土地利用现状数据元数据管理系统的设计与实现 gps技术在土地调查中的应用研究
徐才江1 陈和平1 陈志荣2
（1.宁波市国土资源局江北分局信息中心，宁波，3150202.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，杭州，310028）
摘要：元数据对促进土地基础数据的管理、使用和共享均有重要的作用。在对土地利用现状数据元数据的描述和元数据构成要素及其关系分析的基础上，设计并分析了土地利用现状元数据管理系统的框架结构和系统设计流程，结合实例详细介绍了用XML组织土地利用现状元数据内容和用XSLT转换XML文档的具体实现方法，最后在开发的土地利用现状数据库系统（LandEx）中进行集成，实现了有效管理土地利用现状数据的目的。提出并设计实现的元数据管理系统在土地基础数据管理实践中具有一定的代表性和通用性。
关键词：元数据；土地利用；信息系统
土地利用现状、土地利用规划、地籍、地价等土地基础数据是进行土地管理和相关工作的基础数据之一，它在编制国民经济计划、土地利用总体规划、基本农田保护区划及日常土地证发放等方面具有重要的意义。但是，由于其数据来源复杂，数据格式多样，数据的空间、时间和属性信息变化快等特点，如何更好地管理和使用这些数据已成为各级土地管理部门面临的突出问题。负责数据生产的部门需要有效的数据管理、维护和更新方法；而数据使用部门需要一种更快、更加全面和有效的方法从土地基础数据库中发现、访问、获取和使用现势性强、精度高、易访问的数据。在这种情况下，土地基础数据的内容、质量、状况等元数据信息变得尤为重要，成为土地基础数据有效管理和应用的重要手段。因此，如何在土地基础数据库中建立有效的元数据管理系统成了土地基础数据库建设与更新的核心内容之一。
目前，地理空间数据元数据的研究主要偏向于元数据标准的制订和发展，而各种元数据标准是为了描述如何实现数据维护、数据共享、查询和传输等功能，至于如何在计算机上组织实现和管理这些元数据信息则涉及的较少。在这种背景下，本文以浙江省土地利用现状数据元数据管理系统的实现为例，提出了用XML进行描述、组织和存储土地利用现状空间数据的元数据，论述了元数据管理系统的设计与实现过程，最后在系统中实现了土地利用现状元数据的有效管理。
1 土地利用现状元数据概述
1.1 元数据在土地利用现状应用领域的内容
元数据被概括地定义为“关于数据的数据”。在地理空间数据中，元数据是指地理空间相关数据集和信息资源的描述信息，它通过对地理空间数据的内容、质量、条件、位置和其他特征进行描述与说明，帮助和促进人们有效地定位、评价、比较、获取和使用地理相关数据。在土地管理领域，土地利用现状元数据主要是关于土地利用空间数据和相关信息资源的描述信息，主要包括：标志信息、数据集名称、数据集引用信息，数据集质量信息，数据集性质，数据集格式，空间参照系统信息，内容信息等。
1.2 元数据构成要素及其关系
根据《中国可持续发展信息共享元数据内容标准》中关于元数据的论述，可将元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的最基本单位，在元数据实体中是唯一的；元数据实体是相同特性的元数据元素的集合，由一个或多个相同特性的元素构成；元数据子集是相互关联的元数据实体或元素的集合。在同一个子集中实体可以有两类，即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时简单实体与复合实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。因此，浙江省土地利用现状元数据子集、元数据实体和元数据元素之间的相互构成关系可以用图1进行说明，其中地理范围为复合实体，包括了地理描述和地理坐标范围两个简单实体。
图1 元数据构成要素关系图
2 基于 XML 的土地利用现状元数据系统设计与实现
