如何提高服务器并发能力 浅谈如何提高服务器并发能力
1. 吞吐率
吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s
从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。
这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。
2. 压力测试
有一个原理一定要先搞清楚，假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求，与1个用户向服务器连续进行1000次请求，对服务器的压力是一样吗？实际上是不一样的，因对每一个用户，连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求，而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求，服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求，显然这时的服务器压力更大。
压力测试前提考虑的条件
并发用户数: 指在某一时刻同时向服务器发送请求的用户总数(HttpWatch)
总请求数
请求资源描述
请求等待时间(用户等待时间)
用户平均请求的等待时间
服务器平均请求处理的时间
硬件环境
压力测试中关心的时间又细分以下2种:
用户平均请求等待时间（这里暂不把数据在网络的传输时间，还有用户PC本地的计算时间计算入内）
服务器平均请求处理时间
用户平均请求等待时间主要用于衡量服务器在一定并发用户数下，单个用户的服务质量；而服务器平均请求处理时间就是吞吐率的倒数，一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数
怎么提高服务器的并发处理能力
1. 提高CPU并发计算能力
服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU，内存以及I/O. 这里的I/O主要指磁盘I/O, 和网络I/O。
多进程 & 多线程
多执行流的一般实现便是进程，多进程的好处可以对CPU时间的轮流使用，对CPU计算和IO操作重叠利用。这里的IO主要是指磁盘IO和网络IO，相对CPU而言，它们慢的可怜。
而实际上，大多数进程的时间主要消耗在I/O操作上。现代计算机的DMA技术可以让CPU不参与I/O操作的全过程，比如进程通过系统调用，使得CPU向网卡或者磁盘等I/O设备发出指令，然后进程被挂起，释放出CPU资源，等待I/O设备完成工作后通过中断来通知进程重新就绪。对于单任务而言，CPU大部分时间空闲，这时候多进程的作用尤为重要。
多进程不仅能够提高CPU的并发度。其优越性还体现在独立的内存地址空间和生命周期所带来的稳定性和健壮性，其中一个进程崩溃不会影响到另一个进程。
但是进程也有如下缺点：
fork()系统调用开销很大: prefork
进程间调度和上下文切换成本: 减少进程数量
庞大的内存重复：共享内存
IPC编程相对比较麻烦
如何提高服务器并发处理能力~
有什么方法衡量服务器并发处理能力
1. 吞吐率
吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s
从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。
这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。
2. 压力测试
有一个原理一定要先搞清楚，假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求，与1个用户向服务器连续进行1000次请求，对服务器的压力是一样吗？实际上是不一样的，因对每一个用户，连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求，而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求，服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求，显然这时的服务器压力更大。
压力测试前提考虑的条件
并发用户数: 指在某一时刻同时向服务器发送请求的用户总数(HttpWatch)
总请求数
请求资源描述
请求等待时间(用户等待时间)
用户平均请求的等待时间
服务器平均请求处理的时间
硬件环境
压力测试中关心的时间又细分以下2种:
用户平均请求等待时间（这里暂不把数据在网络的传输时间，还有用户PC本地的计算时间计算入内）
服务器平均请求处理时间
用户平均请求等待时间主要用于衡量服务器在一定并发用户数下，单个用户的服务质量；而服务器平均请求处理时间就是吞吐率的倒数，一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数
怎么提高服务器的并发处理能力
1. 提高CPU并发计算能力
服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU，内存以及I/O. 这里的I/O主要指磁盘I/O, 和网络I/O。
多进程 & 多线程
多执行流的一般实现便是进程，多进程的好处可以对CPU时间的轮流使用，对CPU计算和IO操作重叠利用。这里的IO主要是指磁盘IO和网络IO，相对CPU而言，它们慢的可怜。
而实际上，大多数进程的时间主要消耗在I/O操作上。现代计算机的DMA技术可以让CPU不参与I/O操作的全过程，比如进程通过系统调用，使得CPU向网卡或者磁盘等I/O设备发出指令，然后进程被挂起，释放出CPU资源，等待I/O设备完成工作后通过中断来通知进程重新就绪。对于单任务而言，CPU大部分时间空闲，这时候多进程的作用尤为重要。
多进程不仅能够提高CPU的并发度。其优越性还体现在独立的内存地址空间和生命周期所带来的稳定性和健壮性，其中一个进程崩溃不会影响到另一个进程。
但是进程也有如下缺点：
fork()系统调用开销很大: prefork
进程间调度和上下文切换成本: 减少进程数量
庞大的内存重复：共享内存
IPC编程相对比较麻烦
吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s
从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。
这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。
怎么提高数据库高峰时访问的并发能力
答：9：需要经常检测系统的各项指标、例如各服务器的内存使用情况、CPU使用情况、网络带宽使用情况，高峰时的各个参数是什么情况、系统不繁忙时的情况等，若服务器快承受不了压力了，就得马上增加负载均衡的服务器，网络带宽不够了需要增加等等，总不能等系统崩溃了再去做这些事情。10：每个页面的HTML、JS都...
