分子生物学实验室用生物信息学高性能计算机求推荐 预算8W 曙光w580i-g10如何
CPU：E5-2687W*2块
主板：技嘉GA-7PESH1
内存：宇瞻16GB DDR3 1333 ECC REG（4条）
显卡：耐心等等最新的Quadro K6000，12GB显存，最新的开普勒芯片，是世界上最先进的显卡。或再加两个Tesla辅助运算卡。
散热：Tt Bigwater 760 Plus
硬盘：希捷Cheetah 600GB 15000转 16MB SAS2（4块），或在根据喜好组个SSD阵列：OCZ Vector 512GB（3块），但服务器阵列SAS多。
电源：益衡EPS1580
机箱：超微SC743S2-R760
阵列卡：IBM 阵列卡(25R8064)
系统：买个Red Hat吧
还有您说曙光曙光w580i-g10，它早停产了，要是还买的话也不建议买，CPU和显卡性能偏弱，带生物运算吃力。
双路I7 3970X吧 7899*2钱
主板：华硕（ASUS） Z9PE-D8 WS 工作站主板 5000
或者就双路E7 8870 4.5W钱
不过主板不好买，可能需要去国外，主板用超微X8DT6-F。主板5000。
内存配金士顿(Kingston)骇客神条 Beast系列 DDR3 2133 64GB(8Gx8条) 5200钱
CPU E5-2687W*2块
主板 华硕 Z9PE-D8 WS 双路X79
内存 镁光原厂64G DDR3 1600 ECC REG 内存
显卡 丽台Quadro 6000/Q6000
散热 Icecrown冰冠CPU水冷散热器套装
硬盘：500G固态，4TB机械磁盘阵列
电源：安钛克850W
机箱 幻影全塔式
自己组的话你那个预算基本够啊。
主要用来做什么？
是分析高通量测序的数据？
还是用来做蛋白质结构？
学习生物信息学需要数学和计算机达到什么程度~
正确的答案
首先要具有生物学的基础，然后熟悉大部分的生物信息学软件，然后会机器学习方法或优化算法就行，计算机和英语一样，只是一种工具，可以找别人做，也可以自己学，半年就会了。
生物信息学研究意义
答：狭义上应用信息科学的理论、方法和技术，管理、分析和利用生物分子数据。 生命信息系统 生物所处的时空系统 ，物质系统，信息传递与控制。生物信息学是一门新兴的交叉学科，是生命科学领域中的新兴学科，面对人类基因组计划等各种项目所产生的庞大的分子生物学信息，生物信息学的重要性将越来越突出，它将会...
生物信息学
答：成DNA.DNA的复制需要一个DNA作为模板.Meselson与Stahl(1958)用实验方法证明了DNA复制是一种半保留复制.Crick于1954年提出了遗传信息传递的规律,DNA是合成RNA的模板,RNA又是合成蛋白质的模板,称之为中心法则(Central dogma),这一中心法则对以后分子生物学和生物信息学的发展都起到了极其重要的指导作用.经过Nirenberg和...
生物信息学简介
答：生物信息学还利用基因组中编码区的信息进行蛋白质空间结构的模拟和蛋白质功能的预测,并将此类信息与生物体和生命过程的生理生化信息相结合,阐明其分子机理,最终进行蛋白质、核酸的分子设计、药物设计和个体化的医疗保健设计。 基因组信息学、蛋白质的结构计算与模拟以及药物设计,这三者紧密地围绕着遗传信息传递的中心法则...
生物信息学的实际应用有什么?
答：生物信息学的实际应用有基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和系统生物学。生物信息学是一门跨学科的领域，将计算机科学、数学和生命科学等多个学科的知识结合起来，应用于生命科学研究，可以帮助我们研究生命体系中的基因、蛋白质、代谢物等方面，为生命科学的发展提供了重要支持。下面将详细阐述生...
如何利用生物信息学研究一个蛋白分子
答：生物信息学的蛋白分子研究通常包括以下几个步骤：1.蛋白质序列分析 利用生物信息学工具和数据库（例如NCBI、UniProt）获取蛋白质的氨基酸序列。进行序列比对，发现序列的保守区域或者特异性，通过多序列比对来分析蛋白质家族内的相关性。2.结构生物信息学分析 利用蛋白质结构数据库（例如PDB）获取或预测蛋白质...
生物信息学有哪些方面的应用?
答：测序是生物信息学的基础和主要数据来源,可以是人类数据也可以是其他的数据。序列比对的基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性.从生物学的初衷来看,这一问题包含了以下几个意义:从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列.在各种试验条件下从探测数据(probe data)中决定物理和基因图存贮,遍历和比较数...
利用EST和生物信息学及细胞分子生物学技术研究某基因的功能,试设计技术...
答：其次，生物信息学，用Go或者KEGG，分析该基因的功能分类，所在代谢途径等；通过NCBI Blastn，BlastX，tBlastn等比对与该基因同源性较高的基因序列和可能功能；通过ExPASY研究蛋白的特点，二级结构，三级结构等。之后，根据已得到的信息，依据可能的功能设计细胞分子生物学实验，例如，1利用已知序列，通过RACE...
生物信息学专业怎么样
答：学生主要学习生物信息学的基本理论和方法，受到相关科学实验和科学思维的基本训练，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有较好的业务素质。4、生物信息学专业就业方向与就业前景 本专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构...
生物信息学分析包括哪些方面?
答：生物信息学分析是通过计算机科学、统计学和生物学等交叉学科知识，对生物学数据进行处理、分析和解释的过程。星科SCIER认为生物信息学分析包括以下几个方面：1. 数据预处理：生物学数据在采集、存储和处理过程中，可能存在噪音、错误和缺失值等问题。数据预处理是对数据进行质量控制、过滤、归一化和去除噪音...
生物信息学有哪些方面的应用
答：生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索、处理及利用。生物信息学目前主要应用于：1、序列比对；2、蛋白质结构比对和预测；3、基因识别,非编码区分析研究；4、分子进化和比较基因组学；5、序列重叠群装配；6、 遗传密码的起源。