2.1 系统的总体结构框架
设计的浙江省土地利用现状元数据管理系统通过9个功能模块组成，各模块按图2进行详细划分。元数据创建模块提供了元数据的初始创建，其中关于空间数据的内容信息通过自主开发的数据库引擎（ReSDE）从数据库中自动读取，保证了元数据内容与空间数据的一致性。图3为元数据操作界面，根据土地利用数据的特点进行创建元数据。转换模块是为了满足用户多种格式的输出和显示需求而进行的对XML文档的转换，采用XSLT、JavaScript技术实现。显示模块也叫元数据浏览模块，是在元数据XML文档转换基础上的显示样式。图4是系统中根据定义好的XSLT样式文件经过XSLT处理器做相应转换后的元数据信息显示效果，左边目录树为数据库中土地利用的空间数据集，只要选择其中的数据集，右边就会显示其对应的元数据信息。图1中元数据的关系可以通过点击相应的数据节点进行逐步展开浏览，元数据子集对应的是第一层节点，下一层为元数据实体，如果是复合实体还可以继续展开浏览，直到元数据元素。由于土地利用现状空间数据会随着土地的变更等操作而经常发生变化，因此描述其空间数据的元数据也就会做相应的改动，编辑模块提供了这种实时修改现有元数据的功能。元数据存储模块负责对土地利用元数据的XML文档进行存储。为了满足元数据管理系统的安全性需要，系统提供了用户登陆和身份认证的功能。查询模块是面向所有用户的，不涉及用户对元数据内容的修改等，所以不需要身份认证，可以满足用户对所需数据的快速查询、访问等功能。
图2 元数据管理模块划分
图3 创建与编辑元数据
图4 浏览元数据
2.2 系统设计流程
本文设计实现的土地利用现状元数据管理系统是在Oracle 9i数据库平台上采用VC＋ ＋6.0开发的，用到了XML、XSLT、JavaScript的相应技术。元数据系统设计的过程如图5所示。土地利用现状元数据组织成XML文档时，结构大致按照图1元数据要素的构成关系进行组织元数据集，最后把所有的元数据子集组织成一个XML文档，XML文档中的内容根据具体要管理的对象来决定，这里按照《浙江省土地利用现状更新调查技术报告》中元数据样式参考规范中的内容结构进行组织，其中标签设计参照FGDC元数据标准和ISO/TC211元数据体系来确定。完成设计后的XML文档可以有多种存储方式，可存在数据库或文件系统中，本系统采用Oracle 9 i作为后台数据库，将元数据信息存在表空间中，并创建与空间数据集关联的一组表来对元数据进行管理。功能模块设计主要根据图2所示的每种功能做具体编码实现。XSLT转换文档设计主要是定义相应的样式文件来让XSLT处理器对XML文档做相应转换工作。用户界面设计以每个数据子集按一个属性页的方式进行设计，以方便用户查找和操作。
2.3 实例分析
2.3.1 元数据的 XML 表达实例
可扩展标记语言XML是W3 C （万维网联盟）认可的文档标记标准。定义了利用简单的、人类可读的标签对数据进行标记所采用的一般语法，提供了计算机文档的一种标准格式。XML一个很大的优点是自定义性，DTD和XML schema从功能上来说就是一种元数据，还可以利用XML Schema对元数据进行扩展。由于元数据描述对象的不同层次之间具有图1所示的隶属和继承关系，因此，非常适合用XML来组织和表达这种关系。
把元数据组织成XML文档时除了合理的结构安排还要注意标签的使用，以增加XML文档的可读性。具体XML部分代码组织形式如下：
＜？xml version＝′1.0′encoding＝′gb2312′？＞
＜？xml－stylesheet type＝″text/xsl″href＝″workxsl.xsl″？＞ ＜！—指定相应的转换样式表－ － ＞
＜metadata＞
＜spatialrefInfo＞
＜name＞《中华人民共和国行政区划代码》（GB/T2260－1999）＜/name＞
