svm mode是什么？

pss support：pss支持、nx mode：NX的模式、svm mode：支持向量机模式、Core leveling mode：核心升级模式。

Enable、disable CPU virtualization：启用/、关闭 CPU虚拟化。

Enable：启用；disable：关闭。

NX Mode

其实是No-Execute Memory Protection的另一种写法，该选项意思就是不执行内存保护。是在内存中的某些关键段关闭执行限，以防病毒恶意攻击。

由于其对内存的某些关键段进行限限制，因此在超频过程中会影响超频的结果。而且某些本的系统无法安装虚拟机和它也有关系，建议关闭该选项。

一些嵌入式系统使用多任务的操作和控制。这些系统必须提供一种机制来保证正在运行的任务不破坏其他任务的操作。

即要防止系统资源和其他一些任务不受非法访问。嵌入式系统有专门的硬件来检测和限制系统资源的访问。

它能保证资源的所有，任务需要遵守一组由操作环境定义的、由硬件维护的规则，在硬件级上授予监视和控制资源程序的特殊限。

受保护系统主动防止一个任务使用其他任务的资源。因此使用硬件主动监视系统比协调加强的软件历程，提供了更好的保护。

svm mode

是指AMD的虚拟化技术。SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。

在计算机中，虚拟化是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源。

如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。

这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。

在实际的生产中，虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件，从而最大化的利用物理硬件。

支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟。那么该5个特征项对于‘是否吸烟’的分类情况的作用关系研究，则称为‘二分类模型’，但事实上很多时候标签项(因变量Y)有很多个类别，比如某个标签项Y为‘菜系偏好’，中国菜系有很多，包括川菜、鲁菜、粤菜、闽菜、苏菜、浙菜、湘菜和徽菜共计8类，此时则需要进行‘多分类决策函数’转化，简单理解为两两类别（8个中任意选择2）分别建立SVM模型，然后进行组合使用。

机器学习算法常见算法中包括决策树、随机森林、贝叶斯等，上述均有良好的可解释性，比如决策树是将特征按分割点不停地划分出类别，随机森林是多个决策树模型，贝叶斯模型是利用贝叶斯概率原理进行计算。与上述不同，支持向量机模型是利用运筹规划约束求最优解，而此最优解是一个空间平面，此空间平面可以结合特征项，将‘吸烟’和‘不吸烟’两类完全地分开，寻找该空间平面即是支持向量机的核心算法原理。

支持向量机的计算原理复杂，但对其通俗地理解并不复杂，只需要知道其需要求解出‘空间平面’，该‘空间平面’可以把不同的标签项(因变量Y)类别特别明显的划分开即可。类似其它机器学习算法，支持向量机的构建步骤上，一般也需要先对数据进行量纲化处理、设置训练数据和测试数据比例、设置相关参数调优，最终实现在训练数据上有着良好表现，并且测试数据上也有着良好表现即可。

支持向量机模型的原理上，其可见下图。

SPSSAU操作如下：

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