用matlab中con函数求卷积 如何用matlab实现两个函数的卷积运算
nction coresult = xcorr_my(A,B)
% XCORR_MY 自编相关函数
% copyright @lskyp 2009
% 2009.05.11
length1 = length(A);
length2 = length(B);
if length1 ~= length2
if length1
function coresult = xcorr_my(A,B)
% XCORR_MY 自编相关函数
% copyright @lskyp 2009
% 2009.05.11
length1 = length(A);
length2 = length(B);
if length1 ~= length2
if length1 > length2
B = [B zeros(1,length1-length2)];
else
A = [A zeros(1,length2-length1)];
end
end
N = length(A);
coresult = zeros(1,2*N-1);
for k = 1:N
temp = A*B(k);
end
for k = 1:N
temp = [zeros(1,2*N-1-k+1-N) temp zeros(1,k-1)];
end
for k = 1:N
coresult = coresult+temp;
end
给分吧
matlab中求两个函数的卷积~
连续函数也需要数字化，如 y(x) = f(x) * g(x); 这里*代表卷积, 如：
% 假定f(x) = sin(x), x的范围是[-1, 1];
% 假定g(x) = cos(x), x的范围是[0, 1];
% y(x)为f(x)和g(x)的卷积，为待求函数
dx = 0.01; % 设定数字化的最小精度
x = -1 : dx : 1;
fx = sin(x); % 数字化后的f(x);
x = 0 : dx : 1;
gx = cos(x); % 数字化后的g(x);
yx = conv(fx, gx); % yx即为所求的卷积函数;
在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数
y=conv(x,h)计算卷积。
（1）即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。
实现差分方程，先从简单的说起：
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])，实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0=1
(x[1]之前状态都用0)
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
（2）y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。
卷积公式：z(n)=x(n)*y(n)=
∫x(m)y(n-m)dm.
程序一：以下两个程序的结果一样
（1）h
=
[3
2
1
-2
1
0
-4
0
3];
%
impulse
response
x
=
[1
-2
3
-4
3
2
1];
%
input
sequence
y
=
conv(h,x);
n
=
0:14;
subplot(2,1,1);
stem(n,y);
xlabel('Time
index
n');
ylabel('Amplitude');
title('Output
Obtained
by
Convolution');
grid;
（2）x1
=
[x
zeros(1,8)];
y1
=
filter(h,1,x1);
subplot(2,1,2);
stem(n,y1);
xlabel('Time
index
n');
ylabel('Amplitude');
title('Output
Generated
by
Filtering');
grid;
程序二：filter和conv的不同
x=[1,2,3,4,5];
h=[1,1,1];
y1=conv(h,x)
y2=filter(h,1,x)
y3=filter(x,1,h)
结果：y1
=
1
3
6
9
12
9
5
y2
=
1
3
6
9
12
y3
=
1
3
6
可见：filter函数y(n)是从n=1开始，认为所有n<1都为0；而conv是从卷积公式计算，包括n<1部分。
因此filter
和conv
的结果长短不同
程序三：滤波后信号幅度的变化
num=100;
%总共1000个数
x=rand(1,num);
%生成0~1随机数序列
x(x>0.5)=1;
x(x<=0.5)=-1;
h1=[0.2,0.5,1,0.5,0.2];
h2=[0,0,1,0,0];
y1=filter(h1,1,x);
y2=filter(h2,1,x);
n=0:99;
subplot(2,1,1);
stem(n,y1);
subplot(2,1,2);
stem(n,y2);
MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：
C
=
conv2(A,B)
C
=
conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma+mb-1)×(na+nb-1)。
例：
A=magic(5)
A
=
17
24
1
8
15
23
5
7
14
16
4
6
13
20
22
10
12
19
21
3
11
18
25
2
9
>>
B=[1
2
1
;0
2
0;3
1
3]
B
=
1
2
1
0
2
0
3
1
3
>>
C=conv2(A,B)
C
=
17
58
66
34
32
38
15
23
85
88
35
67
76
16
55
149
117
163
159
135
67
79
78
160
161
187
129
51
23
82
153
199
205
108
75
30
68
135
168
91
84
9
33
65
126
85
104
15
27
MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为：
Y
=
filter2(h,X)
其中Y
=
filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如：
其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。
Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：
h
=
fspecial(type)
h
=
fspecial(type,parameters)
参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
type=
'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
怎么用matlab求函数卷积?
答：MATLAB里面求卷积可以直接使用函数conv，至于具体如何使用该函数，可以在MATLAB命令行窗口输入 help conv 然后点击回车即可
matlab 使用conv_m函数
答：在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数y=conv(x,h)计算卷积。（1）即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。实现差分方程，先从简单的说起：filter([1,2],1,[1...
matlab 怎样用conv()函数求 sin(t)和cos(t)的卷积
答：呵呵时域的卷积等于频域的直接相乘 我们先将他们傅里叶变化，相乘后反傅里叶变化就可以了 conv是离散信号的卷积，不是连续信号的卷积函数 >> f=fourier(sin(t))*fourier(cos(t))f = i*pi^2*(dirac(w+1)-dirac(w-1))*(dirac(w+1)+dirac(w-1))>> ifourier(f)ans = i*pi^2*(-i...
matlab中的conv是什么意思?
答：Conv函数返回的结果是向量y，表示A和B卷积的结果。调用conv函数时，可以使用"same"，"valid"和"full"等参数来指定输出矩阵的大小、输出值及其它性质。对于大型的卷积运算，MATLAB还提供了一些优化选项，可以帮助缩短计算时间和提高计算效率。
matlab中的conv是什么意思
答：Conv函数的语法通常为y=conv(A,B),其中A和B是要进行卷积的两个向量或矩阵。Conv函数返回的结果是向量y，表示A和B卷积的结果。调用conv函数时，可以使用"same"，"valid"和"full"等参数来指定输出矩阵的大小、输出值及其它性质。对于大型的卷积运算，MATLAB还提供了一些优化选项，可以帮助缩短计算时间和...
如何利用Matlab求解离散时间系统卷积和
答：首先你得定义卷积函数 function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt);f=conv(f1,f2);f=f*dt;ts=min(t1)+min(t2);te=max(t1)+max(t2);t=ts:dt:te;再得利用conv函数进行卷积就行啦！
关于MATLAB 卷积积分的实现
答：t0=t1(1)+t2(1); %计算序列f非零样值的起点位置 t3=length(f1)+length(f2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度 t=t0:p:(t3*p+t0); %确定卷积和f非零样值的时间向量 subplot(2,2,1)plot(t1,f1) %在子图1绘x(t)时域波形图 title('x(t)')xlabel('t1')ylabel('...
matlab怎样求两个序列的线性卷积
答：x=[-0.5,0,0.5,1]; kx=-1:2; h=[1,1,1]; kh=-2:0; y=conv(x,h); k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end); stem(k,y);
matlab中conv函数是什么意思?
答：conv（）函数是用于计算向量的卷积和多项式乘法。使用说明：w=conv（u，v）u，v为向量，其长度可以不相同。实例1：多项式乘法，（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））w =1 7 16 18 8 P=poly2str(w,'s')P =s^4 + 7 s^3 + ...
matlab中filter和conv函数有什么区别?
答：区别在于：在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。而y=conv(x...
