常规的流量型DDos攻击有哪些防护措施? 什么叫流量攻击?

作者&投稿:后葛 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
  1.本地DDos防护设备

  一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度,比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

  2.运营商清洗服务

  当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗,运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

  3.云清洗服务

  当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。

  以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

一般最常规的就是加CDN节点防御

什么是DDoS流量攻击,主要的防御方式方法有哪些?~

  DDoS流量攻击全称:Distributed denial of service attack,中文翻译为分布式拒绝服务攻击,根据首字母简称为DDoS,因为DDoS流量攻击来势凶猛,持续不断,连绵不绝,因此在中国又叫洪水攻击。DDoS流量攻击是目前网络上最常见的手段,主要是公共分布式合理服务请求来昂被攻击者的服务器资源消耗殆尽,导致服务器服务提供正常的服务,这种方式说白了就是增大服务器的访问量,使其过载而导致服务器崩溃或者瘫痪。好比双十一期间大量的用户使用淘宝,使用的人数过多导致淘宝无法快速运转,并且出现页面瘫痪的情况。

  DDoS流量攻击,可以分为,带宽消耗型和资源消耗型两种大的层次,从网络占用到目标硬件性能占用,以达到目标服务器网络瘫痪、系统崩溃的最终目的。下面为大家列举一些比较常用的DDoS流量攻击的方式。

  死亡之PING:

  死亡之PING即是ping of death,或者叫做死亡之平,也被翻译为死亡天平,这种攻击方式主要以通过TCP/IP协议进行DDoS流量攻击,这种类型的攻击方式主要是通过向服务器发送数据包片段大小超过TCP/IP协议的规定大小的数据包,让服务器系统无法正常进行处理从而导致崩溃,而这些数据包最大字节为6,5535字节。

  CC攻击:

  CC(Challenge Collapsar),意为挑战黑洞,利用大量的肉鸡(免费代理服务器)向目标服务器发送大量看似合法的的请求,从而不断利用被攻击服务器的资源进行重来这边请求,让其资源不断被消耗,当服务器的资源被消耗殆尽用户就无法正常访问服务器获取服务器的响应,在cc攻击过程中,能够感觉到服务器的稳定性在不断的变差直至服务器瘫痪。应。

  UDP洪水攻击:

  UDP:用户数据包协议(User Datagram Protocol floods),一种无连接协议,主要是通过信息交换过程中的握手原则来实现攻击,当通通过UDP发送数据时,三次的数据握手验证无法正常进行,导致大量数据包发送给目标系统时无法进行正常的握手验证,从而导致带宽被占满而无法让正常用户进行访问,导致服务器瘫痪或者崩溃。

  而目前市场上常用来对付这些DDoS流量攻击的防护方式有以下几种:

  目前常见的DDoS流量攻击防护是利用多重验证。入侵检测以及流量过滤等方式对因为攻击造成堵塞的带宽进行流量过滤让正常的流量能够正常的访问到目标服务器,从而维持服务器的正常运行。

  流量清洗也就是让服务器所有的访问流量通过高防DDoS攻击流量清洗中心,通过高防的各种防护策略对正常流量和恶意流量被区分清洗过滤,将恶意流量阻挡住在服务器之外,让正常流量能够正常的访问,恶意流量则被禁止从而实现过滤。

  防火墙是最常见DDoS流量攻击防护装置,防火墙的访问规则能够灵活定义,通过修改规则以实现允许或拒绝特定的通讯协议进入服务器,无论是端口还是IP地址,发现目标IP出现异常,那么直接阻断IP源的一切通信,即便是较为复杂的端口遭受到攻击,依旧能够有效的进行DDoS流量攻击防护。

  锐速云告诉大家虽然近些年DDoS流量攻击呈现下降的趋势,但是不可否认目前仍是一个非常大的网络安全威胁,并且随着技术的发展,一些新型的DDoS流量攻击,仍在网络安全的战场上活跃着,如认为是一种Mirai变体的0x-booter。随着新的互联网技术和设备的变革和投入,不少黑客仍不断的更新完善DDoS流量攻击,因此在这个DDoS流量攻击防护的战场上,作为网络安全防护人员技术仍需要不断的更新变革。

