互联网大数据对我们职业生涯有什么机遇和挑战吗？ 职业生涯规划采访云计算或大数据相关专业 急
机遇与挑战无限多啊，
大数据是非常厉害，如果你能够及时了解并运用它，机遇不能保证，至少商机无限，赚钱更容易。至于挑战，就是你怎么合理利用大数据资源了，怎么去认识。大数据是庞大的信息资源整合分析，归类统计。不是一般的企业能拥有的资源
随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展， 企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。
面对这种变革，如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理更加智能以及现有数据如何保护，成为企业要面临的棘手问题。
互联网大数据对我们的职业生涯有很大的机遇和挑战，它改变了我们的生活，影响了我们生活的方式
楼主在现在的大数据时代，网络当然会给我们机遇和挑战了。应该说只要我们去努力抓住它，就能够开辟出自己的一片天空。
如何在大数据和分析中提升你的职业生涯？~
世界正在变得越来越数字化，而这一庞大的数据将继续存在。事实上，大数据和数据分析的重要性在未来几年只会继续增长。这是一个非常棒的职业生涯，也可能是你一直想要找到的职业。
在这一领域工作的专业人士可以获得令人羡慕的薪水，数据科学家的平均工资为11.6万美元。即使是在入门级的人也会拿到高薪，平均收入为9.2万美元。随着越来越多的公司意识到对大数据和分析的专家需求，这些工作的数量将会继续增长。接近80%的数据科学家说，目前在该领域工作的专业人员比较短缺。
需要什么样的教育?
大多数数据科学家——92%拥有高学位。只有8%的人拥有学士学位;44%的人有硕士学位，48%的人有博士学位，因此，那些想要提高自己的职业生涯，并有最好的机会从事长期而富有成效的职业生涯的人，将要为获得高等教育而努力。
在该领域的一些最常见的认证包括认证分析专业(CAP)、EMC:数据科学助理(EMCDSA)、SAS认证的预测建模师和Cloudera认证的专业人员:数据科学家(CCP-DS)，各种各样的证书是针对特定领域的能力的。
现在是进入这一领域的好时机，因为许多科学家的工作经验只有不到4年的时间。这仅仅是因为这个领域是新兴的，进入大数据和分析现在正进入一个蓬勃发展的技术领域的底层。
多个工作角色
今天在这个领域工作的许多人在他们的工作中有不止一个角色。他们可以充当研究人员，为公司提供信息数据。他们也可能参与企业管理，大约有40%的人从事这种工作，其他人则从事创造性和发展的工作。多才多艺，能胜任不同的角色会让一个人对团队更有价值。
目前在数据科学领域，技术领域占了41%的工作岗位，但对其他领域也很重要，这包括营销、企业、咨询、医疗、金融服务、政府和游戏。
增加更多的技能
为了对公司更有吸引力，那些在大数据和分析领域的人可以通过额外的课程来增加更多的技能。
可以考虑的一些选项包括:
Hadoop MapReduce和实时处理NoSQL数据库侠盗猎车手支持Excel数据科学与R数据科学与SAS数据科学与Python数据可视化,表机器学习用于R和Python的云
继续学习将为你提供成为任何团队的宝贵成员所需的优势，它显示出主动性和动力，它使你成为公司的一项资产。
跟上变化的步伐
大数据和分析领域不是静态的，随着技术的变化和增长，这个领域也会随之改变。重要的是，那些在这一领域的人以及希望留在该领域的人采取主动，以保持最新的任何可能影响该领域变化的对策。
帮你答一下:
问题1:
我喜欢能发挥我能力，并且我比较认可的领域。没为什么，人性使然。
问题2：
我不喜欢没有前途，容易破产倒闭的方向。因为工作不仅仅是兴趣，也要吃饭。
问题3：
我没什么决定。当年父母替我选了大学的这个专业，我就进了这个领域；而我认为自己既然来了，就要做好，否则既对不起自己，也对不起父母。没什么步骤，就是学好，做好而已。至于其他途径，那是别人的事，条条大路通罗马，别人的事我不操心。
问题4：
坦率地说，这个行业实际上有很细的分工，并不是所有岗位都需要很强的技术。因此，参加培训云云，并不必须。你需要的就是仔细观察各岗位的要求，然后看准你能做什么，然后去准备。其余的就是机遇和运气了。
问题5：
待遇差距极大，从几百元，到几百万不等。
问题6：
主要就是灵活和务实。不能太忠诚，但也不能太跳脱。因为打工没有忠诚一说，用你时告诉你要忠诚；不用你时，弃你如破鞋。所以，为自己考虑，低头做好自己的事，有相应的本事，同时认清形势，看准机会。这就行了。
问题7：
做好本岗位的要求，并尽量满足领导的其他安排。仅此而已。能做好这些，你就已经是很了不起了。现在太多人连这些都做不到。
问题8：
我的主要压力就是自己年龄比较大，在职场上的工作机会越来越少。面临生存风险。
问题9：
相对来说高学历，会投机专营的人比较吃香。低头踏实干活的人比较吃亏。
问题10：
当然很重要。
问题11：
这个很难说，纯看机会。没有一定。
问题12：
国内这个行业目前已经趋于灭亡。未来将更加向电器行业、媒体平台、销售、物业等领域靠拢。
问题13：
我不知道。
问题14：
我不能。
问题15：
我不知道。
大数据在各行业的应用和趋势
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大数据工程师的职业发展前景如何?
