福特发布北美第四代自动驾驶测试车 为自动驾驶商业化奠基 福特野马Mach-E年内将获得自动驾驶辅助技术更新

易车讯 10月21日，福特携手自动驾驶技术合作伙伴Argo AI在美国推出第四代自动驾驶测试车，基于福特Escape混动版车型打造，拥有更领先的道路感知和算力。福特将逐步把第四代自动驾驶测试车整合到遍布全美的自动驾驶测试车队中，从而为自动驾驶商业服务上线奠定基础。

在第四代测试车中集成了满足自动驾驶商业服务的所需组件。同时，Escape混动版还将成为福特自动驾驶在线服务的架构和平台。基于此架构平台，福特自动驾驶研发团队将持续进行性能测试与改进，为实现最终的量产车型发布做好充足准备。

更先进的道路感知能力

在第四代自动驾驶测试车上，福特升级了整套传感器，包括更先进的激光雷达、更高分辨率的摄像头以及更强大的雷达传感器：

全新远距128线激光雷达拥有更高分辨率，可实现360度全景扫描。

相较第三代测试车，第四代新增探测车辆前方和车两侧的全新近场摄像头和短距激光雷达，在车尾也增加了一个摄像头，以实时监测车辆后方的状况。

全新升级的传感器系统不仅有助于提高测试车对周围静态和动态物体的侦测能力，同时也大大提高了对视野盲区内移动物体的侦测能力，如路过的车辆和非机动车道上的自行车，等等。

更注重细节的传感器清洁系统

基于福特第三代自动驾驶测试车的路测反馈，福特自动驾驶团队也对传感器清洁系统进行了改进，确保传感器在各种条件下不受雨水、灰尘、碎屑和昆虫的影响，使车辆“视野”始终清晰。

在摄像头和激光雷达传感器周围加装了隐蔽式高压空气清洁系统保持摄像头和传感器360度的清洁。

增加清洁喷头的数量和覆盖区域，并加强压力以提高清洁速度。

新增的近场摄像头和短距激光雷达也同样拥有这一整套新的清洁系统。

基于以上的改进，以及在传感器设备上增加疏水性涂层，最新的测试车将拥有更强大可靠的传感器清洁系统。

更强大的电力供给

为了确保测试车传感器和计算系统的电力充足，Escape混动版车型强化其电力供给能力——不仅支持电池组进一步的集成改进以及优化车底液冷电池设计。同时，增加高压电池容量以满足自动驾驶系统的运行需求，更大的电池组也有助于降低油耗。

为自动驾驶商业化奠定基础

目前，福特和Argo AI正在美国六个城市进行自动驾驶的技术测试，包括底特律、匹兹堡、奥斯汀、迈阿密、华盛顿特区和加州帕洛阿尔托。这也是迄今为止自动驾驶系统开发者进行的规模最大的城市道路测试。福特将逐步把第四代自动驾驶测试车整合到目前的北美自动驾驶测试车队中，从而为自动驾驶商业服务的上线奠定基础。

福特发布自动驾驶汽车数据集 覆盖多种驾驶环境~

据外媒报道，近日，福特发布了一个语料库Ford Autonomous Vehicle Dataset（福特自动驾驶汽车数据集），包含从大底特律区的自动驾驶汽车车队收集的数据。福特将该数据集免费提供给研究人员，用于提高自动驾驶汽车在城市环境中的鲁棒性。

（图片来源：福特官网）
为了创建数据集，工程师驾驶配备四核英特尔i7处理器，并具有16GB内存的福特Fusion混合动力车辆，行经底特律大都会机场、密歇根大学迪尔伯恩分校和住宅社区，共行驶约66公里。并通过细微调整路线，来捕捉多样化的数据。捕获的数据主要来自于4个激光雷达传感器、6个130万像素的摄像头、1个5百万像素的摄像头，以及1个惯性测量单元。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

11月2日，EV视界从外媒了解到，福特宣布将在今年内向2021款福特野马F-150、野马Mach-E提供自动驾驶辅助系统的无线软件更新服务。

据福特官网介绍，2018年福特在全球范围内正式推出“Ford Co-Pilot360?”主动驾驶辅助系统，该系统是一系列的智能自动驾驶辅助功能的总称，包括AEB智能感应制动保护系统、ESA紧急转向辅助系统、以及LC智能领航辅助系统、APA2一键泊车辅助等L2级别自动驾驶功能，等等。此前，福特在其旗舰产品野马Mach-E上尚未启用该系统，此次更新将是首次。
但值得注意的是，此次福特对更新进行了条件限制。只能允许车辆在指定的“某些高速公路”上使用该智能系统进行“无手持方向盘驾驶”。据媒体披露，福特限制的“某些高速公路”大概超过10万英里，主要分布在北美地区。有业内的分析师认为，2021款福特野马F-150、Mach-E的此次软件更新，更像是福特汽车在进行试验，似乎要和特斯拉的Model 3 Standard Range Plus（SR +）进行对比，而且预计福特将很快推出测试版的的Full Self-Driving（完全自动驾驶）。