由于DDoS攻击往往采取合法的数据请求技术,再加上傀儡机器,造成DDoS攻击成为目前最难防御的网络攻击之一。据美国最新的安全损失调查报告,DDoS攻击所造成的经济损失已经跃居第一。传统的网络设备和周边安全技术,例如防火墙和IDSs(Intrusion Detection Systems), 速率限制,接入限制等均无法提供非常有效的针对DDoS攻击的保护,需要一个新的体系结构和技术来抵御复杂的DDoS拒绝服务攻击。 DDoS攻击揭秘 DDoS攻击主要是利用了internet协议和internet基本优点——无偏差地从任何的源头传送数据包到任意目的地。 DDoS攻击分为两种:要么大数据,大流量来压垮网络设备和服务器,要么有意制造大量无法完成的不完全请求来快速耗尽服务器资源。有效防止DDoS攻击的关键困难是无法将攻击包从合法包中区分出来:IDS进行的典型“签名”模式匹配起不到有效的作用;许多攻击使用源IP地址欺骗来逃脱源识别,很难搜寻特定的攻击源头。 有两类最基本的DDoS攻击: ● 带宽攻击:这种攻击消耗网络带宽或使用大量数据包淹没一个或多个路由器、服务器和防火墙;带宽攻击的普遍形式是大量表面看合法的TCP、UDP或ICMP数据包被传送到特定目的地;为了使检测更加困难,这种攻击也常常使用源地址欺骗,并不停地变化。 ● 应用攻击:利用TCP和HTTP等协议定义的行为来不断占用计算资源以阻止它们处理正常事务和请求。HTTP半开和HTTP错误就是应用攻击的两个典型例子。 DDoS威胁日益致命 DDoS攻击的一个致命趋势是使用复杂的欺骗技术和基本协议,如HTTP,Email等协议,而不是采用可被阻断的非基本协议或高端口协议,非常难识别和防御,通常采用的包过滤或限制速率的措施只是通过停止服务来简单停止攻击任务,但同时合法用户的请求也被拒绝,造成业务的中断或服务质量的下降;DDoS事件的突发性,往往在很短的时间内,大量的DDoS攻击数据就可是网络资源和服务资源消耗殆尽。 现在的DDoS防御手段不够完善 不管哪种DDoS攻击,,当前的技术都不足以很好的抵御。现在流行的DDoS防御手段——例如黑洞技术和路由器过滤,限速等手段,不仅慢,消耗大,而且同时也阻断有效业务。如IDS入侵监测可以提供一些检测性能但不能缓解DDoS攻击,防火墙提供的保护也受到其技术弱点的限制。其它策略,例如大量部署服务器,冗余设备,保证足够的响应能力来提供攻击防护,代价过于高昂。 黑洞技术 黑洞技术描述了一个服务提供商将指向某一目标企业的包尽量阻截在上游的过程,将改向的包引进“黑洞”并丢弃,以保全运营商的基础网络和其它的客户业务。但是合法数据包和恶意攻击业务一起被丢弃,所以黑洞技术不能算是一种好的解决方案。被攻击者失去了所有的业务服务,攻击者因而获得胜利。 路由器 许多人运用路由器的过滤功能提供对DDoS攻击的防御,但对于现在复杂的DDoS攻击不能提供完善的防御。 路由器只能通过过滤非基本的不需要的协议来停止一些简单的DDoS攻击,例如ping攻击。这需要一个手动的反应措施,并且往往是在攻击致使服务失败之后。另外,现在的DDoS攻击使用互联网必要的有效协议,很难有效的滤除。路由器也能防止无效的或私有的IP地址空间,但DDoS攻击可以很容易的伪造成有效IP地址。 基于路由器的DDoS预防策略——在出口侧使用uRPF来停止IP地址欺骗攻击——这同样不能有效防御现在的DDoS攻击,因为uRPF的基本原理是如果IP地址不属于应该来自的子网网络阻断出口业务。然而,DDoS攻击能很容易伪造来自同一子网的IP地址,致使这种解决法案无效。 本质上,对于种类繁多的使用有效协议的欺骗攻击,路由器ACLs是无效的。包括: ● SYN、SYN-ACK、FIN等洪流。 ● 服务代理。因为一个ACL不能辨别来自于同一源IP或代理的正当SYN和恶意SYN,所以会通过阻断受害者所有来自于某一源IP或代理的用户来尝试停止这一集中欺骗攻击。 ● DNS或BGP。当发起这类随机欺骗DNS服务器或BGP路由器攻击时,ACLs——类似于SYN洪流——无法验证哪些地址是合法的,哪些是欺骗的。 ACLs在防御应用层(客户端)攻击时也是无效的,无论欺骗与否,ACLs理论上能阻断客户端攻击——例如HTTP错误和HTTP半开连接攻击,假如攻击和单独的非欺骗源能被精确的监测——将要求用户对每一受害者配置数百甚至数千ACLs,这其实是无法实际实施的。 防火墙 首先防火墙的位置处于数据路径下游远端,不能为从提供商到企业边缘路由器的访问链路提供足够的保护,从而将那些易受攻击的组件留给了DDoS 攻击。