t值如何计算？

已知样本的标准差和平均值，可以求出t值。P值是指由H0成立时的检验统计量出现在由样本计算出来的检验统计量的末端或更末端处的概率值。通过查t界值表，得到P值的范围。

t检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。分以下三种情况：

1、单个样本与总体均数的比较

单样本t检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。

2、配对设计的t检验

研究的是差值均数（样本均数）与理论上的差值总体均数的比较。
首先计算出各对差值d的均数。当两种处理结果无差别或某种处理不起作用时，理论上差值d的总体均数μd=0。可将配对设计资料的假设检验视为样本均数与总体均数μd=0的比较。

其中 d是差值的样本均值，s是差值的样本标准差。

3、两个独立样本均数的比较

计算公式如下图所示，其中 x1和 x2 分别是两组样本的样本均值， n1 和 n2 分别是两组样本的大小，s1 和 s2 分别是两组样本的样本标准差。

扩展资料：

1、t检验的适用条件为样本分布符合正态分布。
t检验的应用条件：

当样本例数较小时，要求样本取自正态总体；

做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相
等。

2、 t检验有多种类型，可以分为只有一组样本的t检验和有两组样本的t检验。

（1）单样本t检验用于检验样本的分布期望是否等于某个值。

（2）双样本t检验用于检验两组样本的分布期望是否相等，又分为配对t检验和非配对t检验。

配对t检验的两组样本数据是一一对应的，而非配对t检验的两组数据则是独立的。比如药物实验中，配对t检验适用于观察同一组人服用药物之前和之后，非配对t检验适用于一组服用药物而一组不服用药物。

参考资料：

百度百科——t检验

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