现在有哪些技术能够提高.Net的并发和缓存
答：更高层次的缓存只用到内存数据库如:Redis Memcached ...由于增加了缓存服务，可以解决大部分高并发访问需求。二、缓解Web服务器压力1 增加公用资源文件访问CDN (将 js pic 这些站点必须的文件采用公用CDN)2 使用单独的文件服务器 3 增加web服务器进行负载均衡设计 三、缓解数据库压力 数据库读写分离处理...
音乐网站怎么解决高并发问题
答：1、首先音乐网站通过增加服务器数量和配置来提高网站的负载能力，从而应对高并发的访问量。2、其次音乐网站使用缓存技术可以将经常访问的数据保存在缓存中，当用户再次访问该数据时，可以直接从缓存中获取，从而提高访问速度和降低服务器压力。3、最后音乐网站通过负载均衡技术，将用户请求分配到多台服务器上，...
tomcat怎么支持1万并发
答：3. 静态资源缓存：Tomcat可以对静态资源进行缓存，例如图片、CSS和JavaScript文件等。通过缓存静态资源，可以减少对磁盘IO的访问，提高响应速度和并发处理能力。4. 集群和负载均衡：Tomcat支持集群和负载均衡的部署方式。通过在多台服务器上部署多个Tomcat实例，并使用负载均衡器来分发请求，可以将负载均衡到不...
什么是网站性能优化技术
答：一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略...
如何解决高并发问题
答：1、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。2、高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。3、大存储：可能对数据保存和查询出现问题。解决方案：1、提高硬件能力、增加系统服务器。（当服务器增加到某...
如何处理高并发
答：所以该用mysql还得用mysql啊。那你咋办？用MQ吧，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩儿，后边系统消费后慢慢写，控制在mysql承载范围之内。所以你得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性。MQ单机抗几万并发也是ok的。4：分库分表，可能到了最后数据库层面...
CC攻击的防御办法?
答：对于CC攻击，其防御必须采用多种方法，而这些方法本质上也是在提高服务器的并发能力。1、服务器垂直扩展和水平扩容 资金允许的情况下，这是最简单的一种方法，本质上讲，这个方法并不是针对CC攻击的，而是提升服务本身处理并发的能力，但确实提升了对CC攻击的承载能力。垂直扩展：是指增加每台服务器的硬件...
硬件提升web服务器性能的方法有哪些?
答：增加CPU的核心数、提高CPU的主频、使用更快的内存、增加硬盘的容量和速度等等。此外，还可以使用负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力。
tps并发是什么意思?
答：同时，TPS并发也关系到用户体验和公司的盈利能力，因为系统的性能和稳定性会影响用户留存和转化率。为了提高系统的TPS并发能力，采取以下方法可行。首先，优化代码性能，减少不必要的资源消耗，提高系统的响应速度。其次，采用缓存技术以减少数据库访问，避免瓶颈出现。另外，使用负载均衡技术平衡服务器负载，以及...
