学习，入门书籍有哪些啊吧 学习统计学，有哪些推荐的入门书籍
还可以看一下《魔鬼经济学》这都不需要太多的基础，都是生活中的经济现象，可以培养你的经济思维
再有一本《金融学原理》，这是金融学的基本知识，很多大学老师推荐的，如果你注意的话，可以看到很多关于经济方面的书的参考书籍目录都有这本书
看完这三本，应该就可以更进一步，深入学习了，当然你选择的范围也可以更广些，比如《国富论》、《21世纪资本论》等等，你都可以试着去阅读，如果还不够的话，还可以看看我推荐的关于财经类书籍的文章，里面有些经济类的书，可以更开阔你的视野1评论
数理经济学：
入门级的教材，我觉得最好的是两本，一是Suen and Silberberg的The Structure of Economics，这个要怒赞，结构条理都很清楚，翻一遍下来，用数学的语言掌握经济学就不难了。有影印版。二是蒋中一的数理经济学的基本方法，这个是从英文翻译过来的。原著可能也不会难搞到。经济学的结构 (豆瓣)数理经济学的基本方法 (豆瓣)更进阶一些的，就要看比较变态的数学教材了，那套 Springer的UTM系列据说不错，可惜我没看过，惭愧。
宏观：Varian的中级微观读过，就可以一边着手看数理经济学和高级微观，一边开始着手看宏观了。入门级的，基本上Mankiw和Samuelson的那个可以覆盖住。老师让我着重看的是Branson的那本，比较老了，80年代的教材，但前五章写的很精彩，看过之后基本上就对凯恩斯主义和新古典主义两条主线有了基本的了解了，方便进入后来的新古典主义综合。Macroeconomic Theory and Policy (3rd Edition): William H. Branson: 9780060409326: Amazon.com: Books
中级的（或者初、中级的），Dornbusch and Fischer的那本不错，也可以看Krugman的。总之如果你前面微观和数理经济学的基础打得扎实的话，直到中级宏观就都不会很难，主要是领会宏观经济学几个主要的概念和方向就行了。
然后建议看一些经济学思想史。我看过的，强烈推荐的是Schumpeter的那个经济分析史，比较老了，但是很酷，当年看它看得很入迷。现代的，讲凯恩斯之后的宏观经济学思想史的，很不错的是这本Modern Macroeconomics，把凯恩斯主义和新古典主义从20年代以来的打打杀杀讲得比较明白了，看过这本书，再翻高级宏观的很多东西，就不难（见附件）
高级宏观：至少我觉得必看的是Romer的Advanced Macroeconomics，超级喜欢的一本书。Blanchard and Fishcher的一个讲义集子Lectures on MacroE，比他们主要给本科生作教材的那本难度高一些，适合作深入阅读。
Ljungqvist and Sargent的这本Recursive Macroeconomic Theory，怎么强调它的重要性都不过分，现代宏观经济学的很多研究工具和方法，都要靠看它来掌握。有这么个说法，没读过这本Recursive MacroE的，就不叫经济学的研究生。可惜，惭愧，我没有读过这本书，所以后面我读Acemoglu大牛的书的时候无比吃力。想要再回头捡起来的时候，已经没时间了。唉。
然后是根据自己的方向去作深入阅读了。比如经济增长理论，比如货币政策，比如public finance，新经济地理，等等。这么多方向，一是我并不很了解，二是大多数都是研究生之后的教材，可能对于现在的你也不是很适用。只就其中的两个领域，经济增长理论和新经济地理推荐叫才给你。
经济增长理论：Barro and Sala-i-Martin的economic growth，2004年有第二版了，这个是老牌“圣经”，这个领域的必读，很赞。Acemoglu 的Introduction to Modern Economic Growth。2009年新出的教材，Acemoglu是我最崇拜的大牛之一，他早晚会得Nobel的。别被标题所迷惑了，这本书绝对不是 introduction那么简单。作者很野心，有取Barro and Sala-i-Martin那本书的地位而代之的意思，呵呵。不过写的真的很好。Handbook of Economic Growth。Aghion and Durlauf编出这么个浩浩荡荡的handbook出来，功德无量。（是个论文集子，都可以在elsevier上下下来，不过C. Jones做了个合集的pdf，也可以上他的主页去下载。
新经济地理：Developmen, Geography and Economic Theory, by Krugman。一本小册子，几乎没有数学，非常适合作新经济地理的入门。这个领域现在很热。Spatial Economy，by Fujita, Krugman and Venables。好书，牛书，强烈推荐读这个方向的学生认真去读的。只是数学公式太多了，前面MWG那本和数理的功底没打好，这本书看起来会比较吃力。Fujita and Thisse的The Economics of Agglomeration。这个也很好。
另：制度经济学也挺热的，这些年，也有一份不错的书单。但就不多说了，如果你感兴趣，可以再说。
关于PS学习有什么入门书籍推荐吗~
关于PS学习有什么入门书籍推荐
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学习Photoshop一般都会经过两个阶段，第一个是软件入门的阶段，这个阶段主要是掌握软件的操作，能够做出简单的作品，第二个是专题进阶的阶段，这个阶段大部分人都已经找到了具体的应用方向和领域，因此需要对部分的功能有更深入的学习。
一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it's just thematerial and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著中国统计出版社
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵
四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(thirdedition)》 Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic
Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编
好书啊！！！！
2、《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。
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答：1、《炒股的智慧》本书最大优点是简单有趣，可读性强，没有任何炒股基础的也能读懂，是我心目中炒股入门最佳教材。而且，哪怕你不炒股，本书也值得一读，因为炒股的智慧说白了，也是生活的智慧，是其他行业的智慧，万物相通。2、《股票大作手回忆录》（作者：埃德文·拉斐尔）埃德温·勒菲弗的《股票大...
