人工智能应用在哪些方面

作者&投稿:卜狡 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

人工智能应用的方面有:

1、农业

农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信

智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

4、社会治安

安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等。

5、交通领域

航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治。

6、服务业

餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等。

7、金融行业

股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等。

8、大数据处理

天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。



人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等。人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前景,日前“AI+”已经成为公式,发展至今,下面是人工智能应用最多的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式,但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划,优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机,力求抢占市场机会。
安防
近些年来,中国安防监控行业发展迅速,视频监控数量不断增长,在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且,在部分一线城市,视频监控已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前,安防监控行业的发展经历了四个发展阶段,分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革,都得益于算法、芯片和零组件的技术创新,以及由此带动的成本下降。因而,产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键,也成为产业可持续发展的重要基础。

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人工智能可以应用在哪些方面
答:4、交通和物流 人工智能可以应用于交通管理系统、智能交通灯和自动驾驶技术,以提高交通效率和减少交通事故。在物流方面,AI可以帮助优化路线规划、货物追踪和配送管理等。5、教育领域 人工智能可以应用于教学辅助和个性化学习,例如智能教育软件、自适应学习平台和智能导师系统。AI可以根据学生的学习需求和进度...

人工智能应用领域有哪些?
答:虽然智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用。由于医院之间缺乏医学影像数据和电子病历的流通,企业与医院之间的合作不透明,这就使得技术发展与数据供给之间产生矛盾。7.教育领域 科大讯飞、学校教育等企业已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行...

人工智能技术在生活中有哪些应用
答:人工智能技术在生活中应用:一、扫地机器人 :扫地机器人目前在生活中已经非常普及了,扫地机器人的前身其实是吸尘器,配备有电动抽风机,通过高速旋转使吸尘器内部形成真空瞬间,内部的气压大大低于外界的气压,在压差作用下,垃圾会顺着气流进入吸尘器筒体内。随着时间的发展在吸尘器的基础上,增加了智能的...

人工智能在现实生活中的应用有哪些?
答:人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。1、交通出行领域:共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行,让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶,安全出行。2、家庭家居领域:智能互联家居在现在生活中应用广泛,它能够帮助人们对...

人工智能都有哪些应用领域?<
答:人工智能的主要应用领域有:强化学习领域;生成模型字段;内存网络领域;数据学习领域;模拟环境领域;医疗技术领域;教育领域;物流管理领域。举例人工智能在生活中的应用有:多语言翻译。自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。人工智能的应用领域有哪些1、人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机...

人工智能现在可以应用在哪些领域?
答:人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。1、交通出行领域:共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行,让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶,减少驾驶事故,安全出行。2、家庭家居领域:智能互联家居在现在生活中应用广泛,它...

人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?
答:3. 智能交通:人工智能技术用于处理交通信息,管理交通系统,优化行人、车辆和道路状况的复杂信息处理,推广智能信号灯等技术。4. 智能医疗:人工智能在医疗数据、诊断、服务和监督等方面发挥作用,包括数据采集、管理、医疗质量评估等,推动医疗行业的智能化。5. 智能教育:人工智能应用于教学管理全过程,...

人工智能有哪些应用领域?
答:除此之外,对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术,更重要的是,防病毒软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。4、 Google搜索 当人们遇到不懂的知识点时,最为常用的就应该是Google等类似的搜索引擎,来进行相关问题答案的寻找。不过,在这里需要注意的是,若是没有人工智能的帮助,搜索引擎无法...

人工智能有哪些应用领域?
答:会处理剩下的事情。tome AI 在线自动生成PPT AI生成式讲故事的时代已经到来,告诉它一个主题,自动生成包括章节、文字、图片视频等并进行排版的PPT,让你的故事更生动和更专业。Descript AI 在线视频音频编辑器 能够在线编辑视频、音频、上字幕,将语音转文字,语音克隆等功能,视频博主提升效率利器。

人工智能的应用有哪些
答:人工智能的应用有如下这些:强化学习领域;生成模型字段;内存网络领域;数据学习领域;模拟环境领域;医疗技术领域;教育领域;物流管理领域。1.加强学习领域。强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法,它受到人类学习新技能过程的启发。在强化学习的典型案例中,我们要求参与者采取行动,通过观察当前情况来...