χ分布、 t分布、 F分布有什么作用？
作者&投稿：嬴炎 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
χ（Chi）、t和F分布是统计学中常用的概率分布。
1. χ（Chi）分布：
χ分布是自由度为n的卡方分布，用于描述一组相互独立的标准正态分布随机变量的平方和。它常用于统计推断、假设检验和置信区间的计算。
2. t分布：
t分布是自由度为n的t-分布，用于描述小样本情况下样本均值的分布。它在统计推断中经常用于估计总体均值或进行假设检验。
3. F分布：
F分布是两个独立卡方分布的比值的分布，用于描述两个方差估计值的比较。它常用于方差分析和回归分析中，用于检验多个总体方差是否相等。
这些分布在统计学中起到了重要的作用，用于推断统计模型、假设检验和参数估计等方面。
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1. χ（Chi）分布：
χ分布是自由度为n的卡方分布，用于描述一组相互独立的标准正态分布随机变量的平方和。它常用于统计推断、假设检验和置信区间的计算。
2. t分布：
t分布是自由度为n的t-分布，用于描述小样本情况下样本均值的分布。它在统计推断中经常用于估计总体均值或进行假设检验。
3. F分布：
F分布是两个独立卡方分布的比值的分布，用于描述两个方差估计值的比较。它常用于方差分析和回归分析中，用于检验多个总体方差是否相等。
这些分布在统计学中起到了重要的作用，用于推断统计模型、假设检验和参数估计等方面。
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