统计相关分析中相关系数及p值的意义？ 两组数据做相关性分析,p值大好还是小好

相关系数就是两个变量之间的相关程度，-1<0负相关，r>0正相关，r2越接近1表示越相关。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P<0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

在线性回归中，p<0.01(或者0.05）表示两个变量非常显著（显著）线性相关。 

需要注意的是：在非线性回归中，不可以用p值检验相关显著性， 因为在非线性回归中，残差均值平方不再是误差方差的无偏估计，因而不能使用线性模型的检验方法来检验非线性模型，从而不能用F统计量及其P值进行检验。

复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

相关系数0.241远远小于
p=0.905，我们可以认为线性相关关系不显著，或者说没有相关关系，没有统计学意义。
p>0.05的r值是指线性相关关系显著，近似认为有关系。
当相关系数大于0.905时，是指线性相关关系特别显著，套用公式就可以得到极度接近的数值，这也是相关分析的实际应用。

不能下这种结论的
除非是做回归分析
我替别人做这类的数据分析蛮多的

结论：A与C在相关性比A与B的相关性强

SPSS这个分析结果！求其中r值p值多少并且代表什么意思！~

P<0.05，就存在相关性，有时候认为是P越小越好，其实不是的，p只是用来说明是否相关性。操作方法如下：
1、打开EXCEL软件，输入要求的两组数据。

2、随便选择一个空白表格，然后选择函数fx。

3、类别选择：统计，再选择TTEST。

4、点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“2”。

5、然后点击确认，P值就求出来了。如果P0.05，说明这两组数据是非显著差异性。

相关系数怎么看? r和p是什么意思?
答：具体分析可知：个人发展和工作特性之间的相关系数值为0.474，并且呈现出0.01水平的显著性，因而说明个人发展和工作特性之间有着显著的正相关关系。个人发展和领导管理之间的相关系数值为0.615，并且呈现出0.01水平的显著性，因而说明个人发展和领导管理之间有着显著的正相关关系。

p值是什么意思,为什么在统计中会有p值?
答：SPSS是一种统计分析软件，用于分析和研究数据。在SPSS中，p值是用来衡量两个变量之间相关性的一个指标。如果p值等于0.000，这表明两个变量之间存在显著相关性。皮尔逊相关性是另一个测量两个变量之间相关性的方法。如果皮尔逊相关系数的值为0.584，这表明两个变量之间存在一定程度的相关性。关于为什么皮尔...

相关分析中的p值是什么意思?
答：其取值范围在-1到1之间，其中1表示完全的正相关，-1表示完全的负相关，0表示不相关。判断标准如下：1. 显著性水平：通常选用0.05和0.01两个显著性水平，根据相关系数的绝对值的大小来评估相关性的强弱程度。一般而言，如果相关系数在0.7以上，则认为相关性很强；在0.4到0.7之间，则认为相关性较...

相关系数指什么
答：此时说明有关系；反之则没有关系）；有了关系之后，关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。操作如下：结果分析：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。

统计学中p值的意义是什么?
答：绝大多数研究希望P值小于0.05，即说明研究对象之间有影响、有关系或有差异等。但个别地方需要P值大于0.05，如方差齐性检验时需要P值大于0.05（此处P值大于0.05说明方差不相等）。可以利用SPSSAU进行计算，假设计算方差分析中的p值，从而判断模型是否显著。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性...

统计学p值的意义
答：统计学p值的意义 1. 什么是p值?p值是统计学中一个非常重要的概念，它是一个统计检验结果的度量单位。在做统计假设检验的时候，我们需要设置一个显著性水平，一般为0.05，0.01等，表示判断一个事件是否显著的标准。p值通常被用来表示样本数据对应的统计检验结果，是指在零假设成立的情况下，获得观察...

数据分析中的P值怎么计算、什么意义?
答：即p值。二、P值的意义 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

pearson相关性分析结果解读
答：r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是...

相关系数什么意思
答：pearson相关分析如下：从上表可知，利用相关分析去研究公司满意度和人际关系, 机会感知, 离职倾向, 工作条件共4项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等，例如：公司满意度的平均值为3.291，标准差为0.541，人际关系的平均值是3...

相关性分析的结果解读及说明
答：2. P值。如果X和Y本来是没有相关性的，那么会不会是由于随机抽样而导致二者之间呈现出了一定的相关性呢？如果P值较小（P<0.05），那么可以认为相关性不是由于随机采样造成的，而是真实存在的；如果P值较大（P>0.05）,那么结果中呈现出的这个相关系数可能是不真实的。此时，可以参考95%置信...