求高人分析下当前舆情厂商的优劣对比,机关准备上套系统,不熟悉啊 互联网舆情监测系统哪款知名度高?

作者&投稿:终饶 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
国内前六大网络舆情监控系统
一、红麦软件舆情监测系统
红麦聚信(北京)软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构,公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术,自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务,协助企业准确掌握产品和市场情况,监控竞争对手和行业动态,了解网民口碑,为企业市场、行销决策提供支持支撑服务,帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件,快速应对,提高政府和企业的形象。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
二、中国舆情网PALAS帕拉斯网络舆情监控系统
中国舆情网(PubTopic.org)是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台,它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目其首推的中国地方舆情排行榜,是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜在业内形成了广泛的影响力。同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。它主要面向政府机构和企业包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。2、舆情分析报告。它涵盖日报、周报、预警简报随日报发送、事件专报随周报送及专题研究报告五种。中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测按照新闻价值高低和政治敏感度两大标准进行人工筛选特别是关注突发热点事件、影响社会稳定的风险议题、网民热议的民生话题等最后选出“关注舆情”包括“重点舆情”等篇目再按照媒体分类和新闻议题类别进行人工聚焦检索分类分析概括分析最终形成其旗下的品牌栏目之一——《舆情报告》。
三、麦知讯第三方网络舆情监控系统
麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。它在资本运作和整合国内多家互联网信息专业公司、行业研究咨询公司的过程中不断成长并通过合理地选择和应用成熟的互联网信息技术使公司在原有业务的优势得到巩固的同时也在新的业务领域取得了优异的成绩。它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测竞品间的口碑对比监测等、网络营销监测针对营销主题提供点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人感情倾向、正反向关注度、主题删帖率等监测服务、网络营销效果监测搜索引擎呈现率、产品品牌知名度、用户关注度、好评率变化统计分析、网络营销咨询服务为企业或公关公司提供网络营销方案或决策意见及建议等。
四、Goonie网络舆情监控系统
它依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报为决策层全面掌握舆情动态做出正确舆论引导提供分析依据。
它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽取识别技术具有热点话题、敏感话题识别舆情主题跟踪自动摘要舆情趋势分析突发事件分析舆情报警系统舆情统计报告等多种功能。同时用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟即每隔一分钟系统将自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化并以最快的速度采集到本地。
五、鹰隼网络舆情监控系统
本果公司在透析互联网特点、网民习惯和偏好基础上充分运用自身搜索引擎技术、全文检索技术、相似性排重技术、自然语言智能处理技术、内容管理、互联网技术以及电子政务和电子商务软件开发优势成功研发了鹰隼网络舆情监控系统。它对舆情的处理按照信息采集、舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析、舆情展示的流程推进整个系统由三部分组成分别是信息采集子系统、舆情处理分析子系统和舆情管理子系统。它能够有效地搜索互联网上各层次各角落各形式的信息深层次地挖掘网络舆情价值全天候并及时地提供最新网络舆情资讯、丰富翔实的信息、形象直观的图表自动化的舆情预警并递送网络舆情、舆情分析、统计数据、舆情报告。
六、军犬网络舆情监控系统
它是中科点击公司开发的一个体系结构先进、功能强大的面向政府、企业提供网络舆情监测和决策参考的应用系统广泛地用于舆情监控监测竞争情报以及风险预警等领域它是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求的舆情监控平台。它由舆情采集工具军犬网络信息采集系统、舆情加工和分析引擎、舆情服务平台、和舆情检索引擎军犬智能检索系统四部分组成采用B/S与C/S结构相结合的系统架构利用先进的系统架构形成了优势互补实现了基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、服务器模式。