福特在其官方声明中表示，“Ford Co-Pilot360?”主动驾驶辅助系统将在2021年第三季度通过无线更新的方式，在更大范围和车型内推出。通过这种OTA方式，可以进行复杂的创新，确保福特汽车始终保持对客户在技术上的领先地位。”
此外，福特汽车在宣布更新软件的同时，还宣布了针对野马系列的一些的“加价福利”。比如，Mach-E车型，加价3200美元可以加装Comfort and Technology套件的一部分，包括加装360度摄像头，可加热的前排座椅和可加热的方向盘等功能。F-150车型，加价1595美元可以提供Active Drive Assist功能，而该功能是“Ford Co-Pilot360?”主动驾驶辅助系统Active 2.0套件的一部分，是F-150 Limited的标准配置，在Lariat，King Ranch和Platinum车型上可以选装。而其他选择以600美元购买该软件的客户将在明年第三季度通过无线更新获得该软件。”
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

福特发布北美第四代自动驾驶测试车
答：目前，福特和Argo AI正在美国六个城市进行自动驾驶的技术测试，包括底特律、匹兹堡、奥斯汀、迈阿密、华盛顿特区和加州帕洛阿尔托。这也是迄今为止自动驾驶系统开发者进行的规模最大的城市道路测试。福特将逐步把第四代自动驾驶测试车整合到目前的北美自动驾驶测试车队中，从而为自动驾驶商业服务的上线奠定基础。自...

福特发布北美第四代自动驾驶测试车
答：第四代自动驾驶测试车集成了满足自动驾驶商业服务的相关组件。同时，锐际混动版还将成为福特自动驾驶在线服务的架构和平台。基于此架构平台，福特自动驾驶研发团队将继续进行性能测试与改进，最终目的是实现车型的量产。在道路感知方面，福特第四代自动驾驶测试车升级了整套传感器，包括激光雷达、摄像头以及雷达...

福特发布北美第四代自动驾驶测试车
答：买车网Buycar从官方获悉，福特汽车携手自动驾驶技术合作伙伴Argo AI在美国推出第四代自动驾驶测试车，其基于福特Escape混动版车型打造，集成了满足自动驾驶商业服务的所需组件。第四代自动驾驶测试车拥有更领先的道路感知和算力，福特升级了整套传感器，包括更先进的激光雷达、更高分辨率的摄像头以及更强大的雷...

拥有更领先的道路感知和算力,福特发布北美第四代自动驾驶测试车
答：（一）更领先的道路感知能力 在第四代自动驾驶测试车上，福特升级了整套传感器，包括更先进的激光雷达、更高分辨率的摄像头以及更强大的雷达传感器：1.全新远距128线激光雷达拥有更高分辨率，可实现360度全景扫描。2.相较第三代测试车，第四代新增探测车辆前方和车两侧的全新近场摄像头和短距激光雷达，...

“进化”中的福特自动驾驶测试车 2022年商用无人驾驶梦近在咫尺_百度知...
答：自2013年福特正式宣布正在研究混动版Fusion自动驾驶技术以来，该公司从未停下实现商用无人驾驶汽车的脚步。近日，福特推出了其与伙伴Argo AI合作研发的最新一代自动驾驶测试车，即第四代自动驾驶测试车，希望在2022年推出基于Escape混合动力车的自动驾驶商业化业务。那么，福特自动驾驶汽车在过去的7年间是如何...

福特Escape成自动驾驶汽车测试原型,混动而非纯电动
答：福特最新的自动驾驶汽车原型车起来很像 福特Escape混合动力车，其实它就是以Escape为基础的。福特周二公布了这款车作为第四代自主驾驶的测试车。福特表示，选择Escape Hybrid是因为它的电气化架构和平台。福特会在这辆车上测试未来大范围推广自动驾驶乘车服务所需要的东西。除了混合动力架构给项目带来的好处，...

奥迪、福特发布自动驾驶测试车,特斯拉直接让车主来测试
答：不止奥迪，10月21日，福特汽车宣布携手自动驾驶技术合作伙伴Argo?AI在美国推出了第四代自动驾驶测试车，该车基于福特Escape混动版车型打造。与福特第三代自动驾驶测试车相比，第四代车型对传感器清洁系统进行了改进，以确保传感器在各种条件下不受雨水、灰尘、碎屑和昆虫的影响。目前，福特正在美国六个城市...

福特是哪国
答：福特第四代自动驾驶测试车集成了满足自动驾驶商业服务的所需组件。同时，福特和Argo AI正在美国六个城市进行自动驾驶的技术测试，包括底特律、匹兹堡、奥斯汀、迈阿密、华盛顿特区和加州帕洛阿尔托。这也是迄今为止自动驾驶系统开发者进行的规模最大的城市道路测试。以上内容参考 百度百科-福特 ...

福特汽车第三季度财报表现强劲,第四季度将发布多款重磅车型
答：同时，福特智能移动出行有限公司在三季度也生产出应用最新自动驾驶技术的第四代自动驾驶测试车辆，并从德克萨斯州奥斯汀市的车辆运营服务商收获首笔订单收入。并且，公司正加速在美国、英国、德国的共享电动踏板车业务扩张。整体而言，福特汽车预计2020全年公司的调整后息税前利润为盈利，其中，预计第四季度调整...

2000万英里实测,100亿英里仿真,Waymo如何炼就“老司机”?
答：第一步,仿照该路口绘制一个高分辨率的可视化地图,包括交通灯、车道、马路牙子等等。 第二步,让自动驾驶车辆在这样的场景中不断一遍遍行驶,这个过程中还会改变路口交通参与者的类型,加入各种不同的元素来挑战自动驾驶车辆。 通过这些测试,车辆可以从中学习技能来完美通过这类路口。 第三步难度更大,Waymo 的工程师会...