工业数据有哪些特点

工业数据有哪些特点介绍如下：

一是多源性获取，数据分散、非结构化数据比例大

工业大数据来源广泛且分散，有来源于产品制造现场工控网监控数据，有来源于互联网的客户、供应商数据，有来源于企业内网的经营管理数据。海量异构多源多类数据难以有效集成，语义描述困难，不能实现面向系统生命周期管理的数据协同管理。

二是数据关联性强，有关联也要有因果

工业大数据的产生和应用都围绕产品全生命周期、企业主价值链等，数据间关联性强且分析准确性要求高。不但要利用大数据给出决策也要用大数据给出决策依据。工业大数据预测精度低，准确性和可靠性不高，无法满足安全性要求。

三是持续采集、具有鲜明的动态时空特性

工业大数据来源于工控网络和传感设备，具有实时性强、连续性、稳定性要求高等特点，需要采用可靠的数据采集、存储、管理的工具进行管理，另外涉及国计民生领域还要求整个平台安全可控。工业大数据分析的实时性要求高，动态控制困难，量化难度大。

四是与具体工业领域紧密相关

工业大数据产生依赖于CPS网络和智能产品，但目前面向信息物理融合系统的分析方法单一，无法实现闭环、多层次、多阶段、自比较等的综合分析;面向智能设备和智能产品的故障检测能力不足，健康预测管理水平低，无法实现面向产品可靠性的深层次分析。

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大数据具有的四大特征
答：快速流转的数据就像是不断流动的水，只有不断流转才能保证大数据的新鲜和价值。第三、多样的数据类型:大数据的第三特征就是数据类型的多样性，首先用户是一个复杂的个体，单一的行为数据是不足以描述用户的。目前WiFi行业对...

大数据有哪些特征
答：现在到处都觉得听到了大数据，你知道那个大数据有什么特征吗？大数据的四个特点 1、大容量 例如，IDC 最近的报告预测到2020 年，世界数据量将扩大50倍.目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围...

大数据时代有哪些主要特点?
答：基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。4.价值。这也是大数据的核心特征。现实世界所产...

大数据分析的特点
答：大数据分析的特点：数据规模巨大、处理速度快、数据来源多样化、价值密度低、实时性要求高。1、数据规模巨大 随着技术的发展和社会的进步，各行各业产生的数据量越来越大。大数据分析的首要特点就是数据规模巨大，这些数据包括...

计算机大数据的特征
答：这些无数个体产生的数据规模很庞大，数据体量早已达到了PB级别以上。如此大规模的数据想要被处理，被分析，被统计，就需要有足够大的容量，所以大数据的一大特点就是体量巨大。2、数据形式多样 广泛的数据来源，决定了大数据形...

大数据的特征有哪些
答：大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结...

我想问一下大数据特点包括哪些
答：大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的...

大数据有哪些特点?
答：大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。1、海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。2、高速性 在高速网络时代，创建实时数据...