围,却是一种完整、有效的人工智能伦理体系所必须解答的。本文的主要贡献是对这4个问题提出一套建议方案。

关键词:人工智能 伦理体系 伦理准则 风险预测 伦理性创新

Ethical system of artificial intelligence: infrastructure and key issues

CHEN Xiaoping

Abstract: On the basis of consensus on ethical guidelines or principles so far reached in the world, four key issues on ethical system of AI will be studied further in this paper: operating mechanisms of AI ethics system, the grounding of AI ethical guidelines in real-world scenarios, prediction and identification of ethical risks of AI technology, and comprehensive innovation mechanisms of handling major social problems supported by the AI ethics system. These issues go beyond the realm of AI ethical guidelines, while they must be solved in order to develop a complete and effective operating system of AI ethics. A preliminary plan for solving these issues is proposed as the main contribution of this paper.

随着人工智能第三次浪潮带来的重要进展,人工智能伦理挑战已成为当前国内外普遍关注的一个焦点,一些组织和机构开展了相关议题的研讨,发布了一批人工智能伦理准则的建议。中国人工智能学会对人工智能伦理问题高度重视,于2018年年中开始组建人工智能伦理专委会。在2019全球人工智能技术大会上,5月26日举行了“全球视野下的人工智能伦理”论坛,在国际上首次提出了人工智能伦理体系规划问题,这意味着人工智能伦理建设开始进入第三阶段,而人工智能伦理体系的关键问题研究提上了议事日程。正如中国人工智能学会理事长李德毅院士在论坛致辞中指出的那样,本次论坛具有里程碑意义。

1 人工智能伦理建设:从伦理准则到伦理体系

人工智能伦理建设已经历了两个阶段。第一阶段是人工智能伦理必要性的讨论,从专业角度说,耶鲁大学Wendell Wallach等美国学者起了带头作用,在国际上引起了普遍重视;从更广泛的背景看,尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》发挥了重要的推动作用。第二阶段是人工智能伦理准则的讨论,欧盟走在前面,中国和其他一些国家也积极参与其中。

在第二阶段,欧盟人工智能伦理高级专家组提出了人工智能伦理的7条准则[1],包括:确保人的能动性和监督性、保证技术稳健性和安全性、加强隐私和数据管理、保证透明度、维持人工智能系统使用的多样性、非歧视性和公平性、增强社会福祉、加强问责制。我国清华大学人工智能与安全项目组提出了6条准则[2]:福祉原则、安全原则、共享原则、和平原则、法治原则、合作原则。据不完全统计[3-15],迄今已有40多个机构或组织提出了各自的人工智能伦理准则建议。总体上看,所有这些准则建议是基本一致的。

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人工智能需要什么基础?
答:人工智能需要学习的基础内容——1、认知与神经科学:具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。2、人工智能伦理:具体包括人工智能、社会与人文,人工智能哲学基础与伦理等课程。3、科学和工程:需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的配合。4、...

工程伦理准则有哪些?
答:工程伦理准则包含以下几个方面:第一,以人为本的原则。以人为本就是以人为主体,以人为前提,以人为动力,以人为目的。以人为本是工程伦理观的核心,是工程师处理工程活动中各种伦理关系最基本的伦理原则。它体现的是工程师对人类利益的关心,对绝大多数社会成员的关爱和尊重之心。以人为本的工程伦理...

人工智能培训学什么
答:认知与神经科学课程群:认知与神经科学课程群主要学习人类的记忆与学习、认知心理学、语言与思维、计算神经工程、神经科学基础。人工智能伦理课程群:人工智能伦理课程群主要学习内容有《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。科学和工程课程群:科学和工程课程群主要学习内容包括新一代人工智能...

什么是工程伦理?
答:有什么区别?土木工程伦理包括安全伦理问题和环境伦理问题以及文化与价值观的冲突与困惑、工程师的职业伦理问题。土木工程的伦理问题除了从工程的维度外,还有更多是从参与工程的专业人士的职业伦理的角度考察的,也就是土木工程师的职业伦理。工程师是技术变迁和人类进步的主要力量,他们不受利益集团偏见影响,对确保技术变革...

人工智能是指什么原理 哪些方面?
答:知识表示与推理:知识表示是指将知识转化为计算机可以处理的形式,例如本体论、语义网等。推理是指基于已有知识进行新的推理和推断,以得出新的结论和发现。智能控制:智能控制是指利用人工智能技术实现对智能系统的控制和优化,例如智能家居、智能交通等。总之,人工智能技术的原理主要包括机器学习、深度学习、...

工程师伦理准则包括哪些内容
答:环境污染、能源危机等一系列问题的出现,使得与工程技术联系最为密切的工程伦理问题成为工程界、哲学界和社会广泛关注的问题。工程师必须遵守工程伦理准则,在工程活动中具有社会责任感,正确的价值观、利益观和强烈的伦理道德意识,才能自觉担负起维护人类共同利益的伦理责任。工程伦理是关于“工程技术人员(包括...

工程伦理责任包括哪些内容呢?
答:工程伦理责任的类型:1、职业伦理责任,可分为义务–责任、过失–责任、角色–责任。2、社会伦理责任。3、环境伦理责任。工程伦理责任的主体:1、工程师个人的伦理责任:工程师作为专业人员,具有一般人不具有的专门的工程知识,他们作为工程活动的直接参与者,工程师比其他人更了解某一工程的基本原理以及所...

工程伦理涉及的主要内容有哪些
答:在20世纪90年代初,学者们就意识到这些方法对于工程学学生和工程实践者是不适用的,至少不适合于面向工程学学生的教学。在20世纪后10年间,由美国国家人文社会科学基金(NEH)和美国国家科学基金(NSF)资助的项目主要地集中在研究如何或以何种方法将工程伦理引入工程学学科教育体系中。案例法就是其中一种...

人工智能带来的伦理问题及其应对
答:在社会伦理关系方面,一方面,人工智能的广泛使用可能从根本上重塑组织互动。比如,作为最重要的伦理再生产组织,学校的教学理念、教学内容、教学方法也可能发生重要变化。在一般无组织的社会活动中,随着人工智能的应用和数据信息环境的改变,社会可能更难就什么是真理和真正的知识达成共识,人们更容易陷入“...

工程伦理学主要研究哪些内容?
答:这对术语总是成对地出现在对这两个术语的定义中。这就好像伦理(ethics)与道德(moral)成对地出现在对它们各自的定义中一样,人们总是习惯于用其中的一个来定义另外一个。戴维斯认为,这在某种程度上是一种循环定义,定义项直接或间接地包含了被定义项。如何定义工程,至今仍然是充满争议的。