SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别 SPSS的比较均值中，T检验和ANOVA有什么区别？

一、两者的适用条件不同：

1、单因素方差分析的适用条件：

（1）每个总体均服从正态分布；

（2）每个总体的方差σ2相同；

（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。

2、T检验的适用条件：

（1）已知一个总体均数；

（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；

（3）样本来自正态或近似正态总体。

二、两者的概述不同：

1、单因素方差分析的概述：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。

2、T检验的概述：T检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。

三、两者的原理不同：

1、单因素方差分析的原理：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

2、T检验的原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

参考资料来源：百度百科-t检验

参考资料来源：百度百科-单因素方差分析

参考资料来源：百度百科-方差分析

方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。
SPSSAU「在线SPSS」通用方法里有方差分析及t检验，可以一键得到分析结果。

　　只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别+误差(即组间+组内)。当进行双因素方差分析时(即性别+时间，或性别+收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所改变。因此，多样本或多因素的资料不要使用T检验。

SPSS中 单因素方差分析与T检验有什么区别~

t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。
2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了就是分析x的变化对y的影响的显著性，所以一般变量之间存在某种影响关系的，验证一种变量的变化对另一种变量的影响显著性的检验。一般的，方差分析都是配对的。

如果从计算来看，独立样本之间不需要进行计算，只在本组中进行计算均值、标准差等，而方差分析中，要计算数据之间的组间差异和组内差异等。另外，多因素方差分析就是分析多种因素对某一变量的影响有多大的检验分析。
而协方差分析是多种影响因素下，在不考虑某一种因素下，其他因素对该变量的影响有多大。比如，冰棍的销量、温度的变化、扇子的销量（例子不是很好，但大概就是这个意思，就是a对b有相应，b又对c有影响，但a对c不一定有影响），就是扇子的销量越多。
那么冰棍的销量也是 越多的，所以她们之间成正比关系。显然是错的。因为扇子和冰棍的销量均和温度有关，这类问题的分析时要用协方差分析。
扩展资料

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
参考资料：方差分析的百度百科

spss中独立样本t检验与方差分析的主效应结果不一样?
答：方差分析是利用对离均差平方和SS分解而进行的假设检验方法。你可以把SS看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别+误差(即组间+组内)。当进行双因素方差分析时(即性别+时间，或性别+收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所...

两独立样本t检验和单因素方差分析的区别
答：单因素方差分析和T检验没有差别有 要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布，则它的平方服从自由度为1，n的F分布 单因素方差分析得到的是这里的F，（单因素嘛，第一个自由度是2-1=1）而T检验是t统计量。

t检验与方差分析的区别是什么?
答：假设检验：t 检验是单样本或双样本的假设检验，而方差分析是多样本的假设检验。结果解释：t 检验的结果通常是一个 t 值和对应的 p 值，而方差分析的结果通常是一个 F 值和对应的 p 值。使用条件：t 检验的使用条件包括：数据服从正态分布或近似正态分布，样本量足够大，总体方差已知或可以估计。...

如何使用spss做单因素多变量方差分析?
答：什么是单因素多变量方差分析？单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究，如果分类变量有两组以上，使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。SPSSAU操作：SPSSAU的结果如下：

想问下有关如何区分成组数据t检验和单因素方差分析
答：单因素方差分析和T检验没有差别有 要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布，则它的平方服从自由度为1，n的F分布 单因素方差分析得到的是这里的F，（单因素嘛，第一个自由度是2-1=1）而T检验是t统计量。你的第二个问题是什么意思？如果检验出有显著差异，P值很小的话，...

什么时候用t检验?什么时候用方差分析?
答：即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间...

单因素方差分析的适用场景及其分析过程
答：如果X为定类，Y为定量；且X分为两组，比如男和女；此时也可使用t检验进行差异对比。T检验与单因素方差分析的区别在于T检验只能对比两组数据的差异。如果X和Y均为定类数据，想对比差异性，此时需要使用卡方分析。02. 格式要求 在分析前首先需要按正确格式录入、上传才能得到有效的分析结果。针对方差分析...

关于spss中做独立样本t检验和单因素方差分析
答：只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕，方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。看你自己呗。ppv课视频学习网站

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差
答：单因素方差分析适用于3组级以上的差异分析，独立样本t检验适用于2组差异比较

单因素方差分析和t检验的区别
答：这个问题问过很多遍了 方差分析是3组及以上，独立样本T检验是两组的差异 都需要方差齐和正态性 统计专业研究生工作室为您服务