请问什么是中介变量与调节变量？他们二者的区别是什么？能否在组织行为学中举例说明？ 一个变量可以既是中介变量又是调节变量吗
中介变量：考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。
例子：双11刚过，各位宅男宅女的花呗应该已经透支了。言归正传，买家通过淘宝购买商品，这时淘宝这一平台就相当于中介变量，买家相当于自变量，商品相当于因变量。
调节变量：如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。
例子：原本夫妻关系和谐，因为第三者插足，使之原来的关系变差，那么第三者就相当于调节变量，改变两个变量之间关系的强度或方向。这个很好理解。
区别：没有本质区别的，便是基本相同。
调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。
在交互作用分析中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, 交互效应就存在。但在调节效应中, 哪个是自变量, 哪个是调节变量, 是很明确的, 在一个确定的模型中两者不能互换。
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有中介的调节模型意味着自变量对因变量的效应受到调节变量的影响, 而调节效应(至少部分地)通过中介变量而起作用。有中介的调节效应显著意味着:
(1)做Y对X、U和UX的回归,UX的系数显著; (这一步说明U对Y与X关系的调节效应显著。)
(2)做W对X、U和UX的回归,UX的系数显著;
(3)做Y对X、U、UX和W的回归,W的系数显著。
如果在第(3)步中,UX的系数不显著,则U的调节效应完全通过中介变量W而起作用。从上面分析步骤可知,检验有中介的调节效应时,先要检验调节效应,然后检验中介效应。
参考资料来源：百度百科-中介变量
百度百科-调节变量
一、定义
1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。
2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。
二、区别
1、研究目的不同
调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。
2、M的功能不同
调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。
3、检验策略不同
调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。
三、例子
1、中介变量
例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。
又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。
2、调节变量
例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。
理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。
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调节变量的特征
一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。
在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（the zero-order correlation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。
调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。
参考资料来源：百度百科—调节变量
参考资料来源：百度百科—中介变量
节变量(moderator)和中介变量(mediator)是两个重要的统计概念,它们都与回归分析有关。相对于人们关注的自变量和因变量而言,调节变量和中介变量都是第三者,经常被人混淆。从文献上看,存在的问题主要有如下几种: (1)术语混用或换用,两个概念不加区分。例如,在描述同一个过程时,既使用调节过程的术语又使用中介过程的术语(2)术语和概念不一致。如研究的是调节过程,却使用中介的术语。(3)术语和统计分析不一致。如使用了中介变量的术语,却没有做相应的统计分析。出现前面的任何一个问题都会使统计结果解释含糊不清,往往导致错误结论。仅在儿童临床心理和少儿心理方面的研究文献中, Holmbeck就指出了不少误用的例子[。
国内涉及中介变量的文章不多,涉及调节变量的就更少。从国外的情况看,一旦这方面的定量分析多起来,误用和混用的情况也就可能多起来,所以让应用工作者正确理解和区分中介变量和调节变量,会用适当的方法进行统计分析,对提高心理科学的研究水平具有积极意义。
调节变量的定义
如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱. 例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。
中介变量的定义
考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。
如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的,从理
论上都可以做出合理的解释。
打个比方，调节变量有点像汽车的油门，汽车能跑多快根本上取决于汽车的结构设计（动力系统及其他总成），这个结构对于具体某款汽车是确定的，但具体跑多快看你给的油量，给油多则车越快。再例如，对于一个给定的企业研发系统，研发强度（即资金投入）作用有如汽车油量，即是调节变量，从根本上看企业研发产出取决于企业研发系统的结构。再如获得相同金额的国家基金项目资助的A课题组和B课组，其产出取决于课题组内在研发能力，资助费一致但产出很不一样。调节变量一般只对同一系统的产出起作用，对不同系统的产出不好做出比较的。
心理学研究中，部分中介效应和调节作用有什么区别呢？~
很多人在问，啥时中介效应、何为调节效应，交互又是咋回事呢？下面松哥就用三张图来解释三个概念，希望能够解惑！
上图为中介效应模式图，A对C的作用通过B发生，即A-B-C。其中A-C如果作用为零，则B为完全中介；若A-C作用不为零，则B为部分中介。形象比喻：中介效应为“媒婆”，A-C的认识是通过媒婆牵线搭桥。
上图为调节效应，A-C有作用，但B会影响A-C 的作用大小。形象比喻，调节效应为“小三”，会影响A-C正常的夫妻关系。
上图为i额交互作用模式图，A-C有关系，B-C有关系；并且B会影响A-C关系，A会影响B-C关系。此图就像A和B是同宿舍的室友，都同时喜欢了C，意思AB互为小三，但没有先后关系。
林子大了，啥鸟都有；同样，当我们研究的因素多了，啥情况也都会出现，媒婆来了，小三也到了，有时互为小三，有时媒婆给小三牵线，有时小三看上额媒婆。形势不容乐观，然而众多关系均有最基本的媒婆和小三构成。
调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。
研究中介和调节效应，但研究因素为显变量时采用Process最佳；当为潜变量时采用AMOS为好，当然还有lisrel，Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件，通过编程操作，已逐渐被取代之势
调节变量是调节一组关系的变量，例如：气温影响穿衣服的数量，但是如果一个人体质很好，即使气温较低，也可能穿较少的衣服，这个时候，体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。
从上面这个例子中可以看出，自变量和调节变量没有本质的区别，设想，体质与穿衣服数量也可以成为一组关系，这时这一关系将受到气温的调节。这个时候，体质就是自变量，而气温就成了调节变量。
事实上，自变量是你研究的重点，而调节变量是你研究关系中需要考虑的关键理论情况。
不知道这样你是否听得懂？
模型的中介效应和调节效应
答：在这个例子中，产品质量就是一个调节变量，它调节了广告投入和销售量之间的关系。调节效应的分析有助于我们理解变量间关系的复杂性和条件性，从而更加全面地把握现象的本质。综上所述，中介效应和调节效应是两种重要的统计概念，它们在揭示变量间关系方面发挥着不可替代的作用。通过中介效应分析，我们可以...