＜refname＞1980 西安平面坐标系＜/refname＞
＜coortype＞投影坐标系＜/coortype＞
＜projname＞高斯－克吕格投影（3 度带）＜/projname＞
＜/ spatialrefInfo ＞
＜/metadata＞
2.3.2 XML 文档的转换实例
由于XML的内容与表示是分开的，并不描述其内容如何被显示，为了满足用户多种格式的输出和显示需要，所以对XML文档要进行转换工作。利用XSLT技术，在对相互信息定义和结构了解的基础上，建立相应的样式文件来让XSLT处理器做相应的转换工作，从而可以面向用户进行直观地显示。具体对应上面XML文档的XSLT转换代码如下：
＜？xml version＝″1.0″encoding＝′gb2312′？＞
＜xsl：stylesheet xmlns：xsl＝http：//www.w3.org/TR/WD － xsl TYPE＝″text/javas-cript″＞
＜xsl：template match＝″/″＞
＜！—说明：调用程序中 JavaScript 定义的函数，以响应鼠标事件 － － ＞
＜div CLASS＝″ph2″onmouseover＝″doHilite （）″onmouseout＝″doHilite （）″
onclick＝″hideShowGroup （this）″＞空间参照系统信息
＜info＞ ＜xsl：value－of select＝′metadata/ spatialrefInfo /name′/ ＞ ＜/info＞ ＜br/ ＞
＜info＞ ＜xsl：value－of select＝′metadata/ spatialrefInfo / refname′/ ＞ ＜/info＞ ＜br/ ＞
＜info＞ ＜xsl：value－of select＝′metadata/ spatialrefInfo /coortype ′/ ＞ ＜/info＞ ＜br/ ＞
＜info＞ ＜xsl：value－of select＝′metadata/ spatialrefInfo /projname′ / ＞ ＜/info＞ ＜br/ ＞
＜/xsl：template＞ ＜/xsl：stylesheet＞
转换后的XML文档是HTML，由于HTML是静态的，为了方便浏览和满足友好的交互性要求，用JavaScript语言做相应编码来达到目的，具体函数调用的方式见代码说明。
3 结语
根据本文所述设计并实现的浙江省土地利用现状数据元数据管理系统在实际应用中取得了很好的效果，满足了数据管理和元数据操作的基本要求，并具有操作简单、用户界面良好等特点。由于土地利用现状数据元数据具有地理空间数据元数据的一般特点，所以本文提出的元数据管理系统的设计和实现方法在实践中具有一定的代表性和通用性，它不仅适用于土地利用现状数据的元数据管理系统中，而且对开发土地基础数据库其他元数据系统也具有一定的实用性。在实际工作中，除了对构建元数据管理系统重视外，还应加强对土地基础数据元数据标准的研究工作，从而建立更加科学合理的描述土地基础数据的元数据标准。
参考文献
中国21世纪议程管理中心.中国地理信息元数据标准研究［M］.北京：科学出版社，1999：70～85
浙江省国土资源厅.浙江省土地利用现状更新调查技术报告［M］.北京：中国环境科学出版社，2003
Elliotte Rusty Harold W.Scott Means.XML 技术手册［M］.北京：中国电力出版社，2001
Khun Yee Fung.XSLT 精要从 XML 到 HTML ［M］.北京：清华大学出版社，2002
张书亮，龚敏霞，闾国年.基于 XML 的地理空间元数据表达研究［J］.遥感学报，2003，7 （1）：66～72
承继成，赵永平.地理信息及其元数据标准化［J］.遥感学报，1998，2 （2）：149～154