此外,因为防火墙总是串联的而成为潜在性能瓶颈,因为可以通过消耗它们的会话处理能力来对它们自身进行DDoS攻击。 其次是反常事件检测缺乏的限制,防火墙首要任务是要控制私有网络的访问。一种实现的方法是通过追踪从内侧向外侧服务发起的会话,然后只接收“不干净”一侧期望源头发来的特定响应。然而,这对于一些开放给公众来接收请求的服务是不起作用的,比如Web、DNS和其它服务,因为黑客可以使用“被认可的”协议(如HTTP)。 第三种限制,虽然防火墙能检测反常行为,但几乎没有反欺骗能力——其结构仍然是攻击者达到其目的。当一个DDoS攻击被检测到,防火墙能停止与攻击相联系的某一特定数据流,但它们无法逐个包检测,将好的或合法业务从恶意业务中分出,使得它们在事实上对IP地址欺骗攻击无效。 IDS入侵监测 IDS解决方案将不得不提供领先的行为或基于反常事务的算法来检测现在的DDoS攻击。但是一些基于反常事务的性能要求有专家进行手动的调整,而且经常误报,并且不能识别特定的攻击流。同时IDS本身也很容易成为DDoS攻击的牺牲者。 作为DDoS防御平台的IDS最大的缺点是它只能检测到攻击,但对于缓和攻击的影响却毫无作为。IDS解决方案也许能托付给路由器和防火墙的过滤器,但正如前面叙述的,这对于缓解DDoS攻击效率很低,即便是用类似于静态过滤串联部署的IDS也做不到。 DDoS攻击的手动响应 作为DDoS防御一部份的手动处理太微小并且太缓慢。受害者对DDoS攻击的典型第一反应是询问最近的上游连接提供者——ISP、宿主提供商或骨干网承载商——尝试识别该消息来源。对于地址欺骗的情况,尝试识别消息来源是一个长期和冗长的过程,需要许多提供商合作和追踪的过程。即使来源可被识别,但阻断它也意味同时阻断所有业务——好的和坏的。 其他策略 为了忍受DDoS攻击,可能考虑了这样的策略,例如过量供应,就是购买超量带宽或超量的网络设备来处理任何请求。这种方法成本效益比较低,尤其是因为它要求附加冗余接口和设备。不考虑最初的作用,攻击者仅仅通过增加攻击容量就可击败额外的硬件,互联网上上千万台的机器是他们取之不净的攻击容量资源。 有效抵御DDoS攻击 从事于DDoS攻击防御需要一种全新的方法,不仅能检测复杂性和欺骗性日益增加的攻击,而且要有效抵御攻击的影响。 完整的DDoS保护围绕四个关键主题建立: 1. 要缓解攻击,而不只是检测 2. 从恶意业务中精确辨认出好的业务,维持业务继续进行,而不只是检测攻击的存在 3. 内含性能和体系结构能对上游进行配置,保护所有易受损点 4. 维持可靠性和成本效益可升级性 建立在这些构想上的DDoS防御具有以下保护性质:  通过完整的检测和阻断机制立即响应DDoS攻击,即使在攻击者的身份和轮廓不 断变化的情况下。  与现有的静态路由过滤器或IDS签名相比,能提供更完整的验证性能。  提供基于行为的反常事件识别来检测含有恶意意图的有效包。  识别和阻断个别的欺骗包,保护合法商务交易。  提供能处理大量DDoS攻击但不影响被保护资源的机制。  攻击期间能按需求部署保护,不会引进故障点或增加串联策略的瓶颈点。  内置智能只处理被感染的业务流,确保可靠性最大化和花销比例最小化。  避免依赖网络设备或配置转换。  所有通信使用标准协议,确保互操作性和可靠性最大化。 完整DDoS保护解决技术体系 基于检测、转移、验证和转发的基础上实施一个完整DDoS保护解决方案来提供完全保护,通过下列措施维持业务不间断进行: 1. 时实检测DDoS停止服务攻击攻击。 2. 转移指向目标设备的数据业务到特定的DDoS攻击防护设备进行处理。 3. 从好的数据包中分析和过滤出不好的数据包,阻止恶意业务影响性能,同时允许合法业务的处理。 4. 转发正常业务来维持商务持续进行。 现在随着网络的飞速发展,流量攻击也越来越不是问题了。只要硬防足够大,带宽足够的大,流量攻击影响也不大的 现在市场上针对这些攻击的有很多知名的硬防,如:金盾硬防集(专业做硬防技术的单位,非常不错的),傲盾硬防集(开始不错,后来自己也做了机房了,做硬防的公司转型做机房了,印像不好!我觉得人还是做好自己的工作好些,做专!)其外的还有冰盾,黑洞,黑盾,绿盾,威盾,等等。 目前全国有些不错的机房,主要是网通和电信两个机房线路: 网通大硬防机房:大连网通(8G硬防集),辽宁网通(10G硬防集),河南网通(硬防集10G) 电信大硬防机房:江苏电信(20G硬防集),浙江电信(8G),金华(10G)词条图册更多图册


