线性回归分析中，若样本容量为104，自变量个数为5，决定系数为0.9，则回归方程F检验的F统计量值等于___？ 多元线性回归方程检验中的t检验和F检验的自由度是什么意思？
F=回归均方/残差均方
回归均方=回归平方和/自由度=SSR/k，k为自变量的个数
残差均方=残差平方和/自由度=SSE/n-k-1，n为样本容量
决定系数=回归平方和/总平方和
总平方和（SST）=回归平方和（SSR）+残差平方和（SSE）
所以F值=（SSR/k）/（SSE/n-k-1）=（SSR/5）/（SSE/98）
SSR=0.9SST，SSE=0.1SST
F=0.9*98/5*0.1=176.4
线性回归的基本假设~
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；
2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；
3、随机误差项彼此不相关；
4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；
5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵；
6、随机误差项服从正态分布。
扩展资料：
线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：
1 如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。
2 给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。
参考资料：百度百科——线性回归方程
自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。
一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。
扩展资料：
在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。
统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回归方程中，如果共有p个参数需要估计，则其中包括了p-1个自变量（与截距对应的自变量是常量1）。因此该回归方程的自由度为p-1。
参考资料来源：百度百科-自由度
一元回归分析法的预测过程是什么
答：如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。常见的回归分析方法有以下6种：1、线性回归方法：通常因变量和一个（或者多个）自变量之间拟合出来是一条直线（回归线），可以用一个普遍的公式来表示：Y（因变量）=a*X（自变量...
统计学中,确定样本容量时需要考虑哪些因素?
答：也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0.001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。4、抽样类型和方法 样本抽取的方法分为随机抽样和非随机抽样。
...迷津:SPSS回归分析时,当我选取的指标取值仅为0或1时,会造成该项sig...
答：不会，不管是你取0和1，还是1和2 还是2和3 对结果都没有影响
你好。可以把你的统计学第四版的课后习题答案发给我吗?谢谢了。5719493...
答：1.总体分布指某个变量在总体中各个个体上的取值所形成的分布,它是未知的,是统计推断的对象。从总体中随机抽取容量为n的样本,它的分布称为样本分布。由样本的某个函数所形成的统计量,它的分布称为抽样分布(如样本均值、样本方差的分布) 2.重复抽样和不重复抽样下,样本均值的标准差分别为: 因此不重复抽样下的标...
spss软件的线性回归分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和...
答：2、df是自由度，是自由取值的变量个数 3、均方指的是一组数的平方和的平均值，在统计学中，表示离差平方和与自由度之比 4、f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义 5、SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01...
回归分析中自变量之间多大的相关需要注意
答：回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题 它们的差别主要是 1、在回归分析中 y被称为因变量 处在被解释的特殊地位 而在相关分析中 x与y处于平等的地位 即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的 2、相关分析中 x与y都是随机变量 而在回归分析中 y是随机变量 x可以是随机变量 也可以是...
能不能帮忙解答一下第四题,是统计学统计指数的题,谢谢了
答：（ × ）5．线性回归分析中，可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。 （ √ ）6．加权平均数指数是加权综合指数的一种变形，它们具有相同的权数。 （ √ ）7．在假设检验中，给定的显著性水平α是在原假设为真的条件下，拒绝原假设的概率。 （ × ）8．在抽样调查中，允许误...
判断题:统计得到的数值不是精确的
答：4．环比增长速度的连乘积等于相应时期的定基增长速度 .（ × ）5．线性回归分析中,可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价.（ √ ）6．加权平均数指数是加权综合指数的一种变形,它们具有相同的权数.（ √ ）7．在假设检验中,给定的显著性水平α是在原假设为真的条件下,拒绝原假设的概率.（ × ）...
spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来...
答：看方差不相等的那一行，sig值小于0.05，这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中，若P>0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。一般取a=0.05，P<0.001，即P<0.05，可认为差异存在。如果样本量很大，数据近似正态分布，可以直接用t检验中方差...
方差齐性检验是怎么回事?
答：看方差不相等的那一行，sig值小于0.05，这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中，若P>0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。一般取a=0.05，P<0.001，即P<0.05，可认为差异存在。如果样本量很大，数据近似正态分布，可以直接用t检验中方差...
