两独立样本T检验的适用范围是什么？

两独立样本t检验，又称成组t检验，两总体t检验，两样本均数比较的t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较。

一、检验目的：

根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。

二、需要满足的条件：

1、随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。

2、正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。

3、方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。

扩展资料：

一、两独立样本t检验应用条件：

1、两样本含量较小，如两样本含量均小于等于60,或至少其中一样本小于等于60；

2、两样本是相互独立的,样本来自的两个总体服从正态分布；

3、两总体方差相等，或两总体方差不等，经过数据转换后方差齐，可以应用两独立样本t检验。

二、当两总体方差不等，经数据转换后方差不齐，需要用t‘检验或秩转换的非参数检验。

三、当样本例数比较大，大于60时，且服从正态分布，可以采用u检验。

参考资料：

百度百科——t检验——两总体t检验（两独立样本t检验）

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什么情况用T检验,什么情况用F检验?
答：但二者有着实质性区别，如果是比较不同性别，婚姻状况(已婚和未婚)样本对某变量的差异时，应该使用独立样本T检验。如果比较组别之间有配对关系时，只能使用配对样本T检验，配对关系是指类似实验组和对照组的这类关系。另外独立样本T检验两组样本个数可以不相等，而配对样本T检验的两组样本量需要完全相等。...

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差
答：单因素方差分析适用于3组级以上的差异分析，独立样本t检验适用于2组差异比较

单个样本t检验和独立样本t检验的适用条件
答：关于单个样本t检验和独立样本t检验的适用条件这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、如果是差异的话 一般用T检验 如果检查效果一般用独立样本。

如何用统计学检验数据的真实性?
答：T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种：独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。卡方检验：卡方检验是一种分析类别数据差异性（独立性）的方法。是一种通过频数进行检验的方法。原假设为观察频数...

请简述两总体均数作独立样本假设检验可以采用的统计方法及适用条件
答：当两样本满足正态独立方差齐条件时，可以t检验比较两样本均数；当仅方差齐不满足时可以使用t'检验比较两样本均数。当样本量较大时可进行z近似。虽可使用方差分析处理满足t检验条件的两样本，但结果与t检验一致。如不满足上述t检验前提条件，可使用wilcoxon秩和检验或曼尼惠特U检验。

t检验用于几个平均数
答：双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。注意事项 1、选用的检验方法必须符合其适用条件（注意：t检验的前提：来自正...

单样本t检验和独立样本t检验区别
答：单样本t检验和独立样本t检验区别如下：单样本和独立样本的t检验是统计学中常用的两种方法，用于比较两组数据之间是否存在显著差异。这两种方法在应用上有一些区别。本文将分别说明单样本t检验和独立样本t检验，并比较它们之间的异同点。首先，单样本t检验用于比较一个样本的均值与一个已知的常数之间是否存在...

独立样本t检验是什么
答：t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。

概要T检验
答：概要T检验细分为两种，分别是单样本T检验和独立样本T检验。· 单样本T检验：用于分析一组数据与某数字的差异性。· 独立样本T检验：用于分析两组数据的平均值差异性。除了概要T检验，SPSSAU也支持使用均值Z检验分析数据差异性，其使用方法可T检验完全相同。从理论上看，T检验更适用于小样本（样本量< ...

t检验的应用条件是什么,如何判断
答：单总体T检验条件：总体正态，总体方差未知 双总体T检验条件：总体正态、方差均未知且 1、总体方差相等，独立样本 2、相关样本 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量...