社会科学科研指南|4. 变量和假设
答：假设是对变量之间的关系的陈述，它可以通过统计方法被证实或证伪。我们假设一组变量X、Y、Z、M中，X是自变量，Y是因变量，Z是调节变量，M是中介变量。自变量X和因变量Y之间的关系：M的中介作用按照其对X与Y关系的“中介程度”可以分为两类：Z的调节作用可以分为如下类型：与调节作用紧密相关的是交互...
对于中介与调节效应的高阶应用
答：中介与调节效应在社会科学研究中具有广泛的应用，这两种效应可以帮助研究人员解释变量之间的关系，更深入地了解社会现象和行为。下面从基本概念、高阶应用和案例研究三个方面来讨论中介与调节效应。1、中介效应 中介效应是指一种变量（中介变量）在处理因变量和自变量之间关系的时候扮演的介质或媒介的作用。它...
中介变量需要做交乘项吗?
答：他认为中介变量不属于可预先操纵和控制的自变量或可观察测量的因变量，而是一种假设型概念[2]。托尔曼视这些中介变量为行为的决定者。在心理学中，动机、需要、智力、习惯、学习、态度、观念等在性质上均属于中介变量[2]。最初托尔曼认为，动物和人类有两种中介变量——需求变量和认知变量。1952年托尔曼受...
调节变量有哪些特点?
答：在特殊情况下，调节变量也可以作为中介变量，例如认知归因方式既可以作为挫折性应激（X）和应对方式(Y)的调节变量也可以作为中介变量。常见的调节变量有性别、年龄、收入水平、文化程度、社会地位等。在统计回归分析中，检验变量的调节效应意味着检验调节变量和自变量的交互效应是否显著。
变量可以既是中介变量又是调节变量吗
答：调节变量是调节一组关系的变量，例如：气温影响穿衣服的数量，但是如果一个人体质很好，即使气温较低，也可能穿较少的衣服，这个时候，体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。从上面这个例子中可以看出，自变量和调节变量没有本质的区别，设想，体质与穿衣服数量也可以成为一组关系...
调节变量与调节效应理论概述
答：调节变量与调节效应：深度解析 在社会科学研究中，我们常常探讨变量之间的复杂关系，其中，调节变量扮演着关键角色。它如同一个调色板，影响着自变量与因变量之间的互动。让我们一步步深入理解这个概念。理论基础 当我们将变量Y视为自变量，变量X视为因变量，而第三个变量M作为中介，我们称之为调节变量。M...
两个中介变量之间有关系要怎么建模
答：sobel检验的统计量是z=^a^b/sab，中^a,^b分别是a,b的估计,sab=^a2sb2+b2sa2,sa,sb分别是^a,^b的标准误。5.调节变量与中介变量的比较调节变量m中介变量m研究目的x何时影响y或何时影响较大x如何影响y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考虑x对y的影响时强时弱x对y的...
不会写概念框架? 一文给你讲清楚(建议收藏)by 越研教育(原越洋博士留...
答：两者间的因果关系，构成了研究的基本逻辑。调节变量的加入: 当你引入“智商”这样的调节变量，它会改变自变量对因变量的影响强度，比如智商越高，所需的学习时间可能就越少。中介变量的作用: 如“完成练习题的数量”，它在自变量和因变量之间起中介作用，解释了两者之间的联系，使因果关系更加深入。设计...
有调节的中介和有中介的调节区别
答：含义区别、作用机制区别等。1、含义区别：一个变量对另一个变量的影响会受到第三个变量（即调节变量）的影响，而这个第三个变量对第二个变量产生影响程度会随着条件不同而发生改变。而有中介的调节是指一个自变量通过作用于某一特定因果链上经过媒介路径（即中介）来间接地对因果链上其他因素产生直接或...
