AQL1.0 允许的不合格率是多少? 是否有对应关系? 合格率和不合格率加起来一定要等于1吗?

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AQL=1.0(%)要求在生产连续稳定的基础上最大不合格品率不超过1.0%,AQL=1.0(%)不能单纯的用合格率来表示。它们之间是具有对应关系的。

举例说明:如果批量产品100件,按照GB/T2828.2003为代表的计数调整型抽样检验,AQL=1.0,一般检验水平为II级,那么只需抽检20件,判定标准为0收1退(即只允许1件不合格品);如果批量产品1000件,条件同上,那么只需抽检80件,判定标准为2收3退(即若有2件不合格品,2件不合格品退回,该批次接受剩余998件;若有3件不合格品,该批次拒收)。


拓展资料:

AQL是Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写,即当一个连续系列批被提交验收时,可允许的最差过程平均质量水平。 AQL普遍应用于各行业产品的质量检验,不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时,抽取的数量相同,而AQL后面跟的数值越小,允许的瑕疵数量就越少,说明品质要求越高,检验就相对较严。

百度百科-AQL



见下表红色圈出部分:

说明:根据样本数量和抽样水平的不一样,其允收数与拒收数是不一致的。

此外,AQL的允收数与不合格率无对应关系,不合格率与与不合格数和样本总数有关。

参考资料:

抽样检验的方法:

抽样检验的方法有以下三种:简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。

随机抽样:简单随机抽样是指一批产品共有N件,如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到,如抽奖时摇奖的方法就是一种简单的随机抽样。简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的,也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。

系统抽样:系统抽样是指每隔一定时间或一定编号进行,而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法。这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合,如每个班的确切产量,多见于流水生产线的产品抽样。

分层抽样:分层抽样是指针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时的一种抽样方法。在质量管理过程中,逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。

无论是在企业内或在企业外,供求双方在进行交易时,对交付的产品验收时,多数情况下验收全数检验是不现实或者没有必要的,往往经常要进行抽样检验,以保证和确认产品的质量。

验收抽样检验的具体做法通常是:从交验的每批产品中随机抽取预定样本容量的产品项目,对照标准逐个检验样本的性能。如果样本中所含不合格品数不大于抽样方案中规定的数目,则判定该批产品合格,即为合格批,予以接收;反之,则判定为不合格,拒绝接收。

参考资料:百度百科抽样检验

参考资料:百度百科AQL词条



举例说明:如果批量产品100件,按照GB/T2828.2003为代表的计数调整型抽样检验,AQL=1.0,一般检验水平为II级,那么只需抽检20件,判定标准为0收1退(即只允许1件不合格品);如果批量产品1000件,条件同上,那么只需抽检80件,判定标准为2收3退(即若有2件不合格品,2件不合格品退回,该批次接受剩余998件;若有3件不合格品,该批次拒收)。
AQL=1.0定义为:当一个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量水平。不能单纯用合格率来表示。

1、汽车行业AQL值按多少? 2、计数型抽样按C=0(0收1退),若出现不良必须退货吗?~

汽车行业AQL一般按0.65,出现不良时按0收1退是指出现严重不良时的情况,比如不影响性能或外观的不良,可协商全检。
产品检到的不良也是需要判定不良的严重性的,品质判定不良需视实际情况分等级。
正规流程是出现严重不良,整批货就要退的。全数检查也只是在出现不是很严重不良时才会出现的补救措施。
一般在出现不良时要根据实际情况来处理,如:客户在来料检验方面的重视程度,客户处备料情况,还有就是出问题前在客户处你司的品质情况等等,这些都会影响客户来判定对这次不良的处理方式。

扩展资料:
批量范围、检查水平、AQL值决定抽样的数量和合格与不合格产品的数量。服装质量检查采用一次抽样方案,服装批量的合格质量水平(AQL)为2.5,检查水平为一般检查水平,检查的严格度为正常检查。其抽样方案见表:
正常检查一次抽样方案(AQL-2.5) AQL是----ACCEPTANCE QUALITY LIMIT 的简称,是一个国际标准,AC=Acceptable number =使用箭头下面的第一个数值 =使用箭头上面的第一数值
抽样数量是以一般检验II级检验水平来进行的。
参考资料来源:百度百科-aql


我列举了好多数字做尝试,除了能被整除的数字计算后的合格率和不合格率相加都能得1,不能被整除的数字一般都是特别接近1。最后请忽略便签,刚从外面回来接的宣传礼品……