人工智能可以分为哪三个级别

1、弱人工智能

可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。

2、强人工智能

拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。

3、超人工智能

人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。

扩展资料：

模式识别

采用模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎。

2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别。

自动工程

自动驾驶（OSO系统）。

印钞工厂（流水线）。

猎鹰系统（YOD绘图）。

知识工程

专家系统。

智能搜索引擎。

计算机视觉和图像处理。

机器翻译和自然语言理解。

数据挖掘和知识发现。

参考资料来源：百度百科-人工智能

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人工智能发展的三个阶段 知识期
答：人工智能的发展大概分为三个阶段。第一个阶段，我们称之为计算智能，即让计算能存会算：机器开始像人类一样会计算，传递信息。例如分布式计算、神经网络。它的价值是能够帮助人类存储和快速处理海量数据，是感知和认知的基础。第二个阶段，我们称之为感知智能，即让计算机能听会看：机器开始看懂和听懂，...

人工智能大体可分为哪四个层次?
答：工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...

人工智能是福还是祸?
答：还可以升级为引导人员、巡逻人员、有偿接送旅客人员等等服务类型的人员。所以,我们完全不用担心人工智能时代会失业的问题,人工智能只会让我们从事更加专业,更加有价值的工作。 每一次 科技 革命,既是机遇,又是挑战!但无一例外,是推动人类 历史 往前跨越的契机! 人工智能分5个级别: 第1级: 基础一对一输入和输出...

人工智能发展的三个阶段
答：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的发展大概分为三个阶段。第一个阶段，我们称之为计算智能，即让计算能存会算，机器开始像人类一样会计算，传递信息。第二个阶段，我们称之为认知...

人工智能分为哪几种?
答：人工智能领域六大分类：1、深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。2、自然语言处理：自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种...

中国的人工智能现在发展到什么阶段了?
答：在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”目前AI的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。但在弱人工智能阶段，AI的发展也要被划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。

智能制造体系包含哪几个层次
答：2、单元层：单元层是指将多个设备组合成一个智能工作单元，具备更高级别的智能化能力。在单元层中，设备之间可以实现互联互通，共享数据和信息，以实现协同工作和资源优化。单元层通过集成和优化设备的功能，提高生产的柔性和智能化水平。3、车间层：车间层是整个生产车间的管理和控制中枢，负责协调和监控...

人工智能包括哪些方面?
答：工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...

人工智能分析依赖大数据,可以分为图像预处理 特征筛选和什么三个...
答：人工智能分析依赖大数据，可以分为图像预处理，特征筛选和预测与识别阶段。人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习，大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。如果说大数据相当于人的大脑存储了海量知识，而人工智能则是吸收了大量的数据，并不断的深度分析创造出更大的价值。人工智能离不...