李军，周成虎.地球空间数据元数据标准初探［J］.地理科学进展，1998.17 （4）：55～63
国家基础地理信息中心.国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案（初稿［EB/01］）.2003－12－05
基于元数据管理的土地数据资料库服务系统建设~
刘莉 张定祥 黄思红 耿冲
（中国土地勘测规划院，北京，100035）
摘要：在项目背景介绍的基础上，提出基于元数据管理的土地数据资料库服务系统建设的设计要求，全面分析了系统的总体设计、土地资料库管理系统主要功能设计，并对该系统的应用进行介绍。
关键词：元数据；土地调查；资料库系统
目前，国家级土地调查评价数据包括空间数据、属性数据、文档数据，涉及社会经济、自然、气候等多方面地专业数据，这些专题数据由于来源不同的系统，数据格式、保存介质、数据模型、数据标准和数据精度不一，很难直接使用。为此，从有效保护和挽救现有土地数据资源、加快土地调查数据资源整合和深化国土资源大调查成果应用，推动国土资源调查土地数据集成共享与科技创新，满足国家土地资源监管要求，提高自身业务工作的效率、质量和为社会提供统一有序的数据资料服务等需求出发，结合国土资源部“金土工程”的实施和“全国第二次土地详查”工作准备，提出开展中国土地勘测规划院土地调查数据管理与集成系统建设，以此构建中国土地勘测规划院数据管理共享平台。本文仅就该系统中资料库子系统建设作简要介绍。
1 设计要求
在对土地数据存储管理系统中资料库的功能需求分析的基础上，进行了资料库功能的总体设计，建立基于元数据的土地资料库子系统，可以满足土地资料库元数据批量入库、质量检查、查询、共享发布等功能需求。完成土地资料库元数据采集器开发，基于网络的主机—客户端，实现分布式元数据采集，具有一定智能化。资料库设计要求能够实现对现有国家级土地调查评价全部数据进行初步整合，并建设相应元数据库，构建土地资料库。实现元数据检索、数据查询、数据预览等功能。在建立资料库之前，对以前独立建库和数据采集的原始数据特征，以土地资料数据的“专题分类＋数据类型＋空间范围”信息确定合理的目录组织结构，同时根据其他数据特征作为数据命名规范的参考，以便将各种原始数据纳入到统一的管理中。
2 土地资料库管理系统设计
2.1 元数据采集标准
元数据是用来描述数据存储管理系统中数据集及提供信息服务所需要的信息，提供了数据集的标识、质量、空间表示、空间参照、内容、数据分发、元数据参考以及引用、时间和联系信息等，适用于数据存储管理系统数据集的描述及共享服务。同时记录在整个数据流程中有可能对土地数据质量产生影响的操作的相关信息，并以结果元数据信息的形式加以体现。元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面，包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。本项目元数据是在国土资源科技共享项目制定的《国土资源科学数据共享核心元数据》（草案）基础上，以满足土地数据整合集成管理和共享服务需要，增加了与数据管理和项目有关的信息。本标准定义了用来描述土地数据存储管理系统中数据集及提供信息服务所需要的信息，提供了数据集的标识、质量、空间表示、空间参照、内容、数据分发、元数据参考、引用、时间和联系信息、数据来源项目信息、数据管理信息和数据存储信息等，适用于土地数据存储管理系统数据集的描述及共享服务。
2.2 资料库数据存储目录设置规则
土地资料库保存的数据涉及多专业、多尺度、多格式的结构化和非结构化数据，其中大部分数据是具有时空特征的数据。统一的数据目录规范和数据命名规范是数据有序存储和管理的基础。土地数据具有专题特性、空间特性、时间特性、尺度特征、多格式特性等多重特征。无论是通过目录和命名规范均可以建立规范管理。但是单一采用文件目录会使得文件目录层次过多，文件查找速度较慢。仅采用命名规范进行规范，则会使得文件命名冗长，数据阅读和存储均发生困难。由此可见采用单一的目录规则或命名规则均不是很好的数据分类方法。
