QC新老七大手法分别指的是哪七大手法

作者&投稿:陶视 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

一、老QC七大手法包括:

检查表、层别法(分层法)、排列图(柏拉图)、直方图、鱼骨图(因果图)、控制图(管制图)、散布图。

二、QC新七大手法指的是:

关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

三、运用途径图片:

列举介绍:

一、检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。

二、数据分层法

数据分层法又称为层别法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

三、排列图

排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。

柏拉图分析的步骤:

(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别;

(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈;

(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期;

(4)各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上;

(5)绘上柱状图;

(6)连接累积曲线。

四、直方图

在质量管理中,如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图,柱状图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对於资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。

在制作直方图时,牵涉统计学的概念,首先要对资料进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。

五、因果分析图

因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。

某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化,从而设计步骤解决问题。

六、散布图

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。

这种问题在实际生产中也是常见的,例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x和y,x表示某一种影响因素,y表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x和y的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断x和y的相关情况。

在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则的关联,有些呈不规则形有关联。我们要了解它,就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

七、控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出,管制图使用后,就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。

它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。



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QC新老七大手法分别指的是哪七大手法
答:(了解制程变异)品管新七大手法:关联图——理清复杂因素间的关系;系统图——系统地寻求实现目标的手段;亲和图——从杂乱的语言资料中汲取信息;矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图——合理制定进度计划;矩阵资料解析法—多变数转化少变量资料...

qc七大手法顺口溜是什么?
答:QC七大手法是:1、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。2、QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“...

什么是QC七大手法?哪种是用来找出重点不良之手法?
答:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为...

QC七大手法有那些?
答:QC七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。QC七大手法的用途非常广泛,可以用于企业...

QC七大手法
答:1、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。2、QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法...

什么是QC七大手法和5大工具
答:qc新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。5大工具分别:FMEA:潜在失效模式及影响分析;先进产品计划;MSA:测量系统偏差;PPAP:生产零件批准;SPC:控制图应用程序。QC小组(质量控制小组,中文译名:品管圈)就是由相同、相近或互补之工作场所的人们自发...

QC的七大手法五大原则是什么?
答:QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。五大原则:人,机,料,法,环 人---人力资源:人员的能力、意识、操作。可以经过培训有限提高。机---相当于ISO9000提到的基础设施,对于机械设备,应考虑:生产能力、设备保养、及时维修维护。料---生产原材料...

什么是QC七大手法(要有具体的图表)?
答:1、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。2、QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全...

什么是QC七大手法,又有什么用?
答:QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。三、新七种工具QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。第二章 层别法一、定义层...

QC的七大手法
答:QC七大手法(流程图、散布图、直方图、管制图、查核表、柏拉图、鱼骨图).