N卡显示设置不可用 您当前尚未使用连接到NVIDIA GPU的显示器 已经用过百度的几乎全部方法 NVIDIA显示设置不可用：您当前未使用连接到NVIDIA ...
分析装完NVIDIA显卡驱动，再次装完之后是可以启动控制面板的，重启之后却又发现『NVIDIA 显卡设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器』。
此时我们排除两个可能：
①驱动程序文件损坏的可能；
②安装驱动程序失败的可能；
重装完NVIDIA显卡驱动能够启动『NVIDIA控制面板』，电脑重启之后NVIDIA显卡驱动某些程序被禁止启动了，导致其无法正常启动。那么极可能是NVIDIA驱动程序服务未启动。打开计算机管理找到NVIDIA Display Container LS 的状态是未启动，将其启动既可。
虽然服务NVIDIA Display Container LS启动类型是自动启动，但是电脑系统重启之后仍是未启动。因此这种情况应该是由电脑上的安全管理软件，如360，腾讯管家，软媒魔方等禁止了。以笔者的360为例，找到『优化加速』后进入启动项。
启动项中找到被禁止启动的『因为理启动程序』，将其恢复启动即可。之后即便是重启NVIDIA显卡驱动的控制面板也能正常启动了。
没毛病N卡本身的问题 我就遇到的过更新几次后就要吗进不去控制面板要嘛不能登录 真难 还好不影响使用 最后不了了之
电脑 总是显示“您当前未使用连接到NVIDIA GPU显示器” 这是怎么回事、、~
出现此提示，是主机上显示器信号线连接错误。
你的电脑应该是双显卡配置，同时具有独立显卡和集成显卡，而英伟达显卡是你的独立显卡。
现在的配置，应该是将显示器连接到集成显卡了，所以独立显卡并没有输出，当然也更无法进行设置了。将显示器信号线接到机箱下侧，躺着的独立显卡的显示接口上，开机即可恢复正常。
扩展资料：VIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处理技术领袖。与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。
全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务，并在音频应用能力方面取得突破。
NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。
NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。
参考资料来源：百度百科：NVIDIA
1，首先右键点击我的电脑，右键选择属性。在弹出的页面中，选择设备管理器。
2，在弹出的页面中，找到显示适配器。右键点击更新或者卸载重新安装。
3，或者使用“Windows + R”组合键，打开运行页面。然后输入msconfig，按回车键。在弹出页面中，点击服务。
4，勾选左下角的隐藏所有 Microsoft 服务，找到 Nvidia Display Container LS 。选中后，点击右下角的应用就可以了。
配有NVIDIA GeForce 系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce 系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。
扩展资料：GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA® 率先推出，现已在世界各地为政府实验室、高校、公司以及中小型企业的高能效数据中心提供支持。GPU 能够使从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序加速运行。
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。
GPU 则有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。