之前一直从系统功能和服务的角度对国内知名舆情厂商进行对比分析,今天我想从技术的层面来分析一下国内的知名厂商。从技术层面来说,国内比较有特点的主要是,红麦、乐思、TRS、方正以及人民网舆情,这几家的技术优势各有特色。
首先来说说红麦。红麦软件是一家新兴不久的舆情监测厂商,但是却大有后来者居上的气势,从技术角度分析,红麦软件的舆情监测系统是将搜索引擎技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。从这一点上来说,红麦的确是国内综合特质较强的一家舆情监测厂商。
接下来来说说乐思。深圳的一家技术型公司,公司规模应该不是很大,从他们业务就能看出来,因为他们只做网络信息采集以及采集延伸出来的监测。该采集系统能力不错,除了支持常见的文本格式采集,还支持一些诸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自动采集(仅限于新闻),不需要单独配置模板。
要说道国内的舆情,那不得不说方正电子政务公司。方正电子政务公司为方正集团下属子公司,专门面向政府办公,其下信息智能部负责网络舆情监测产品。和中科天玑相仿,方正电子政务网络舆情监测产品也建立在研究机构之上,其整套产品来自北大方正技术研究院,特别是文本分析系统WISE知识处理系统是由技术研究院里数个博士领衔开发,文本处理功能很强,不过在全网的采集上,稍有缺憾。该公司数据采集属于模板抓取,据说模板库已经上万,基本涵盖国内外所有重点或者一般站点。方正的市场优势在于很早进入,紧贴客户需求,并且多行业发展,且均取得较好的业绩,市场占有份额较大。当然还和方正的品牌效应和方正集团与政府机关良好的关系有关。
TRS,国内全文检索业的老大,现在已经上市,地位没的说,但是网络舆情监测并非主业。因为它的全文检索系统做的非常有名,所以它以自己的检索功能为根基,针对不同用户开发相应的需求,横跨很多行业,和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品,它宣称敏感词库上万,但是它的缺点在于文本处理功能不强,而舆情系统重要的就是文本处理和语意分析功能,所以效果不是很好。其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样,没有太大意义(我会在其他文档里论述)。而且它的采集功能也非常一般(模板抓取),对于客户的响应速度也不高,所以综合实力一般稍强。现在的市场占有率也没有呈上升趋势,后期不看好。人民网的舆情工作室,我不需要多讲,大家也应该明白,祝华新在国内新闻界几乎无人不晓。他们的长处就是在于分析,有大批的专业分析师。不过他们的缺点同样比较明显,就是采集范围太窄了,主要是新闻,其他很多种类涉及不太广。

这个还是要根据自己的需求明确监测的对象和范围,多去试用几家公司的产品,才能找到适合自己的,你可以试用下铱星的产品(最大特点是个性化,网络信息监控方面优势明显)。电话:010-62670750

刚刚碰这个的人大部分是不知道的

  
由于网络媒体中舆论信息产生和传播的特性(自由、传播快、传播面广等),我们很难通过人工的手段来及时、全面地进行掌握、跟踪、分析和辅助决策。因此,必
须借助于技术手段来开展网络舆情监测与分析工作。至于怎样选择公司,我是建议你不仅要看品牌,还要看系统的技术,界面还有一些语义分析之类的,几乎所有监
测系统都有,主要看服务,软件+服务才是一个企业想要的,我觉得红麦软件还是不错的。



舆情研判,ITJOB信息科学侧重互联网文本挖掘和分析技术?~

数据挖掘技术本身就是当前数据技术发展的新领域,文本挖掘则发展历史更短。传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意,文本挖掘便日益重要起来,可见文本挖掘技术是从信息抽取以及相关技术领域中慢慢演化而成的。 随着网络时代的到来,用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档,构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性特点的分布式数据库,而这个数据库中存放的是非结构化的文本数据。结合人工智能研究领域中的自然语言理解和计算机语言学,从数据挖掘中派生了两类新兴的数据挖掘研究领域:网络挖掘和文本挖掘。

给你些小建议

旅游危机事件的管理
答:相关报道需着重强调政府和地方机构如何消除危机影响、确保危机不再发生、如何处理危机造成的危害。给旅游地树立正面、积极的形象。同时还要提高旅游景点附近社区居民的旅游安全意识,让他们意识到旅游者的安全会对社区将来的发展产生重大的影响。向当地居民宣传及时提醒旅游者注意安全,...

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