各位帮忙浅谈一下你对数据库的认识 谈一谈你对数据库的了解？
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库系统一般由4个部分组成：
①数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。
②数据库管理系统（DBMS）。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。
③数据库管理员（DBA）。
④用户和应用程序。
对数据库系统的基本要求是：
①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。
②冗余数据少，数据共享程度高。
③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。
④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。
⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。
⑥具有可修改性和可扩充性。
⑦能够充分描述数据间的内在联系。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进人家庭。
类似于人类的大脑，存储数据当你相记住的时候就记下来，为以后而用、当你不相要的时候就删除掉当你相查看的时候就去调
谈谈你对数据库的了解~
按国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：
1.参考数据库(Reference databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库，包括书目数据库(Bibliographic databases)如题录库、文摘索引库、图书馆机读目录库，和指南数据库(Referral databases或Directory databases)，如企业名录库、产品数据库等；
2.源数据库(Source databases)，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。包括数值数据库(Numeric databases)、全文数据库(Full text databases)、术语数据库(Terminological databases)和图像数据库(Graphic databases)。具体的如新闻消息全文库、法律法规全文库、商情全文库、期刊论文数据库、财务数据库、科技报告数据库、各种统计数据库、含有图片或照片的产品目录库、资料库等；
3.混合型数据库(Mixed databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。
规模
易观国际近期发布《IT产品和服务－2007年第1季度中国数据库软件市场数据监测》，考察了中国数据库管理软件市场。数据显示，中国商业数据库市场2007年第1季度整体规模达到5.43亿人民币，比去年同期增长15%，与上季度环比增长1.53%。
从厂商竞争格局来看，国际软件巨头占据市场的绝大多数份额。Oracle、IBM、Microsoft和Sybase牢牢占据国内数据库软件市场前四位，拥有93.8%的市场份额。国产数据库的市场份额在本季度继续提升，正在抓住国家提倡自主创新的机遇，以“有自主知识产权”的产品为契机，满足部委和地方政府的信息整合平台需求
应用
随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。
1．多媒体数据库
这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。
2．移动数据库
该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。
3．空间数据库
这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。
4．信息检索系统
信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。
5．分布式信息检索
这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。
6．专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。
国有企业招聘效度的Bayes分析方法
招聘工作是人力资源管理的重要职能之一，它从源头上影响着企业整体人力资源的素质水平。为了成功地为企业找到合适的人选，HR们使出了浑身招数，在招聘方式上付出了极大的努力。各种各样的面试方法和测评技术正不断地充实着人力资源管理的理论与实践。
��经过多年的招聘实践和理论的学习，企业及HR们都或多或少地形成了一套自己的招聘理念与方法。那么如何去评价这些方法是否真的有效呢？尽管我们可以应用一些诸如录用比、完成比、应聘比、雇佣率等指标对人资部的招聘工作进行衡量，从企业的长短期目标、成本的控制等因素上进行考量。但这些指标仍然无法有针对性地显示出企业所采用的招聘方法的有效性。在此笔者简单地介绍一下企业招聘效度评价的贝叶斯(Bayes)分析方法，希望能起到抛砖引玉的作用。
��贝叶斯(Bayes)分析方法是一种基于概率的分析方法。在实践中，企业可以根据招聘的历史资料或主观判断初步地估计目前采用的招聘方式在某些方面的概率，如面试通过率等。这些概率由于是以前资料或经验的总结，在实践的运用上会存在着较大的偏差。在概率论里，我们称这些概率为先验概率。
��贝叶斯分析正是基于这些先验概率进行分析的，它通过调查及统计分析的方法对先验概率进行修正，求得较为准确的后验概率，并协调管理人员据此进行决策。
��对企业招聘方式进行贝叶斯分析通常需要进行以下几个步骤：
1．对企业招聘的内外部历史数据及岗位资料进行收集