土地资料库数据目录划分的原则是按照专题特征→文件类型→空间组织的顺序进行划分。数据比例尺、数据时间在数据命名中进行表达。
2.2.1 按照专题特征分类
一级目录是专题目录，共分为12个目录，具体为：①自然背景；②基础遥感；③社会经济；④土地利用调查；⑤土地利用监测；⑥地价监测与管理；⑦地籍调查与管理；⑧土地规划；⑨土地评价；⑩土地开发整理复垦； 土地科技档案； 土地应用产品等。
鉴于专题特征的复杂性，并考虑项目工作需要，专题特征目录下设子专题目录。二级目录按子项目类型划分为：①自然背景目录下分为：DEM、DRG、DLG、DOM、地势地貌专题、地质土壤专题、植被生态专题、其他专题等。②基础遥感专题目录下分为：航空相片、多光谱、高光谱、雷达等。③土地利用监测一级目录下分：城市土地利用动态监测、开发区监测、基本农田监测等。
2.2.2 按照数据类型分类
①数据集（数据集特指可多空间特征、多图层存放的数据文件，如Geo DataBase.不包括一些地图描述的工程文件如MapInfo的Wor文件）；②矢量；③统计信息；④影像—栅格；⑤文档；⑥应用程序；⑦多媒体等。
2.2.3 按照数据空间组织分类
①国家；②省；③市；④县；⑤项目特指范围；⑥分幅。
2.3 资料库数据文件命名规则
依据习惯，数据的命名通常包括数据的空间、时间、内容和精度等信息。如TM1203 1_20000605指2000年6月5日成像的轨道号为120/31的TM影像。
2.3.1 数据命名规则
依据数据命名在空间、时间、内容和精度四类信息基础上扩展的原则，同时考虑各类数据的不同特点，采用以下主要命名规则：
（1）卫片［传感器（或卫星）－轨道号－成像时间－其他附加信息］。
（2）航片［传感器－航带位置编号－成像时间－其他附加信息］。
（3）标准分幅图件［分幅号－数据内容－数据代表时间－其他附加信息］。
（4）行政范围图件［行政范围－数据内容－数据代表时间－比例尺代码－其他附加信息］。
（5）文档［数据内容－文档创建时间－其他附加信息］。
（6）其他［数据内容－文档创建时间－其他附加信息］。
2.3.2 数据入库数据类型
根据数据的分类，系统要处理的数据包括四种：
（1）单文件 这是一种最常见的资料形式，指的是单独存在就能代表数据资料的文件，这类数据能够在资料数据目录文件列表中像Windows资源管理器一样显示数据。
（2）文件集 这类数据一般包括两种： 一种是空间关联数据，如Shape 图层数据一般包括三个或者五个关联文件；另外一种是原始资料被人为分成若干，为了保证资料的完整性，需要将各个部分的文件合成一起，形成一个文件集。
（3）文件夹
（4）编目 编目资料是以非电子形式存在，原始数据不存在于本机磁盘/移动硬盘/光盘/网上邻居上，所以不要选择资料位置这一个过程。
2.4 文件存储设置 （在线、离线）
资料库数据要求实现灵活的在线和非在线处理，对于放在磁带上等非在线数据虽然包含目录结构和规范命名不存入资料库，存放在临时空间，由相关人员采用手工方式存储到非在线设备上。其他业务部门入库资料只是存入临时空间，由中心管理员确定后决定是否在线。数据存档可采取灵活的方式进行，如按照项目数据存放在同一磁带上，但记录其在线目录的位置。
2.5 功能模块设置 （表1）
表1 土地资料管理系统功能设计
续表
3 应用案例