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DDOS流量攻击防御方法有哪些?
答:从而起到防御作用。在现有的DDOS流量攻击防护方法中,CDN防御也分为自建CDN防御。在这种情况下,防御能力更好,但成本更高。需要部署多个节点并租用每个节点服务器。如果使用的应用程序较少,则会创建资源。浪费。二,选择高防御数据中心 国内数据中心一般都有防火墙防护。有两种类型的防火墙:(1) 集群防御...

常见的ddos攻击手段有哪些常见的DDos攻击手段
答:ddos手段有哪些?ddos攻击主要有以下3种方式。大流量攻击 大流量攻击通过海量流量使得网络的带宽和基础设施达到饱和,将其消耗殆尽,从而实现淹没网络的目的。一旦流量超过网络的容量,或网络与互联网其他部分的连接能力,网络将无法访问。大流量攻击实例包括ICMP、碎片和UDP洪水。TCP状态耗尽攻击 TCP状态耗尽...

ddos攻击有什么防御措施吗ddos攻击有什么防御措施
答:通用防火墙是怎么样防DDOS的,是依靠规则,策略,还是什么?首相要判断是什么样的攻击,DDoS是针对IP的攻击,而CC攻击的是网页,DDoS可以用硬件防火墙来过滤攻击,CC攻击本身的请求就是正常的请求,硬件防火墙对他起不到很好的防御效果。如果用的云服务器比如腾讯阿里这些都有配套的高防服务,阿里云盾和腾讯...

ddos攻击的预防措施有哪些ddos攻击的预防措施
答:计算机的安全防范措施包括哪五种?安杀毒软件、杀木马软件、及时更新补丁、USB口禁用自动播放、平时使用普通帐号登录、不下不安装来历不明的软件。dos攻击保护什么意思?“DDoS攻击保护”是一个双管齐下的战略,用于打击大规模的流量爆炸,否则会破坏网站为合法用户提供服务的能力。两个重要组成部分是DDoS预防...

ddos攻击防护手段ddos攻击防护能力
答:在有网络带宽保证的前提下,尽量提升CPU、内存、硬盘、网卡、路由器、交换机等硬件设施的配置,选用知名度高、口碑好的产品。3、硬件防火墙 将服务器放到具有DDoS硬件防火墙的机房。专业级防火墙通常具有对异常流量的清洗过滤功能,可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击 二、单个...

什么是DDoS流量攻击,主要的防御方式方法有哪些?
答:好比双十一期间大量的用户使用淘宝,使用的人数过多导致淘宝无法快速运转,并且出现页面瘫痪的情况。DDoS流量攻击,可以分为,带宽消耗型和资源消耗型两种大的层次,从网络占用到目标硬件性能占用,以达到目标服务器网络瘫痪、系统崩溃的最终目的。下面为大家列举一些比较常用的DDoS流量攻击的方式。死亡之PING:死...

现在使用的防护产品有哪些哪款产品可以防护DDOS
答:在不影响业务的情况下,对蠕虫攻击端口和DDoS工具的控制端口的流量进行过滤。4、TCP拦截 针对TCP-SYNflood攻击,用户侧可以考虑启用网关设备的TCP拦截功能进行抵御。由于开启TCP拦截功能可能对路由器性能有一定影响,因此在使用该功能时应综合考虑。云计算虚拟产品有哪些?云计算的虚拟化产品有云服务器、虚拟...

关于应对DDOS攻击的一些常规方法有哪些?
答:因此,使用单播反向路径转发可以减少假IP地址的发生,有助于提高网络安全性。以上方法可以缓解一些小流量的攻击。当受到大流量攻击时,墨者安全建议是通过访问专业的高防御服务来抵御DDOS攻击。墨者盾能够自动识别攻击流量,智能清理,解决各种流量攻击导致的服务器性能异常问题,保证服务器的稳定性。

什么是DDOs,怎么防御?
答:分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。DDOS防御方案:DDOS攻击防御方法一:需要能够进行定期的扫描。DDOS攻击防御方法二:需要能够在骨干节点配置相关防火墙。DDOS...

ddos攻击怎么防御
答:目前网络安全界对于DdoS的防范最有效的防御办法:蜘蛛系统:由全世界各个国家以及地区组成一个庞大的网络系统,相当于一个虚幻的网络任何人检测到的只是我们节点服务器ip并不是您真实数据所在的真实ip地址,每个节点全部采用百M独享服务器单机抗2G以上流量攻击+金盾软防无视任何cc攻击。无论是G口发包还是肉鸡...