有哪些值得推荐的数据可视化工具 国内外有那些值得推荐的数据可视化工具？

近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。  这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。如图可视化效果：

奥 威 推 出的跨平台大数据可视化工具（OurwayBI）

OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

数据挖掘与R语言>本书首先介绍了R软件的基本知识（安装、R数据结构、R程序设计、R输入输出等）。然后，通过四个数据挖掘案例（藻类频率预测、股票趋势预测和交易系统模拟、交易欺诈预测、微阵列数据分类），介绍了数据挖掘技术。这四个案例基本上涵盖了常见的数据挖掘技术，从无监督数据挖掘技术、监督数据挖掘技术到半监督数据挖掘技术。对实际问题、解决办法和解决办法进行探讨，以主线组织内容，明确脉络，每章都是自足的。读者可以从第一章到最后一章学习，也可以根据自己的需要学习，找到解决问题的方法。不需要读者具备r和数据挖掘的基本知识。无论是R初学者还是熟练R用户，他们都能从书中找到有用的内容。读者可以使用这本书作为学习如何应用R的优秀教材，也可以作为数据挖掘工具。

机器学习：机器学习的一个实际案例分析是计算机科学中一个非常重要的研究领域，近年来人工智能，不仅在许多计算机科学领域和机器学习技术已成为一个重要的支持显示技能满，一些交叉学科。这本书更全面和系统地描述机器学习的方法和技术。它不仅阐述了许多经典的学习方法，而且还探讨了一些具有生命力的新理论和新方法。书中既有分类问题，又有回归问题。它包括监督学习和无监督学习。从分类、回归等方面讨论了本书中讨论的案例，然后讨论了聚类、降维和优化问题。这些情况包括：垃圾邮件识别，分类排序：智能收件箱，回归模型：页面视图，预测正则化：文本回归优化：密码破解，无监督学习：股票市场的指数，空间相似性建设：记录在美国参议院的投票系统聚类的推荐，推荐给用户：R语言包社会网络推特分析：在人们的利益，相比你的模型：发现问题的最优算法。每一章都力图明确这一原则的概念和正确表达。它强调理论与实践相结合，具有启发性和易理解性。用于探索这些情况的基本工具是R统计程序设计语言。R语言非常适合于机器学习中的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高级功能脚本语言。本书涵盖了200多种R语言的实用方法，可以帮助读者快速有效地使用R进行数据分析。R语言为我们提供了统计分析的所有工具，但R的结构本身可能有点难以掌握。这本书提供了面向任务的、简洁的R语言的基本分析方法，包括任务的输入和输出、统计分析和绘图、线性回归等内容，它们会让你的工作效率，R.
每个R语言的方法集中在一个特定的问题，并讨论下面的问题了解决和解释它是如何工作的。对于R的主要用户来说，R语言的经典例子将帮助你进入R的大厅；对于R的资深用户，这本书将加深你对R的理解，开阔你的视野。通过这本书，你可以使你的分析工作顺利，了解更多关于R语言。这本书由一个跷跷板。R R R R R R语言是世界上最流行的数据处理和统计分析脚本语言。考古学家们用它来记录古代文明的传播，和制药公司用它来探索药物更加安全、有效，与精算师利用它们来评估金融风险，确保市场平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据离不开计算机软件的支持，在这方面，R语言特别好。

这本书将带你去游览R语言软件开发步骤，从最基本的数据类型和数据结构，递归闭包，匿名函数等高级话题，讲解细腻，完全从浅入深，读者不需要统计学的知识，即使没有编程。许多的书中提到的高级编程技术是认证综述

推荐皕杰数据分析（BIOS iLook），提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能

个人推荐DataHunter，既可以用于数据可视化分析，也能用于像数据大屏那样的数据展示。

有哪些值得推荐的数据可视化工具~

推荐这几款吧：
1、EXCEL：就能做可视化分析啊，可以直接在数据编辑页面插入想要的图表效果，然后也可以编辑汇报的文字，但EXCEL做出来的图表效果可能会稍微差点，没有那么酷炫，而且图表操作比较多。
2、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tabluea真的太贵了。
3、BDP个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，可选择的可视化图表也很多，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且BDP个人版有个好处：当我第一次做好可视化分析，以后数据就会自动实时更新了（可连接数据库啊），不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。


4、ECHARTS：也还行啊，可视化效果不错，但是需要一定的编程代码知识，对于数据小白还是有较大的门槛。

数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。
市场上常见的有亿信华辰-酷屏，阿里云，Tableau, Microsoft Visio，powerBi等等，但是目前我看过效果最好的是亿信华辰的酷屏，建议去网上搜一下各公司效果图

推荐3个超实用的数据可视化工具,人人都是数据分析师
答：多维、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。以上就是我推荐3个超实用的数据可视化工具，只要能熟练使用，人人都可以是数据分析师！

国内的数据可视化的软件那个好一些?优点是什么
答：图扑软件（Hightopo）其拥有自主研发的可视化软件，泛用于工业物联网场景的B/S模式，支持2D、3D图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请...

有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。2、CSV/JSONCSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具,但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构,并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。第二...

一般用哪些工具做大数据可视化分析?
答：大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。常见的数据可视化工具，在这里推荐9个：1、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的...

有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：国内的话有帆软finebi，永洪BI，国外的话有tableau，qlikview等。finebi：在国内口碑和发展还行，通过傻瓜式操作，用户只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据，不支持...

常用的数据可视化软件有哪些
答：大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了 8 个有用的数据可视化工具，帮助你了解数据，希望这能够帮助你！1、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中...

值得推荐的数据可视化工具有哪些?
答：可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：1）Excel Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。

有哪些值得推荐的数据可视化工具?
答：值得推荐的数据可视化工具：1、Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。2、...

数据可视化案例与工具大放送
答：《数据新闻手册》下载地址>>> 开源可视化工具大放送想知道灵动炫酷的可视化效果怎么做？怎么从零基础开始学？软件开发师、开源支持者Nitishi Tiwari撰文重点推荐了八款数据可视化的开源工具 （点击左边即可看到工具条目），一解众忧。如果觉得不过瘾，点击文末链接，有50款工具推荐。Data Wrapper：由欧洲的...

有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：数据分析日益重要的今天，如何将数据转化为有力的洞见已受到越来越多人的重视，可视化工具就是将数据转化为洞见的有力工具。以下，推荐几款数据可视化工具。1）Excel Excel作为微软老牌数据分析工具，其内嵌了可视化功能，包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此，...