数据分析的常见工具有哪些？ 常用的数据分析工具有哪些

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

平常最常见的应该就是EXCEL了，如果数据量大了，用EXCEL肯定会承受不住，甚至到了大数据级别的话，那就只能用BI工具了，国内BI工具比较多，而且也要分类，拿亿信华辰产品举例，比如针对报表工具你用亿信BI或者I@Report，但是如果针对数据挖掘分析或者数据大屏可视化，可能用的又是亿信ABI、豌豆DM了，所以工具比较多，看你自身是想做什么。

1、流量分析类：
· Google Analytics
· 百度统计
· CNZZ

2、App 分析类：
· 友盟
· TalkingData
· 百度移动统计

3、用户行为分析类：
· Mixpanel
· Heap Analytics
· 神策分析
· 诸葛IO
· GrowingIO

4、数据可视化类：
· Tableau
· Qlik
· BDP
· 永洪BI

5、应用市场监控类：
· App Annie
· ASO100
· ASO114

6、广告效果监测类：
· AppsFlyer
· Adjust
以上统计仅供参考

初级的Excel
高级的有SAS SPSS kettle
编程的有R语言 python语言
还有一些是报表工具
编程工具比较重要，因为可以自己根据情况编辑，而不是只能用现成的

不同的平台对应的数据分析工具也是不一样的，B站的话可以使用火烧云数据，B站权威的大数据分析平台，数据分析精准专业。

常用的大数据分析软件有哪些？~

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

分析统计的工具和方法有哪些?
答：分析统计的工具和方法有很多，以下是一些常见的工具和方法：1.描述性统计分析：通过对数据的汇总和描述，揭示数据内在的数量规律性。它主要包括数据的离散程度分析、平均分析、分布以及一些基本的统计图形。2.相关分析：通过研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关...

大数据分析工具有哪些
答：大数据分析工具有：1、R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。在这个强大的帮助下；语言，数据科学家可以轻松创建统计引擎，根据相关和准确的数据收集提供更好、...

商业数据分析工具有哪些?
答：4.Power BI Microsoft Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发(这个...

常见的大数据分析工具有哪些?
答：2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;1、...

目前都有哪些数据分析的工具
答：数据分析工具，我们常见的就有。excel。powerBL。tableauBL。r。python等。选择哪个工具，首先要了解自己的工作？或者想想从业方向朝着偏重数据的数据科学方向发展，还是偏业务的商业分析方向。excel。数据科学家在用。不懂数据的人也会用。他可以说是无人不知无人不晓。如果与其他几个工具放在一起。excel...

常用的大数据分析软件有哪些?
答：数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

数据分析的工具都有哪些?
答：我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表现层的数据分析工具的内容以及介绍，希望这篇文章能够帮助到大家。首先给大家说一说数据分析层。对于数据分析层有很多的分析工具，当然我们最常用的就是Excel，除了Excel...

好用的数据分析可视化工具有哪些_数据可视化工具软件有哪些
答：2.CSV/JSON CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。3.GoogleChartAPI GoogleChartAPI工具集中取消了静态图片功能，...

数据分析工具类软件,好用的有哪些
答：三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计...

常用的数据分析工具有哪些_分析工具
答：。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和MacOSX等版本。