请问统计学中P值的大小能否反映比较结果优劣呢？ 统计学中F值和P值的问题
统计学中的“P”值是什么意思?怎么计算?~
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
不同的P数值所表达的含义也是不一样的。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
拓展资料：
计算P值的相关注意事项：
1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
2、P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <0.001，无此必要。
4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。
P值的其他含义：
1、 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
参考链接：百度百科：假设检验中的P值
解答如下：
F值表示在某一杀菌条件下的总的杀菌效果，通常是把不同温度下的杀菌时间折算成120℃的杀菌时间，即相当120℃的杀菌时间。应特别注意的是，它不是指工人实际操作所花的时间，它是一个理论上折算过的时间。
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，*意思是P值小于.05，表示两组存在显著差异，**意思是P值小于.01，表示两组的差异极其显著。
这个可以用SPSS统计，根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还是雄），因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了。
另外，在统计解释时一般不看F值，只需要看P值就可以了，但是在写论文时还是要将F值写出来，并把P值放在后面用括号括起来。
R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。
也就是说，他认为假设检验是数据分析的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率。
这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。统计检验法是在检验之前确定显著性水平α，也就是说事先确定了拒绝域。
但是，如果选中相同的，所有检验结论的可靠性都一样，无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。只要统计量落在拒绝域，假设的结果都是一样，即结果显著。但实际上，统计量落在拒绝域不同的地方，实际上的显著性有较大的差异。
因此，随着计算机的发展，P值的计算不再是个难题，使得P值变成最常用的统计指标之一。
统计学中的“P”值是什么意思?怎么计算
答：P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。不同的P数值所表达的含义也是不一样的。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0....
统计学中p值的意义是什么?
答：在绝大多数情况下，如果p值小于0.01，则说明至少有99％的把握，如果p值小于0.05（且大于或等于0.01），则说明至少有95％的把握，如果p值小于0.1（且大于或等于0.05），则说明至少有90％的把握。在统计语言表达上，如果p值小于0.01，则称作0.01水平显著，例如，研究人员分析X对Y是否存在影响...
统计学上P代表什么意思?
答：2、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验。3、F值代表：方差检验量，是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的显著性（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与显著性水平（0.05或0.01）进行相比较。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著...
统计学p值的意义
答：正确理解p值是进行统计分析的关键。首先，需要了解p值的定义和计算方法。其次，在进行统计推断时，需要综合考虑p值和其他指标，比如实验效应大小、置信区间、样本大小等。还需要注意的是，p值只是一个结果，不能决定我们是否接受或拒绝零假设，而应该结合实际情况进行判断。7. 总结 p值是统计学中的一个...
p值的大小怎么看?
答：P值反映效应大小：实际上，P值和效应大小是两个独立的概念。小的P值只能告诉我们结果是显著的，而无法告诉我们效应的大小。比如，假设我们正在研究一个新药对缓解头痛的效果。我们进行了一个大样本的实验，结果得到了一个非常小的P值，比如0.001。但是当我们看效应大小时，发现新药只比安慰剂效果好1%。
t检验的p值是什么意思?
答：t检验是统计学的一种假设检验方法，它可以通过计算样本均值、标准差、样本量等参数，来检验一个样本数据的平均数是否与总体数据的平均数有显著差异。p值是t检验中的一个重要输出，表示我们在原假设成立的情况下，获得样本数据中出现现在统计差异或更大差异的概率。p值的大小可以反映我们在进行统计学筛选时...
统计学中的p值代表什么?
答：比 有罪判无罪 的后果严重的多 大家都不愿被冤枉 所以推广开来 你想证明一班的成绩比二班好 原假设就设为一班二班成绩相同 备择假设就设为一班比二班成绩好 若得出的P值较小 一般以0.05作为临界值 比0.05小就可以接受一班成绩比二班好的事实 若比0.05大就说明没有足够证据证明一班成绩比...
p值统计学意义是什么?
答：历史 p值的计算可以追溯到18世纪，当时计算的是人类出生性别比，并与男女出生概率相同的零假设相比的统计学差异。约翰·阿布斯诺特于1710年研究了这一问题，并检查了伦敦从1629年到1710年的82年中每一年的出生记录。阿布斯诺特观察到每一年在伦敦出生的男婴数都超过了女婴数。考虑到零假设是男性或女性出生...
统计学意义上的p值代表什么
答：统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能...
...统计量为比观察结果更极端的数值。故为何P值大小能反应观察结果在试...
答：当原假设H0为真时，检验统计量取比观察到的结果更为极端的数值的概率，称为P-值，这就是p-值的定义。也就是如果原假设为真，发生你观察到的情况的概率很小的话，只有两种情况：1是小概率事件发生了，2就是你的原假设就是错的。换成大白话：你对这件事情有个预先判断（原假设），可能来自于经验...