目前利用土地资料库管理系统，项目组进行部分土地利用专题数据资料的入库。完成约220县（区）的1∶1万县级土地利用数据和全国土地详查2000多个县1∶5万分县土地利用扫描图的资料库入库。以上数据整合入库具体包括形成以县为单元的元数据项填写、数据文件命名标准化、分类目录入库，标准数据保存备份。土地资料库数据发布平台建设已经完成部署，目前可实现全国2000多个县的1∶5万土地详查扫描图件以及200个县区“数字国土”1∶1万土地利用建库数据元数据查询服务。在客户端服务器上，用户可根据身份和数据保密级别进行元数据查询、数据（集）浏览、数据条目检索、可分发数据下载。部分数据的获得需要在查询基础上，直接到数据中心通过磁盘进行分发。目前一般采用的服务方式包括两种，一种是提供不同的数据查询与检索的方式和条件供用户查询与利用；一种是提供不同的数据服务包通过数据分发管理提供给相关人员下载使用。部分数据的获得需要在查询基础上，直接到数据中心通过磁盘进行分发。
4 结语
土地资源调查监测信息是最主要的基础国情信息之一，关系到国家经济社会可持续发展，对国家宏观管理决策、保障国家资源安全、繁荣市场经济等都具有十分重要的战略意义。随着国土资源大调查，土地调查监测工作的不断深入和“数字国土”工程的全面开展，我国国土资源信息已有丰富的积累，数字化信息建设取得了明显进展，面向政府和社会用户的业务应用与信息服务系统进入了全面建设阶段，建成了大量的数据库系统，积累了海量的土地资源基础信息。在国家明确要求土地资源参与国民经济宏观调控的新形势下，加强基础数据建设、并在此基础上进行数据信息挖掘，是形成土地管理科学决策的基础。此外，要充分发挥土地调查评价数据的基础性作用，促进国家科技数据资源共享也必须对土地数据进行整合、集成和专题建库。借助现代信息技术，大力推进土地调查评价数据的有效整合集成，充分发挥土地调查评价数据的基础性作用，提高土地资源管理与决策水平和促进国家数据资源共享。基于网络的主机—客户端元数据和数据采集入库，实现分布式元数据采集。土地元数据录入、管理、分发和发布一体化设计，可实现元数据录入后，即可在发布系统进行查询，有助于数据资源的应用。目前，国土资源科学数据网已经开通，并为相关科学研究提供了科学研究急需的土地利用数据，具有良好的社会经济效益。
、土地信息数据库建设
基于多媒体GIS技术标准样地管理系统的设计与实现
基于GIS的土地利用专项规划信息处理系统研究
土地利用现状数据元数据管理系统的设计与实现
农用地定级估价信息系统的设计和应用
基于Mapx的城市地价监测与更新系统研究
基于元数据管理的土地数据资料库服务系统建设
高分辨率卫星影像校正控制点图形图像数据库建设
基于GIS的城镇土地定级估价管理信息系统
安徽省农用地分等、定级与估价信息系统的设计与开发
基于IWS的土地利用动态变化的影像发布系统构建
图像控制点库的建立及应用方法探讨
城市建设综合信息系统的设计与实现
基于SAN存储的国家级土地调查数据管理与集成系统建设
集成式数据库系统在土地资源管理中的应用
地籍管理信息系统的历史权属信息处理方式研究
数据库检查技术在土地变更调查中的应用研究
江西省萍乡市基于网络的县级土地利用数据库集成应用研究初探
关于国土资源数据整合问题的思考
基于GIS的库区土地资源利用与管理系统——以大岗山水电站库区为例
三、信息技术在土地利用、调查、监测和评价中的应用
基于优化的BP神经网络遥感影像分类
基于不同数据源的土地利用变化遥感动态监测方法
国家尺度土地资源信息获取与更新技术体系建设探讨
Quckbird全色与多光谱数据融合方法的比较研究
SPOT5卫星数据在菏泽市土地利用现状库更新中的应用
基于面向对象分类方法的SPOT5影像土地利用信息提取研究——以河南省临颍县为例
基于MODIS数据的北京西北部地区土地资源监测研究
云南丽江地区土地利用变化的遥感检测与分析
利用SPOT一5遥感影像更新土地利用数据库技术的探讨——以黑龙江省望奎县为例
重庆市20年农用地变化遥感监测研究
基于VRS/RTK的GPS土地调查作业系统研究及应用
信息技术与土地利用调查监测
遥感技术在土地管理中的应用发展综述
遥感影像的校正与误差来源探究——以鸡西市为例
土地利用现状调查中分辨率因素对数字正射影像解译精度影响的研究
GPS技术在矿产资源勘查开发中的应用综述
什么是元数据(MetaData)及?
