卡方检验和t检验分别是干吗用的，用于哪些情况啊？ 什么时候用t检验什么时候用卡方检验？
1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
2、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
扩展资料
注意的问题：
1、做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。
2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。
3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。
4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。
5、当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的H0，发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准那么大。
当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生II类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。
6、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。
7、报告结论时是应注意说明所用的统计量，检验的单双侧及P值的确切范围。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
参考资料来源：百度百科-t检验
参考资料来源：百度百科-假设检验
X数据类型 X组别 Y类型 分析方法
定类 2组或者多组 定量 方差
定类 仅仅2组 定量 T检验
定类 2组或者多组 定类 卡方检验
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卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。
T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。 T检验的适用条件：正态分布资料。
你是要做什么统计呢？？
我只知道卡方分布和t分布，概率统计课上学过，至于有什么用，不知道了
卡方检验使用范围和优缺点；跟t检验有什么不同~
卡方检验的使用范围和优缺点与t检验有3点不同，具体介绍如下：
一、两者的使用范的使用范围不同：
1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
二、两者的优缺点不同：
1、卡方检验的优缺点：可以方便简洁进行检验。但是，原理较为复杂
2、t检验的优缺点：只能够比较两个平均数的差异是否显著。
三、两者的原理不同：
1、卡方检验的原理：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
2、t检验的原理：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数得离差统计量呈t分布。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
参考资料来源：百度百科-t检验
t检验适用于比较样本均数与总体均数或者是两组样本均数之间的比较，适用条件是两组样本是随机样本（随机性），来自正态分布的总体（正态性），并要求两组样本的总体方差相等（方差齐性）。属于参数检验。
而卡方检验适用于样本率与总体率或者是样本率与样本率之间的比较。属于非参数检验。
卡方检验使用范围和优缺点;跟t检验有什么不同
答：一、两者的使用范的使用范围不同：1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。二、两者的优...
卡方检验与t检验的区别
答：卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的适用条件：正态分布资料。1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法...
什么时候用t检验,z检验和卡方检验
答：一、t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件：随机变量服从或近似服从正态分布，z作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算z的分位数或查相应的...
方差分析和t检验的区别是什么?
答：T检验共分为三种方法，分别是独立样本T检验，配对样本T检验和单样本T检验。独立样本t检验：独立样本T检验比较两组选项的差异，比如男性和女性。相对来讲，独立样本T检验在实验比较时使用频率更高，尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究。独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异，而且均是比较两...
方差分析和t检验的区别是什么?
答：t检验： t检验主要用于比较两个组的平均值是否存在显著性差异。当你只需要比较两个组之间的差异时，t检验是更常用的方法。例如，比较男性和女性在某种指标上的平均得分。2. 假设条件：方差分析： 方差分析假设各组的方差相等（方差齐性）和数据呈正态分布。在进行方差分析之前，需要进行方差齐性检验。t...
方差分析和t检验的区别和联系
答：1、方差分析用于三组以上数据之间的差异，也可以用于组间和组内差异；t检验用于两组数据之间，也可以用于方差分析中的组间，确定哪些组数据之间存在显著差异。2、方差分析要求数据具有独立性、正态性、方差齐性；t检验基于的假设检验方法是正态分布假设检验，即假设数据满足正态分布。3、数学关系：在某些...
统计学t检验和方差分析的区别什么?使用条件是什么?
答：方差齐性：在使用方差分析时，需要先检验方差是否齐性，如果方差不齐，则需要使用非参数检验方法。而 t 检验不需要考虑方差是否齐性。假设检验：t 检验是单样本或双样本的假设检验，而方差分析是多样本的假设检验。结果解释：t 检验的结果通常是一个 t 值和对应的 p 值，而方差分析的结果通常是一个...
什么情况下用卡方检验
答：t检验用于计量资料，且要求资料服从正态分布，两独立样本均数比较时还要求两总体方差。问题八：卡方检验 什么情况下用确切概率法 卡方检验试用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2...
方差分析与t检验的联系和区别是什么?
答：1、用途不同 T检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。2、分析步骤不同 单因素方差分析的第一步明确观测变量和控制变量。单因素方差分析的第二步剖析观测变量的方差。方差分析认为：观测...
方差分析和t检验的区别与联系是什么?
答：对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，且有：$sqrt(F)＝t$。应用：方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。t检验可用于比较男女身高是否存在差别。