答：乃至上升为公司的高级管理层。关于大数据工程师的职业发展问题小编就为大家介绍这么多。可以看到，大数据工程师未来的发展前景还是非常美好的，并且薪资待遇也非常的好，这也是为什么这么多人争相加入到这一行业中的重要原因之一。如果大家心存志远的话，可以选择大数据工程师作为自己职业生涯的长远规划哦 ...
学习数据科学与大数据技术专业对于青年强则国家强有什么好处
答：许多行业都需要数据分析和处理能力，因此学习这一专业可以为青年创造更多就业机会。2、薪资前景：数据科学与大数据技术专业的需求越来越大，相应的薪资水平也相对较高。具备相关技能的青年有望获得更好的薪资待遇和职业发展机会。3、经济发展：数据科学和大数据技术对于国家的经济发展至关重要。利用大数据分析和...
大数据金融专业就业前景怎么样?
答：大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，在海量信息时代，我们获取信息的方式、以及能获取的信息越来越多，但是集合很多的人力物力都没有办法有效整理的数据，大数据技术可以解决，大家都说一句话，掌握了数据，就是掌握了未来，那么学大数据自学好还是参加培训好呢?要学习大数据你至少应该知道什么是...
职业生涯的发展趋势是什么样的?
答：多样化的职业选择：随着社会的发展和技术的进步，人们面临着更多的职业选择。传统的职业边界逐渐模糊，新兴行业和职业不断涌现，给人们提供了更多的机会和挑战。技术驱动的职业：科技的快速发展对职业生涯产生了深远的影响。人工智能、大数据、云计算等新兴技术正在改变许多行业和职业的需求。因此，具备科技技能...
十大数据分析职业趋势
答：九、数据分析工作的职业满意度更高 相比其他IT员工，BI、分析和信息管理人才对职业的满意度更高，同时也面临更高的挑战。十、传统数据分析人才面临转型 传统的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是为了延长职业生涯，他们必须开始拥抱和学习面向未来的数据分析技能，包括大数据平台、非结构化信息管理、文本...
数据科学与大数据技术专业怎么样?学成之后可以从事的职业有哪些?
答：估计到2020年，还会有更多！首先，给大数据下一个定义：第二名是浙江科技大学。这些大学这个专业比较成熟，值得报考。其他数据科学做好学校是理工科基础好，比如人大、电子科技大学、北京邮政、北京信息科技大学、北京师范大学、中国师范大学、上海财经、同济大学、南开大学等等。通过以上分析，我们发现这个专业...
当今大数据时代,互联网行业从业者,该如何选择自己的职业规划?
答：但这不是我想要的人生，如果这样，我会觉得自己很可悲。你必须清楚你想要的是什么，浑浑噩噩终其一生，那这人生有何意义？关于职业选择，我的意见 我从小一直很好强，从来不会让自己输给别人。我这10年的经历，有时候我觉得自己已经很强了，毕竟我能做到的很多事情，周围的人没多少能做到。但最终的...
大数据专业怎么样?
答：3. 编程和技术能力的提升：在大数据技术专业的学习过程中，我需要学习和掌握一些编程语言和技术工具，例如Python、Hadoop、Spark等。这些技能对于提升我的编程和技术能力非常重要，将为我在未来的职业生涯中提供竞争优势。4. 挑战和成就感：大数据技术专业涉及到大量的数据处理和分析工作，工作中的挑战和难题...
大数据时代,什么样的工作才是理想状态?
答：挑战性和成长机会：许多人喜欢面对挑战和困难，因为这样可以让他们感觉到自己在不断成长和进步。他们也希望有机会学习新的技能和知识，以便能够发展自己的职业生涯。有意义和价值：许多人希望他们的工作能够对社会有所贡献，并为他们自己带来满足感和成就感。他们希望能够感受到自己的工作是有意义的，能够为...