2．通过收集岗位资料进行计算和逻辑判断，取得先验概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辩明其是否适合计算后验概率。
3．根据贝叶斯定理进行效度分析。
��例如，A公司决定对某管理职位所采用的招聘方式进行贝叶斯分析，假定该公司是进行常规面试来为公司甄选某管理职位人员。通过企业对该职位招聘的历史数据进行统计和经验的逻辑判断表明：在所有应聘该职位的人员中，仅有70%的人在实际中“符合企业要求”，其余则“不符合企业要求”。“符合企业要求”的人仅有80%能通过面试的筛选，“不符合企业要求”的人中，通过面试的为30%。
��在招聘工作中，企业希望招到的人是既“符合企业要求”又“通过面试”，而现实中却常常会有“符合企业要求”的人没有通过面试，或“不符合企业要求”的人通过了面试的现象发生。当然，无论哪种招聘方式都会或多或少地存在这种问题。作为招聘方，想知道的是一个“通过面试”的人“符合企业要求”的概率有多大。如果这个概率比较低，那么证明这个招聘是无效的。
��以上面A公司为例，对这些数据进行贝叶斯分析，假定一个应聘者通过了企业的面试，那么，他是一个“符合要求”的人员的概率是多少呢？
��按照概率论的贝叶斯定理，我们以A1表示一个“符合要求”的应聘者，B代表通过面试。给定一个应聘者通过了面试，那么他实际是一个“符合企业要求”的人员的概率为：
P(A1|B) =P(A1)*P(B|A1)/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)]
����=0.70*0.8/(0.70*0.8+0.30*0.30)=0.862
��该职位进行贝叶斯分析的Excel公式代码(见附件)
��由此我们可以判断出，该职位进行的招聘方法对于筛选应聘者是有价值的。因为对该职位来说，如果不进行面试，从应聘人中随机挑选一个人，他符合要求的概率为70%；但是如果公司只接受通过面试的应聘者，这个概率就提高到86.2%。
��通过贝叶斯分析，我们可以较为清晰地了解到某种招聘方式在甄选方面的效度，从而决定是否应对这种招聘方法进行改善处理。上例中的概率为86.2%，如果企业的目标在90%以上，那么这种面试方法还需要在技术、程序等方面加以改进以符合企业的要求。
��实践表明，贝叶斯分析方法在对企业招聘效度的评价方面能取得较为不错的效果。当然它也有一些缺点。比如需要企业保存有大量的招聘历史数据，需要对这些信息的外部表象进行理性的分析。然而事实上，许多企业并没有建立完善的数据库，因此有些数据必须使用到主观性概率，使得评价的结果的精确性受到一些人的怀疑，也妨碍了贝叶斯分析方法的应用与推广。为了解决这些问题，对贝叶斯分析方法上出现了许多理论和研究方法的更新，如贝叶斯回归分析、插值方法、分段定价模型、序贯分析等，对此有兴趣的也可去了解一下。
SQL数据库是什么东西?想认识一下
答：简单说，就是存储数据的容器;存在数据库中，可以用SQL语句，管理查询起来都很方便。如果想学SQL，找本书看看，不懂的可以问我，我们的客户，那些SQL基本知道识是我给他们讲的，希望可以帮到你！
SQL数据库是什么东西?想认识一下
答：一目了然，不同的用户具有不同的权限，可以查看不同受限层次的内容，安全性高 典型代表有：甲骨文的Oracle系列，IBM的DB2，微软的MS SQL Server系列，Sybase公司的Sybase系统，中国人民大学的人大金仓，网上流行的免费数据库My SQL，以及微软OFFICE ACCESS，FOX PRO等小型数据库，你可以搜一下相关的资料 ...
对网络数据库的安全认识
答：再对这些分离的单级或系统级对象的访问实行强制访问控制。第二类是可信主体DBMS，由DBMS本身实现强制访问控制的一些或全部责任。---DM3采用可信主体DBMS体系结构，由数据库管理系统实现强制访问控制的功能，它要求操作系统能提供控制，防止绕过DBMS直接对数据库的访问，将概念上的多级数据库存于一个或多个操...
数据库在软件项目中到底是一个什么样的角色?
答：在软件项目中，数据库可以帮助存储和管理所有类型的数据，包括用户数据、交易数据、产品数据等等。通过使用数据库，开发人员可以更容易地管理和查询数据，从而提高应用程序的性能和可靠性。此外，数据库还提供了一种机制来确保数据安全，并可以用于生成报告和分析数据。因此，数据库是软件开发中不可或缺的一...
带你认识三大数据库:知网、维普、万方
答：三大数据库各有千秋。知网以其全面的收录范围和及时的更新周期占据主导，适合对专业信息有深度需求的用户。万方的国际规范性使其在国际交流中更具优势，同时，检索词的词频显示功能帮助用户深入了解文献的相关性。维普则以其海量的文献量和广泛的学科覆盖，满足了广大用户对多样化的检索需求。每个数据库都有...
对数据库发展历史的看法
答：没有他们也可以,但是你不得不用手工的办法处理数据, 不管数据量多少都一样。 2.数据库的概述和发展历史 数据模型是数据库系统的核心和基础。因此,对数据库技术发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。总体说来,数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段:第一代是网状、层次数据库系统,...
请哪位大哥指点我下PLC中数据库是什么,我因该怎么去理解,小弟底子薄...
答：数据库 是存储数据的地方，，比如你在触摸屏上设置了数据，，或者采集回来了数据，，要有个地方储存啊，，然后才能查询里面的数据，，
谈谈对数据库高级应用的认识及展望
答：你提到的这些已经可以应对一般的公司这个职位了，不过，不同公司还是会有差异。如果还要提高自己的竞争力的话，应该是下面这些了：1业务知识--不要小看这个；2开发经验，最好有大型数据库系统的开发经验；3数据仓库；4其它一些：沟通、学习能力、排错能力、英文能力、管理体系等等。学无止境，数据库开发这...
数据库与数据仓库的区别
答：“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。“不可修改”：数据...
