mysql 多表连接查询速度超级慢 mysql多表连接查询很慢，有更好的解决方案吗？

问题

我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

截图被QQ给缩小了看不清楚。
你需要用交表，left join 或者right join。
语句如下：

SELECT w.*
FROM vws_wallpaper w
LEFT JOIN vws_tag_relation r ON r.r_wid=w.id
WHERE r.r_tid=10
ORDER BY w.id DESC
LIMIT 0,20

另外，你需要在r.r_wid 和 w.id 的上建立索引（检查下）。
还有一个问题就是 order by 后面，你写的id没有指定是哪个表的

MySQL多表联合查询很慢~

根据需要建立索引，根据情况更改链接的匹配模式，把全表扫描得低效率扫描改为高效率的索引扫描，主要索引一般是根据查询条件来创建

设备运行数据表才千万级，说明实时数据量应该不会太大，为什么不再建立一个实时数据表（当然如果有需要，这个表你也可以按区域之类的分表），表中就三字段，比如就设备ID，区域ID（这以两个为唯一索引）和当前最大monitor_value，然后在设备运行数据表中建立触发器，当插入新数据时就去更新那个实时数据表（或者说如果设备ID区域ID没出现就新建，如果有并且数据比那个还大就更新）