数码相机人脸检测的原理。 请问数码相机人脸识别的原理在哪里?
。人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断，两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素，而它们的三角形布局关系更是判断的核心。记得我们在测试第一代富士人脸识别数码先机FinePix F31时，它曾经把类似布局的3个点识别为人脸。不过随着识别技术的不断改进，目前，误判断的可能已经少多了。也正是因为这个原因，如果这3个点中少一个，相机都无法识别人脸。例如，对于侧面的人脸，目前的技术无法识别；你如果戴着口罩，相机无法识别；但戴眼镜没有问题，因为那更强化了眼睛这个元素。
专业的：：
人体面貌识别技术的原理
1、人体面貌识别技术的内容
人体面貌识别技术包含三个部分：
（1） 人体面貌检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
（2）人体面貌跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。
此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
（3）人体面貌比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。
此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人体面貌识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
2、人体面貌的识别过程
一般分三步：
（1）首先建立人体面貌的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人体面貌的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹（Faceprint）编码贮存起来。
（2）获取当前的人体面像
即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
（3）用当前的面纹编码与档案库存的比对
即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人体面貌脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。
人体面貌的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
AF：：
“af”是英文〔audio frequency〕的缩写，意思是〔视频〕〔illuminator〕中文意思是〔照明〕，整体意思应该是〔增加视频亮度〕
照相机人脸识别的原理是什么~
人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断，两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素，而它们的三角形布局关系更是判断的核心。如果这3个点中少一个，相机都无法识别人脸。例如，对于侧面的人脸，目前的技术无法识别；你如果戴着口罩，相机无法识别；但戴眼镜没有问题，因为那更强化了眼睛这个元素。像你说的，美术学院画的一定是立体画感觉真实，脸部结构也很明显。所以会被识别。你画的一定是一张白纸上画个圆，画个眼睛嘴巴鼻子耳朵什么的，那怎么会识别的。一定要非常立体凸显脸部轮廓的才行。
为什么人脸识别会检测到人脸
答：1、Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥，它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息，锁定画面中的人脸位置，并自动将人脸作为拍摄的主体，设置准确的焦距和曝光量。2、当Face detection脸部识别功能开始工作的时候，相机就会自动根据画面中人脸的位置和照度进行设置，确保人脸的清晰和曝光准确。此外，...
相机的面部识别是根据什么原理呢?
答：人面部瞳孔之间的距离以及与鼻尖形成的一个倒置的等腰三角形，是面部识别的基础元素。
数码相机的笑脸检测功能是什么原理?
答：笑脸快门功能是建立在人脸检测功能[方框]的基础上的，先侦测人脸然后再辨认笑容，有的还有笑容等级强、中、弱设定。按下快门后相机会连续拍摄多张笑脸以供选择。但是前提是人必须要笑！
人脸识别系统的基本原理
答：人脸应用功能 可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息。1)实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库...
相机的人脸捕捉技术的原理是什么?
答：现在小dc上自动对焦原理是场景对比度对焦（单反是相位对焦），而人脸捕捉技术是对比度对焦的一种特例。人的脸与周围的景物轮廓、特征等是不同的，比如大体上圆形，一定的肤色，还有五官特征等。工程师就把这些归纳的信息编到相机图像处理软件中，当镜头捕获含有这些信息的场景时，相机就会对焦到所谓的“...
为什么可以人脸识别
答：人脸检测：从视频或者照片中实时检测到人脸，这项技术年前就成熟了，广泛用于相机人脸对焦中人脸预处理：将获取的人脸照片进行定位、校正、脸部分割，也就是所谓的标准化特征提取：将人脸的鼻子、眼睛、嘴巴视为一个个特征点，并标明特征点所在的位置计算相似度：对两张人脸各个特征点进行距离、角度的度量...
相机的面部识别是根据什么原理呢?
答：另外就是五官检测，利用五官的对称型，眼睛部位的特殊性等等特征，来定位可能的脸；一般会综合运用~你在纸上画两个直径3毫米的圆代表眼睛,一个椭圆代表嘴,周围画一圈轮廓代表脸,相机也会识别为一个人脸的~4.人脸定位技术目前比较可靠了；人脸识别技术，应该说还差得远，比指纹、虹膜等，差距甚大~~...
照相机的人脸识别采用的是什么技术,为什么堆出的雪人脸也可被识别上...
答：当今，人脸识别技术在与单反相机和智能机相比性能孱弱的卡片相机上也日趋完善。虽然由于专利竞争等因素，各家厂商的人脸识别算法不尽一致，但是其基本原理缺十分相似。通过图像的颜色、灰度、亮度等信息处理，先将纯色或者杂色的部分剔除，然后再在其中寻找接近眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特征形状的图形，并与...
人脸识别一体机是什么原理
答：1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入...
如何实现人脸识别及其原理
答：如何实现人脸识别及其原理 只要开人脸识别功能就行了 人脸识别其实很简单，相机处理器对拍到的物体进行长宽比例的分析，分析出的数值接近人脸的比例就会自动锁定，其实就是数学上的计算和比例，也许大家认为人脸差别很大，其实都是遵循着固定的比率的，只要不是畸形，不管胖瘦脸部的比例都是人脸特有的那个值...
