信度有哪几种类型?分别如何估计? 请大侠帮忙,spss分析,调查问卷题目各自信度高但几个问题并...

作者&投稿:宇文钩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

1、同质性信度:同质性主要代表测验内部所有题目间的一致性。当各个测题的得分有较高的正相关时,不论题目的内容和形式如何,则测验为同质的。相反即使所有题目看起来好像测量同一特质,但相关很低或为负相关时,则测验为异质的。

2、稳定系数。即同一观察者在不同时间观察的符合度。计算方法是采用重测法,即使用同一测验,在同样条件下对同一组被试者前后施测两次测验,求两次得分间的相关系数。

3、分半信度:是在测验实施后将测验按奇,偶数分为等值的两半,并分别计算每位被试在两半测验上的得分,求出这两半分数的相关系数。

扩展资料:

信度使用注意事项:

研究者可能依据自己的偏好决定资料的取舍。

研究者挑选有利的数据来构造个人喜好的理论。

内在一致性信度;内在一致性是指组成测验的各个项目之间的同质性或内在相关性。

使用两个等值但题目不同的测验来测量同一被试组,然后求被试组在这两个测验上得分的相关系数。

参考资料来源:百度百科-信度



重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度。

信度的估计:

在对问卷的信度进行估计之前,需要通过采用适当的量表(如 Likert 量表)将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式,然后在此基础上进行问卷评分(包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等)。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。

信度和效度的关系:

问卷的信度与效度之间既有明显的区别,又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题;效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。

如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件,但不是充分条件。

从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度;从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

参考资料:百度百科-信度



金钱信任,情感信任,共同关系信任,品牌信任,职业信任等等

一般信度分析可以分为两个类型一个是内部一致性信度,另一个为外部一致性信度,内部一致性信度包括:克伦巴赫系数、折半信度系数、theta信度系数、McDonald omega信度系数。外部一致性信度包括复本信度和重测法检验信度。

克伦巴赫信度系数计算公式:

说明:
从公式可以看出,测量项个数会对克伦巴赫信度系数产生影响关系,分析项个数越多时,Cron克伦巴赫信度系数可能会越高。测量项个数最少为2个,此时信度系数相对可能会最低。

折半信度系数:

折半系数涉及到Spearman-Brown系数和Guttman Split-Half系数。其中Spearman-Brown系数又分为等长和不等长两种计算。分别说明如下:
Spearman-Brown等长:

其中R代表拆分成两部分数据(先将数据拆分成两部分,然后分别求和,分别得到两列数据)的相关系数值。
Spearman-Brown不等长:

上公式中R为两部分数据的相关系数,k1和k2分别代表两部分数据分别的分析项个数,k=k1+k2。
Guttman Split-Half:

与此同时,SPSSAU还有提供Guttman Split-Half 系数,其也可用于测量信度。计算公式如下:上式中,Sp 表示整体求和部分的方差;Sp12 和Sp22 分别代表第1部分,第2部分方差。

theta信度系数:

上式中N为分析项个数,λ为最大特征根值。从上式可以看到,当分析项个数越多时,theta信度系数很可能会越大,而且最大特征根越大,theta信度系数值也会越大。

McDonald omega信度系数:

上式中loading为载荷系数值,uniqueness为1-loading^2。从上式可知,loading值整体绝对值越大时,McDonald's ω信度系数值也会越高。

可以使用SPSSAU进行信度检测。



心理测量中有哪几种信度指标~

根据信都的理论定义,(1)信度是一个被测团体的真分数的变异数与实得分数的变异数之比
(2)信度是一个被试团体的真分数与实得分数的相关系数的平方
(3)信度是一个测验与其任意一个平行测验的相关系数
(4)信度指数,也就是信度系数的平方根
前两种定义由于真分数在实际测量中难以测量,所以前两种的信度系数难以获得。
信度系数的估计有5种方法,分别是①计算重测信度(同一组被试在两次相同测验中所得分数的皮尔逊积差相关)
②复本信度(两个平行测验所得分数的皮尔逊积差相关)
③分半信度(与复本信度类似,但是是计算在两半测验的分数的相关后,再用斯皮尔曼--布朗公式或者弗朗那根公式或者卢纶公式加以校正。前一个公式与后两个公式试用条件不同)
④同质性信度=内部一致性系数(常用克隆巴赫尔α系数公式计算或者荷伊特信度计算)
⑤评分者信度(评分者只有两个人时用积差相关或等级相关,多于两人时,用肯德尔和谐系数)

不知道你是如何转化的,信度分析应该用原始数据,以维度为单位进行分析。信度系数在0.7以上都是可以接受;如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值;如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。
这些可以在spssau的帮助手册里都有说明,不妨看一看。

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