答：首先获取到系统中的所有元数据,将这些元数据汇总并进行合理规划,进一步抽象成元模型,从一定角度来说,可以把这个抽象的过程看成元模型设计的过程。\x0d\x0a\x0d\x0a元模型定义了各种元数据的结构以及元数据之间的关系,是元数据管理的基础,也就是说,如果我们想用元数据帮助小蝌蚪找妈妈,需要先设计出合理的元...
数据治理的数据治理成功的关键——元数据管理
答：经过有效治理的元数据可提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性，最终提供用于满足合规性的审计跟踪。元数据管理成为一项重要功能，让 IT 部门得以监视复杂数据集成环境中的变化，同时交付可信、安全的数据。因此，良好的元数据管理工具在全局数据治理中起到了核心作用...
地质资料核心元数据标准研究初探
答：摘要 本文结合地质资料数据的特点,在国内外相关元数据标准研究的基础上,研究定义一个对地质资料数据资源最通用属性描述的核心元素集合,实现对地质资料数据资源信息基本情况的描述;以加强对地质资料数据的有效描述、组织、揭示、表达、管理,促进地质资料数据资源的利用、共享、交换和整合,提高地质资料数据管理现代化水平和地...
教你轻松掌握数据仓库的规划和构建策略
答：由于该策略在开发前就可以给出数据仓库的实现范围,能够清楚地向决策者和企业描述系统的收益情况和实现目标,因此是一种有效的数据仓库开发策略。该方法使用时需要开发人员具有丰富的自顶向下开发系统的经验,企业决策层和管理人员完全知道数据仓库的预定目标并且了解数据仓库能够在那些决策中发挥作用。 自底向上策略一般从某...
什么叫元数据
答：③元数据是对信息包裹(Information Package)的编码的描述。 ④元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集,促进了网络环境中信息对象的发现和检索。 ⑤元数据不仅对信息对象进行描述,还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况。 ⑥在信息对象或系统的生命周期中自然增加元数据。 ⑦元数据...
如何有效的进行数据治理和数据管控
答：将元数据、主数据、交易数据、参考数据以及数据标准内置固化到数据清洗工具或系统中,结合组织架构、内容管控、过程管控等管理机制、技术标准提高数据治理人员的工作效率。比如:需要手工编写程序收集的元数据,系统帮你自动获取;需要人工识别或编写代码实现的数据质量检查,系统帮你自动识别问题;用文档管理的数据字典,系统帮你...
元数据管理在提升企业数据质量方面有哪些优势
答：一、系统简介 随着计算机技术和GIS技术的发展，管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题，数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要，成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。二、系统...
如何有效的进行数据治理和数据管控?
答：从技术实施角度看，主要包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和...
GIS技术的环境应用
答：GIS技术最初在土地资源开发与管理上的应用主要是土地利用现状调查和城镇地籍调查图件和属性数据的存储、查询等管理工作等,基本上没有数据的空间分析及其它决策功能。随着技术的不断发展,在土地科学中的应用主要包括了土地评价工作(土地的适宜性或多宜性评价、土地的生产潜力评价、土地持续利用评价、城市地价评估、耕地...
元数据库
答：具体来说，在塔里木河流域生态环境动态监测及辅助决策支持系统综合数据库系统中，元数据机制主要支持以下几类系统管理功能:①描述哪些数据在综合数据库中;②定义要进入数据库中的数据和从数据库中产生的数据;③记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;④衡量数据质量。(一)元数据分级与特征 1.元数据分级...
