学习Python有什么好的书籍推荐 学习python有哪些好书推荐？
1.《Python编程从入门到精通》
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。
2.《易学Python 》
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。
无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。
3.《Python核心编程(第3版)》
畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣学Python编程》
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
1.《PYTHON基础教程(第2版本)》
这本书非常的适合零基础或者只有一点编程经验的朋友，它从Python程序的安装，交互式解释器的使用，基础数据类型，各种条件语句等方方面面的基础知识都讲到了，而且在书的最后几个章节，还有10个练习的实战项目，非常适合新手入门来学习。
2.《Python Cookbook（第2版）中文版》
这本书算是从事Python编程工作人员人手一本的必备书籍，这本书需要在看完前面的Python基础教程，掌握基本的Python知识。
该书不是循序渐进的在讲Python编程语言的书，而是针对某些特定python问题和任务，提出一些特别的方法和技巧。小编认为无论你目前是处在哪个阶段的Python爱好者，这本书都会让人获得非常多有价值的编程知识。
3.《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作。
4.《Python核心编程（第3版）》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
第一个
个人认为《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括：
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python 3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
第二个
《Python基础教程（第2版·修订版）》也是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
第三个
《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。
第四个
在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
“太棒了！对于初学这些算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过Al的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——Dan Russell，资深技术经理，Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也不至于走那么多的弯路了。”
——Tim Wolters，CTO，Collective Intellect
第五个
其实我觉得很多人也在看《Python核心编程：第2版》.在我自己看来，我并不喜欢这本书.
这本书的原书的勘误表就有够长的，翻译时却几乎没有参考勘误表，把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好，书的结构组织并不合理，不适合初学者阅读。有人说，这本书适合进阶阅读，我觉得也不尽然。这本书很多地方都写的欲言又止的，看得人很郁闷。
可以了解一下老男孩的原创书籍或者小猿圈视频教程也是不错的，我个人在看这些，感觉还是挺好的，推荐给你。
需要根据学习的阶段来划分：
第一阶段：入门
Python核心编程第三版（中文版）
Python学习手册 第4版（中文版）
编程小白的第一本 Python入门书
第二阶段：进阶
算法与数据结构-Python版（北大内部教材）
流畅的Python
PythonCookBook3
第三阶段：实战
用Python写网络爬虫
FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战
Django Web开发指南
Python.UNIX和Linux系统管理指南
学习python有什么好的书籍~
入门阶段看 《简明Python教程》
实战阶段看《python cookbook》和《python标准库》
深入阶段看《python高级编程》和《python源码剖析》
工欲善其事，必先利其器！对于零基础入门的人来说，推荐:《Python学习手册：第3版》，《Python编程 从入门到实战》。
求推荐几本经典Python入门书籍?
答：此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。4.《趣学Python编程》Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。...
有哪些 Python 经典书籍
答：内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差...
最受大家推崇的 Python 书籍有哪些?
答：GitHub上有一位叫皮埃尔·德·沃尔夫(Pierre de Wulf)的童鞋,通过以下方法,检索到了25本网上引用最多的 Python 书籍。 一起看看都有哪些经典 Python 书吧~ 希望这些经典的 Python 书籍能够让题主的 Python 学习之路更高效,更踏实! 作者: [美] Mark Lutz ——内容简介—— 这本书全面、深入地介绍了 Python ...
千锋教育告诉你Python从入门到精通要看哪些书
答：引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的，大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。
入门Python数据分析,请问看什么书籍?
答：《Pythonfor Finance》教你用Python处理金融数据的一本书，应该是中国人写的，Packt出版，不过似乎现在还没有中文版。比起前面几本书，这本书专业性要强一些，侧重于金融数据分析。这本书我还没怎么看，也写不出什么更详细的介绍。之所以把它列出来，是因为在查资料的时候发现，O'Reilly年底似乎也准备...
关于Python 的经典入门书籍有哪些
答：我接触的如下：《Python学习手册》，死贵的书，但是看完了似乎没什么卵用。我一直拿来跟学习Perl的时候做对比，学习Perl的时候一个星期就能够熟练写代码。这本书将近1000页，让我学了一个多月。看完了几本还处于Hello world、字符串的级别。《简明Python教程》：网络版本，Free。大致了解了一下Python...
Python 有哪些好的学习资料或者博客
答：Dive into Python 3 是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。Code Academy 有一个为纯新手准备的 Python track 。Introduction to Programming with Python 介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。O'Reilly 的书 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入门教材...
0基础自学python,有入门书籍推荐下么
答：《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。 《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常...
现在学习python看什么书比较好?
答：《Python学习手册(第4版)》每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章首习题,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表,它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。 《Python学习手册(第4版)》学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并...
自学python看什么书比较好
答：本年度最好的一本Python进阶书籍，从点到面、从最佳编程实践深入到底层实现原理。每个章节配有大量参考链接，引导读者进一步思考。《Python源码剖析》深入Python底层原理，适合对Python实现原理感兴趣的开发者阅读。《集体智慧编程》一本注重实践，以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何挖掘和分析Web上的数据...
